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K_means
- K-Means算法是一种 cluster analysis 的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法-K-Means cluster analysis
nei-ye84
- 基于K均值的PSO聚类算法,车牌识别定位程序的部分功能，模拟数据分析处理的过程。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Part of the license plate recognition locator feature, Analog data analysis processing.
K_means
- MATLAB实现的k-means聚类算法，自带测试以及数据集，数据集分为二维和三维数据。-k-means clustering algorithm implemented in MATLAB, and has a test data set, the data set is divided into two and three dimensional data.
qun-hr26
- 正确率可以达到98％，迭代自组织数据分析，基于K均值的PSO聚类算法。- Accuracy can reach 98 , Iterative self-organizing data analysis, K-means clustering algorithm based on the PSO.
ImageClassification-master
- 在这个项目中，我们的目标是建立一个识别和大小231x231图像呈现对象分类系统。我们得到了一组训练图像，每四个标签之一：1飞机；汽车2；3马，否则。我们提供了两个特点：一是方向梯度直方图（HOG），其尺寸为5408；另一个是overfeat ImageNet美国有线电视新闻网的特点，其尺寸37000。关于测试图像，我们只给出了每个图像的功能，没有标签，结果判断由平地机。我们的目标是提供二进制和多个预测。平衡错误率（BER）是我们的性能评估。为了解决这个问题，我们首先减少PCA的问题的维数，处理不
Kmeans
- 用K-means算法对数据进行聚类分析，得到不同K值情况下的聚类结果并绘制出了J-K关系图。-The K-means algorithm is used to cluster the data, and the clustering results are obtained under different K values. The J-K relation graph is drawn.
gan-V1.0
- 搭建OFDM通信系统的框架，基于K均值的PSO聚类算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- Build a framework OFDM communication system, K-means clustering algorithm based on the PSO, Can be widely used in data analysis and forecast data.
hai_ut63
- 采用的是脉冲对消法，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，基于K均值的PSO聚类算法。- It uses a pulse of consumer law, ECG data and includes source code written in MATLAB, K-means clustering algorithm based on the PSO.
Kmeans_medoids
- k-means和k-mediods的JAVA实现。直接读取文档数据，适用于二维数据。-k-means and k-Medoids clustering algorithm JAVA implementation. Document data read directly,suitable for two-dimensional data.
bu745
- 可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于K均值的PSO聚类算法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Can be widely used in data analysis and forecast data, K-means clustering algorithm based on the PSO, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
agiub
- 基于K均值的PSO聚类算法,进行波形数据分析,完整的基于HMM的语音识别系统。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Waveform data analysis, Complete HMM-based speech recognition system.
KMeans_hard
- 实现K均值聚类，N为分类个数，data作为输入数据，re为输出带标签数据，u是最终聚类中心(To achieve K means clustering, N is the number of classification, data as input data, re as output tag data, and u is the final clustering center)
Kmeans
- K-means算法的matlab实现，附带原始数据(matlab code of K-means in machine learning)
聚类源代码
- 数据处理，K-means模糊聚类，对所给数据行聚类，类别数自由定。(-means clustering algorithm)
kmeans
- 可以直接拿来用 python2.7 在数据挖掘中，K-Means算法是一种 cluster analysis 的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。(In the data mining, K-Means algorithm is a cluster analysis algorithm, which is mainly to calculate the data aggregation algorithm, mainly through the con
databricks-spark-reference-applications.pdf.tar
- 摘要: 现有的聚类算法比如 CluStream 是基于 k-means 算法的。这些算法不能够发现任 意形状的簇以及不能处理离群点。 解决上述问题,本文提出了 而且, 它需要预先知道 k 值和用户指定的时间窗口。 为了 分将数据映射到一个网格, D-Stream 算法,它是基于密度的算法。这个算法用一个在线部 在离线部分计算网格的密度然后基于密度形成簇。 度衰减技术来捕获数据流的动态变化。 为了探索衰减因子、 数据密度以及簇结构之间的关系, 我们的算法能够有效的并且有效率
cskmeans
- k均值聚类 算法接受参数 k ;然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个"中心对象"(引力中心)来进行计算的。(kmeans cluster K means clustering algorithm accepts parameters K; N data object classification and the previously inpu
kmeans
- 对数据和图像进行聚类分析，k-means聚类方法多应用于模式识别，人工智能，机器学习等方面(Clustering analysis of data and images, K-means clustering method should be used in pattern recognition, artificial intelligence, machine learning and so on)
K_Means
- K-Means是聚类算法中的一种，其中K表示类别数，Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据点进行划分。并通过划分后的均值迭代优化获得最优的聚类结果。(K-Means is one of the clustering algorithms, in which K represents the number of classes, and Means means the mean. As t
2841219
- 使用k-means算法实现聚类分析,将四维的数据分成三个簇()