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svm_fenlei
- svm支持向量机分类问题,本代码是一对一形式的-Support vector machine classification
Active-Learning
- 遥感图像分类工具箱,包含多种基于支持向量机分类器的主动学习算法-active learning toolbox, used for remote sensing data classification, includes most popular svm-based active learning algorithms.
SVM
- wine数据的基于matlab支持向量机分类-wine data classification based on support vector machine matlab
classifier
- 用matlab实现Part1. 实现一个k近邻分类器,Part 2.实现一个最小二乘分类器,Part 3.实现一个支持向量机分类器,Part 4.在不同数据集上使用交叉验证选择各个算法的参数-Part1. Achieve a k-nearest neighbor classifier, Part 2. Achieve a least-squares classifier, Part 3. Implement a support vector machine classifier, Part 4.
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- 最小二乘支持向量机分类预测,基于matlab的编程,实现预测分类-Least squares support vector machine classifier prediction matlab-based programming, forecasting classification
最小二乘法支持向量机
- 有关lssvm相关教程,其解释和程序,并带有使用指南。b本人已调试过次程序并且用在分类效果很好。
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- 一个支持向量机分类的小程序,大家学习一下,应该很有用,具体我也不知道-A support vector machine classification small program, we learn, it should be useful, I do not know the specific
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- 支持向量机分类函数,用于故障分类预测的正确率计算法函数-Support vector machine classification function,The correct rate of classification for fault prediction method of calculating function
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- 老师给的模式识别的编程例子,包括bayes分类算法、支持向量机分类、Parzen窗估计等算法,程序简单明了,是不错的例子。-Pattern Recognition teacher programming examples, including bayes classification algorithm, support vector machine classification, Parzen windows estimation algorithm, the procedure is sim
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- 这是一个完整的支持向量机分类器程序,比较适合初学者使用-This is a svm classification procedure, which is suitable for beginner
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- 一种基于粒子群优化的支持向量机分类算法,准确、快速-Particle swarm optimization based on support vector machine classification algorithm, accurate and fast
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- 表情识别 matlab 支持向量机分类器- matlab SVMcalssfier expression recognition
classificiation-algorithm-overview
- 机器学习领域经典分类算法综述,包括Decision Tree(ID3、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法),三种典型贝叶斯分类器(朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器),k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法( MIND算法、GAC-RDB算法),基于关联规则(CBA:Classification Based on Association Rule)的分类(Apriori算法),支持向量机分类,基于软计算的分类方法(粗糙集(rough set)、遗传
libsvm-3.17
- 支持向量机分类器的工具箱,可以载入自己的数据实现支持向量机分类。-Support vector machine classifier toolkit, you can load your own data to achieve support vector machine classifier.
svc-Classification
- 支持向量机分类源代码 可以做分类和回归预测用-SVM source code
svm-by-myself-team
- 自己做的一个支持向量机分类程序,调试过是可以用的-Do one SVM program , debugging can be used
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- 支持向量机分类训练算法SVM,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势-SVM training algorithm
svm_rank
- 该代码可以用于数据的排序,其是基于支持向量机分类器的排序方法-ranking svm code
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