搜索资源列表
Thresholding
- 本文主要针对中文网页,分析比较了文本分类中的关于类别阈值的几种策略,分别是: 位置截尾法(RCut)、比例截尾法(PCut)、最优截尾法(SCut)以及改进型截尾(RTCut)-This paper reports a study with several thresholding strategies for Chinesetext categoryization,including rank-based thresholdi (Rcut),proportion-based assignmen
RoughSetAndSVM
- 本文提出一种综合粗糙集与支持向量机的 Web 文本分类模型,利用粗糙集的属性约简方法,减少支持向量机训练数据的维数,提高 Web 文本分类的性能与效率.-This article advances a Web text classification model which synthesis rough set and support vector machine. Using the rough set’s attribute reduction method to reduce the di
Labeled-LDA-model-text-classify
- 基于Labeled-LDA模型的文本分类新算法-Labeled-LDA model based on the new algorithm for text categorization
boosting_src
- Boosting中的AdaBoost.M1算法在文本分类中的应用实现。使用ICTCLAS用于中文分词,弱分类器使用Naive Bayes。程序参数使用配置文件的格式。-Application of text classification using AdaBoost.M1. Use ICTCLAS tool in Chinese segment, and use Naive Bayes as the weak classifier. use the config file as the para
111
- 文本分类中特征提取方法的比较与研究,文本分类中特征提取方法的比较与研究-text classifyier
Text-feature-dimension-reduction
- 关键词:文本分类 特征降维 规则抽取 模式聚合 粗糙集 -Keywords: text classification feature dimension reduction rule extraction model aggregation rough set
Classifier
- 文本分类器,一款根据文本特征,将文本识别为哪一类,如体育文章(不知道的),分类器自动识别为体育类。 -A classifier for files catogery!
Classification
- 该程序包含了,整个文本分类的程序,用java语言实现的。-This project is support for test classfication
TFidf
- 介绍tfidf算法和实现源代码,在文本分类中很有用-Introduction and implementation tfidf algorithm source code, useful in text classification
text_classification_using-svm
- 关于svm支持向量机的比较权威的论文,详细介绍了svm算法的原理及其在文本分类中的应用-Authoritative papers for Svm support vector machines , detailing the algorithm and its application in svm text classification application
MessageClassify
- 通过Kmeans算法实现的文本分类程序,用java写的。-A text clustering program written in java.
lda
- lantent dirichlet allocation文本分类c#代码-lantent dirichlet allocation text classifier
hlda
- 层次LDA对amason书评进行分类,很牛的文本分类代码-HLDA to amason Book classification, the cattle text classification codes
LDA-introduction
- LDA文本分类技术综述,对LDA进行了全面细致的概述,适合文本分类初学者-Review of the LDA text classification techniques, LDA comprehensive and detailed overview, suitable for text classification beginners
Bayes
- 这是一个利用C#编写的贝叶斯中文文本分类器,分词器使用了ICTCLAS分词器。-failed to translate
TextCla
- 支持向量机和EM最大熵文本分类算法,压缩包中包括了测试文本词典,停用词表等-Support vector machines and EM maximum entropy text classification algorithm, compressed package includes a test text dictionary, stop word table
k-JUNZHI
- K均值的MATLAB实现还有PPT,主要用于实现文本分类-K-means realization on MATLAB and PPT
TextCategorizationTest
- 文本分类,用于分类文本文件,,不错的分类方法-Text Categorization Test
CPP
- 朴素贝叶斯文本 分类接口实现源码,C/C++接口实现文本分类-Naive Bayes text text classification interface implementation source code in C/C++ interface text classification
svm-code
- 基于SVM的文本分类系统,可以实现正常的中文文本分类。-C prepared using machine learning for text classification of SVM codes.