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JavaGame1
- 连连看的java实现程序，支持数据集记录排行榜，同时支持两台电脑联机比赛进行游戏，有背景音乐-Lianliankan java implementations, support for two computers online game
kmeans_report
- Java 实现k-means 聚类算法，分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片作为数据集，比较运行时间-Java implementation of k-means clustering algorithm, respectively, and the distribution of the number of iterations of the algorithm terminates no change in the conditions, with a picture (o
ruqinjiance
- 使用K-Means算法对KDD Cup 1999数据集进行聚类分析，建立简单的入侵检测模型；利用入侵检测模型对测试数据进行预测-K-Means algorithm using KDD Cup 1999 data sets cluster analysis, create a simple intrusion detection model use of intrusion detection model to predict the test data
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验,用 VC实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验）,提交实验报告与源代码-Kmeans image clustering data mining experiments with VC k-means clustering algorithm, respectively, the number of itera
CPP-commonly-used-algorithm
- C++常用数据集，包括“求赫申伯格矩阵全部特征值的QR方法”、"求解复系数方程组的全选主元高斯\|约当消去法"等。-C++ commonly used data sets, including " seeking Hoeschen Berg matrix QR method all eigenvalues" , " solving equations with complex coefficients Select PCA Gaussian \ | Jordan elim
KPCA-FACE
- 采用KPCA方法的人脸识别算法，包含算法的matlab实现源码及相关测试、训练数据集-KPCA based face recognition algorithm, matlab source code of the algorithm implementation and related testing, training data set contained
SoundFiltering
- FFT及数据录入，可以实时显示数据集，图像显示录入信号，及读取信号等-FFT and data entry, display real-time data collection, image display input signal, and a read signal, etc.
FaceRecognitionBased-OnDeepLearning
- 本文运用深度神经网络的方法克服姿态变量和图像分辨率的影响,提出了一种多姿态的人脸超分辨识别算法并在实验数据集上获得了良好的性能表现。另外本文利用深度信念网络探索正面人脸图像和侧面人脸图像的映射,方法放松了深度信念网络的输入也输出之间绝对相等,而只是保证其高层含义上的相等。实验表明了使用深度信念网络可以学习到侧面人脸图像到正面人脸图像的一个全局映射,但是丢失了个体细节差异。本文还提出了基于深度网络保持姿态邻域进行姿态分类的方法,在学习过程中,我们保证了同一个姿态下的人脸图像应该与同一姿态下的多张图
china-code.net.zhy.5.Rar
- 这是一个应用与asp的MVC框架，本框架部分功能参考ThinkPHP。 初衷： 在ASP大势已去的时代，不想再在ASP上花太多精力，想写一个快速的ASP开发框架，提高工作效率。 优势： 1、单文件入口，M/A模式 2、核心大部分Jscr ipt开发， 3、将POST、GET进行可读写化操作，所有数据通过F.post或F.get进行读写 4、支持CURL操作，扩展assign到Model和Record 5、支持模板的跨模块、跨模板调用 6、编译缓存、
database
- 此代码用于练习 数据库操作对象的练习， 打开数据库，关闭数据库，获取数据集等操作-This code is used to operate a practice run database objects, open the database, close the database, access to data sets and other operations
20news_sample_noseed
- 文本分类算法，讲数据集20newsgroup分类。可自定义形式-Text classification algorithms, speaking dataset 20newsgroup classification. Customizable forms
MAP.Model
- 仿power builde dataset开发的数据集接口和实现类-dataset interface and implementation
Naive-Bayes-Text-Classification
- 使用Python实现朴素贝叶斯分类，文件夹中附带数据集。实现了NB算法，并进行5倍交叉验证-Naive Bayes classifier using the Python implementation, the folder with the data set. NB implements the algorithm, and 5-fold cross-validation
Action_Recognition-master
- HDMB51数据集以及在此数据集的算法代码，提取特征C2，是人体行为识别非常有挑战性的数据集。-HDMB51 data sets and algorithm code in this data set, extract features C2, human behavior recognition is very challenging datasets.
jqfbsdukj
- 集群分布式多进程GP调度框架 我们经常会利用ArcGIS GP工具来进行一些大规模数据批处理工作，但是由于GP其实也是调用底层基于COM的AO，多线程的效率往往体现不出来，因为大家知道ArcGIS Engine GP是无法在多线程环境下高效稳定运行的，特别是当需要处理大规模数据集时，基于单台机器单进程程序就无法解决了。 本调度程序能够解决单一机器单进程调用效率低的问题，特别是基于COM的应用程序，本程序有以下特点。 1、 多机器进去调度器 2、 多进程调度 3、 能够解决GP
ArcGIS-shortestPath
- 基于arcgis engine的最短路径算法的实现。最短路径分析属于ArcGIS的网络分析范畴。而ArcGIS的网络分析分为两类，分别是基于几何网络和网络数据集的网络分析。它们都可以实现最短路径功能。下面先介绍基于几何网络的最短路径分析的实现。以后会陆续介绍基于网络数据集的最短路径分析以及这两种方法的区别。-arcgis shortestpath
heart_scale
- 该文件为libsvm核心数据集文件，用于测试libsvm安装和学习开发。-This file is libsvm core data set files for testing libsvm install and learn to develop.
Release
- 闲时无聊，搭了一个基于深度神经网络的手写数字识别系统。该系统在手写数字数据库mnist测试达到了99.22 的准确率。整个系统基于C++开发，可以很方便的移植到其他平台。 其中手写数字数据库mnist（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/），有60000个训练样本数据集和10000个测试用例。它是由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建立的一个手写数字数据库。同时它是nist数据库的一个子集。
chameleon-data.tar
- 这个是cluto的数据集。用它可以测试该项目的聚类性能。-This data set is cluto. You can use it to test the clustering performance of the project.
psoKmedoid
- 结合粒子群和中心值算法实现数据集的聚类，得到所需要的聚类结果-Particle swarm and the central value of the data set clustering algorithm to obtain the desired clustering results