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prosvm
- 基于粒子群算法优化的支持向量机分类算法，该算法可完成数据分类、回归分析的功能。-Support vector machine classification algorithm based on particle swarm optimization algorithm, the algorithm can accomplish the function of data classification and regression analysis.
svc
- 一种支持向量机分类算法的应用，主要用于数据的分类运算。-A support vector machine classification algorithm applications, primarily used for classification operation data.
ceshi
- 支持向量机分类预测应用例子，大家可以-Support vector machine (SVM) classification forecasting
zhichixiangliangjisuanfa(svm)
- SVM支持向量机分类训练算法的matlab实现，对正负样本的分类效果很好.-SVM support vector machine classification training algorithm matlab implementation, the positive and negative samples of the classification effect is very good..
SVM-cross
- 一个带交叉验证的支持向量机分类程序，可以通过改变步长来调整参数及最优平面-SVM program with cross-validation can be adjusted by changing the step size parameters and optimal plane
Multi-classification-of-matlab
- 采用matlab自带的支持向量机分类函数实现支持向量机的多分类-Multi classification of support vector machine is realized by using Matlab s support vector machine classification function
SVM
- 支持向量机分类程序，使用高斯核函数，SMO顺序最优化算法，为学习SVM提供参考-SVM program, using a Gaussian kernel, SMO sequence optimization algorithm to provide a reference for learning SVM
pca_svm
- 对提取的高维人脸特征进行降维。然后利用支持向量机分类器对其进行分类识别-High dimensional face feature extraction of dimensionality reduction. Then support vector machine classifier its classification
SVM_max
- 最大支持向量机分类算法是一种比较很好的解决了多数据的分类问题。-Maximum support vector machine classification algorithm is a relatively good solution to the problem of multiple classification data.
AINN
- 基于VC++的人工智能支持向量机分类和回归分析-AI SVM REGRESSION CLASSIFIER BASEED ON VC++
two
- ：植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。然而，低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低，本文提 出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理，获得去除颜色、虫洞、 叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征，对灰度图像提取 Hu不变矩特征、灰 度共生矩阵特征、局部二值模式特征和 Gabor 特征，对纹理图像提取分形维数，共得到 2183 维特征参数。再采用主成分分析与线性 评判分析相
svm 三分类
- 一个好用的3分类程序，matlab写的支持向量机
SVM
- 机器学习中SVM(支持向量机)源码,对比不同高斯核函数和不同惩罚因子对支持向量机分类的结果的影响。-SVM source code of machine learning
libsvm_1.4.5-3.bin.windows
- 支持向量机分类算法，模式识别，多分类，语音识别。(Classification, pattern recognition)
svm
- SVM本身是针对经典的二分类问题提出的，支持向量回归机（Support Vector Regression，SVR）是支持向量在函数回归领域的应用(SVM itself is proposed for the classical two classification problem. Support Vector Regression (SVR) is the application of support vector in the field of function regression)
SVM
- 使用Hadoop平台的Spark组件，实现机器学习分类算法SVM（支持向量机），使用的编程语言为Scala。(Using the Hadoop platform Spark components, the machine learning classification algorithm SVM (support vector machines), using the programming language for Scala.)
SVM程序
- 主要是实现分类的功能，多分类，很容易理解，更换数据就可以实现不同东西的分类(The main function is to achieve classification)
SVM
- 用于遥感影像的支持向量机分类，IDL实现(Support vector machine classification for remote sensing images, IDL implementation)
mi.0.912
- 该算法用mrmr对支持向量机进行分类 简洁明了 用以理解(The algorithm uses mrmr to classify the support vector machine for simplicity)
SA_SVM
- 基于支持向量机分类算法的matlab程序(Matlab program based on support vector machine classification algorithm)