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datamining_introduce
- 数据挖掘导论,200页的中文介绍，排版整洁、条理清晰、结合实例、图文丰富，适合入门-Introduction to Data Mining
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- 在weka环境下进行数据挖掘数据，一个数据集实例-Environment in the weka data mining data, a set of instance data
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- 数据挖掘(Data Mining)，就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。 -Data Mining (Data Mining), that is stored in the database from the data warehouse or other repository of large amounts of data to obtain valid, novel, potentially useful
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- 关于数据挖掘的算法，超市数据挖掘，用于生成决策树和关联规则的程序，附有课设文档-About data mining algorithms, supermarket data mining, decision tree and association rules for building the program, with classes set document
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- 数据挖掘算法java实现 c45,kmeans,fss,id3(Data mining algorithm java implementation, which contains a variety of data mining algorithms, should be a good reference document.)
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- 数据挖掘Aprior的简易c++实现，通过string来表示数据集，没有采用STL set集合操作，因此实现起来简单一些，判断是否包含用到了动态规划算法中的最长公共子序列，思想是暴力求解，没有用到很高端的思想和算法。(Simple c++ data mining Aprior, said data set by the string, without the use of STL set collection operation, thus the realization is simple,