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svm_toy
- SVM代码，适用于文本分类，为学习SVM的朋友提供一个参考，共同学习。-SVM code for text classification, the study provides a reference SVM friends, learning together
TextClassify
- 利用SVM算法来进行中文文本的分类，如一句话里有各种词性的词语则可以进行分类处理-Using SVM algorithm for Chinese text categorization, such as a word in a variety of terms can be part of speech classification
readtextfile
- 本源码是基于svm，对文本信息的提取，用java语言实现的，可以使用-The source is based on svm, the extraction of text information，Implemented using java language
RESEARCH-ON-SVM_BASED-WEB-TEXT-MNING
- 基于支持向量机的Web文本挖掘技术研究 用SVM进行特征抽取、用虚样本引入先验知识以及增量 学习等关键问题，取得了～定的成果。-RESEARCHONSVM BASEDWEBTEXTN MINING
Release
- 多种分类模式的文本分类器，支持SVM，KNN,贝叶斯等-svm，knn classification
Conversion
- java读取超大文本，并将格式转换成SVM标准格式-read and write big text by java, convert to SVM format
onTextCategorization
- 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率DF、信息增 益IG、互信息MI、V2分布CHI 四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM) 和KNN两种不同的分类 器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明, 在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、MI 和 CHI)在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因, 并分析了可能的 矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特征
SVMclassify
- 这是一篇基于SVM算法的文本分类器的文章，文章详细介绍了分类器的算法原理，对图像图形处理专业人员的重要参考价值！-This is a text classifier based on SVM algorithm, the article details the classifier algorithm principle, an important reference value of the image graphics professionals!
svm_classification
- 根据给出了心音的数据，设计并实现一个简单的用于文本分类的SVM。-Given heart sound data, design and implement a simple text classification SVM.
Ssvmm_light_mV
- SVM Light的多分类源代码，尤其是可用来做文本分类。SVM（支持向量机机）方法是目前已知的最优秀的分类方法之一。SVM不仅能用来分类，也能用来做回归。 -The SVM Light classification of source code, in particular, used to make text classification. SVM (support vector machine machine) method is one of the currently known
SVMtext
- 这是SVM在文本分类中的应用研究，对研究生和科研人员有重要的参考价值！-SVM in text classification, an important reference value to graduate students and researchers!
SVM_windows
- 本源代码实现了windows下面的svm文本分类算法，对于研究数据挖掘的同学有一定的帮助。-The source code to achieve the windows below the SVM text classification algorithm for the study of data mining students have some help.
libsvm
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用，该文本为其说明文件-The LIBSVM Taiwan University Chih- Jen Lin (Lin Chih-Jen) associate development and design of a simple, easy to use
wenbenfenlei
- 朴素贝叶斯文本分类法以及SVM文本分类法的源码和说明文档。-Naive Bayesian text classification and SVM text classification method source code and documentation.
tmsvm_for_win_1.2.0
- python svm 中文分词、特征提取、文本分类-python svm
other
- 实现文本分类,基于NMF方法构造文本特征向量，使用SVM对特征空间进行分类-text classification based on NMF and SVM to bulid feature vector and realise classification
c4.5-decision-tree-matlab
- c4.5分类器 支持向量机算法 文本分类 样本支持 核函数算法-c4.5 classifier SVM text classification algorithm sample support kernel function
class
- 中文文本分类可以对已经分好词的文本进行分类，先自己导入数据，用libsvm中的svm进行分类和预测，特征用tfidf算法，还利用卡方检验进行了特征选择，可自行设定阈值-text mining
one-class
- java支持向量机One-class程序，包括训练、预测文本的读取，设置好路径和文本格式，可运行-java svm one_class
tmsvm_for_win_1.2.0
- window下的文本分类工具tmSVM，该系统在封装 libsvm 、 liblinear 的基础上，又增加了 特征选择 、 LSA特征抽取 、 SVM模型参数选择 、 libsvm格式转化模块 以及一些实用的工具。-Text categorization tool tmSVM under the window, the system on the basis of encapsulation libsvm, liblinear, added feature selection, LSA fea