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kmeans2
- 用于构建数据概要，用于分类、模式识别、假设生成和测试；用于异常检测，检测远离群簇的点。(Used to build data outlines for classification, pattern recognition, hypothesis generation and testing; for anomaly detection, detecting points away from the cluster.)
kmean
- 对大量的数据通过matlab软件，运用k均值算法进行分类，(Using the matlab software to use the k-means algorithm to classify the large amount of data,)
kmeansuanfa
- 对大量的数据通过matlab软件，运用k均值聚类算法进行分类，(By using matlab software, a large number of data are classified by using k-means clustering algorithm.)
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- 对大量的数据通过matlab软件，运用k均值聚类算法进行分类，上传文件中含例子(A large number of data are classified by matlab software, using k-means clustering algorithm to classify and upload files with examples)
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- k-means实现 用于数据挖掘的著名的算法 非常使用()
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- kmeans算法实现 a simple k-means clustering routine returns the clus()
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- K-Means动态聚类算法源程序c++()
数据挖掘
- 一个简单的程序让你快速了解K-Means算法(A simple program allows you to get a quick understanding of the K-Means algorithm)
246292
- 2个举类的简单k-means算法,非常简单,新手给大家提供参考了()
zolam
- KMEANS Trains a k means cluster model CENTRES KMEANS(CENTRES,()
K均值算法程序
- K均值聚类算法，实现将数据分类，分为两类聚类(K means clustering algorithm to achieve data classification, divided into two categories of clusters)
RBF-k均值聚类
- RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值。RBF权值的初始聚类方法较为复杂，比较简单的有K均值聚类，复杂的有遗传聚类，蚁群聚类等，这个RBF网络的程序是基于K均值聚类的RBF代码。(RBF (radial basis function network) is an important neural network. The training of RBF network is divided
k-means
- 半监督学习下的kmeans，用数据集，代码注释详细(Kmeans under semi supervised learning)
数据挖掘4
- 本实验主要涉及数据挖掘的实现 K-means和DBSCAN聚类算法,完成对中医数据的处理。(This report is mainly about the Data Mining algorithm, includes K-means and DBSCAN algorithm.)
k-means
- Kmeans算法C++实现,Kmeans是数据挖掘的一种数据分类算法(kmeans algorithm achieved in C++)
967578
- 高效的k-means算法实现,使用了k-d树与局部搜索等提高k-means算法的执行效率,同时包含示例代码,用c++代码实()
caintain_Illinois
- 使用k-means算法实现聚类分析,将四维的数据分成三个簇()
ndentifier__modifier
- 经典统计方法：k-means聚类分析源程序()
cbindynbremlection
- K-Means动态聚类算法源程序c++()
funptimnal_functionality
- K-Means是聚类分析中重要的一种方法,此源码是K-Means聚类分析的C语言实现,()