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tspsa
- 旅行商问题，即TSP问题（Travelling Salesman Problem）是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路经的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。 -Simulated annealing algorithm
ant
- 这是一种ANT的旅行商的MATLAB的代码有用请下载-if it help,please go ahead
delphi-TSP
- 采用delphi语言进行编程，能够解决一般性TSP旅行商问题-Using delphi programming language, can solve the traveling salesman problem TSP general
immune-genetic-algorithm-for-TSP
- 采用matlab语言进行编程，运用遗传免疫算法，旨在解决TSP旅行商问题-Using matlab language programming, the use of genetic immune algorithm, to solve the traveling salesman problem TSP
toolbox-tsp
- 采用遗传算法解决多TSP旅行商问题的matlab工具箱，很有帮助-Using genetic algorithms to solve the traveling salesman problem TSP much matlab toolbox, helpful
ANN
- 神经网络实现旅行商优化计算,可在基础上改变坐标值，模式化较强-TSP optimization neural network
code
- 以经典的旅行商(Traveling Saleman Problem，TSP)问题作为模拟退火算法正确性和可行性验证的重要标准，并和已有的算法进行比较和讨论。最后，本文将在实现基本算法的同时，提出多种群并行计算的可行性，并且使用TSPLIB提供的数据和对应的最优解来检验模拟退火算法，分析模拟退火算法应用到TSP问题后得到的结果，从而得出在时间要求不高的情况下，使用多种群算法可以改善算法运行结果。-Design And Simulation Of Simulated Annealing Algori
MTSPF_GA
- 遗传算法计算多旅行商问题：多个商人从多个城市出发各自返回自己的出发城市。-MTSPF_GA Fixed Multiple Traveling Salesmen Problem (M-TSP) Genetic Algorithm (GA) Finds a (near) optimal solution to a variation of the M-TSP by setting up a GA to search for the shortest route (least distance nee
TSP-general-GA.delphi
- 运用delphi7进行编程，能够解决TSP旅行商问题的基本遗传算法的实现，其中参数可自定义-Programming using delphi7, able to solve the TSP traveling salesman problem of the realization of the basic genetic algorithm, the parameter can be customized
adaptive-GA-TSP
- 运用matlab进行编程，能够解决TSP旅行商问题的基本遗传算法的实现，其中参数可自定义-Programming using matlab, able to solve the TSP traveling salesman problem of the realization of the basic genetic algorithm, the parameter can be customized
ABC-algorithm
- 人工蜂群算法工具箱，可用于求解旅行商问题，以及多维数据极大值和极小值等问题-ABC algorithm,which can be uesd in many optimization field.
CHNN
- 利用Hopfield神经网络解决旅行商问题。-Using Hopfield neural network to solve the traveling salesman problem.
monituihuofaTSP
- 利用模拟退火法进行旅行商问题的求解，能够快速得到最优解-Conducted using simulated annealing traveling salesman problem solving
MATLAB-MTSP
- 遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序 分别为以下5中情况： 1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量） 2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变） 3.从同一起点出发回到起点 4.从同一起点出发不会到起点 5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）-5 kinds of genetic algorithms to solve multiple traveling salesman problem (mtsp) matlab progra
TSP
- TSP问题遗传算法C语言代码，能有效解决旅行商问题。-Genetic Algorithm for TSP C language code, can effectively solve the traveling salesman problem.
chapter11
- matlab神经网络43个案例分析源码11，关于连续Hopfield神经网络的优化—旅行商问题优化计算 -matlab neural network source code 11 43 case studies, optimization on a continuous Hopfield neural network- the traveling salesman problem optimization
EncryptLock
- 神经网络算法主要用于对旅行商问题的预测,和解决难题 -Neural network algorithm is mainly used for prediction of traveling salesman problem, and solve problems
MTSP
- sga_tsp 简单遗传算法求解经典旅行商问题实例,-to solve MTSP problems
tabu
- 一个用禁忌搜索算法求解旅行商（TSP）问题的java源代码，算法正确可行。-A tabu search algorithm to solve TSP (TSP) problem java source code, the algorithm is correct and feasible.
ACATSP
- 一种解决离散优化问题最重要的人工智能算法——蚁群算法。以旅行商问题为例。-a very important algorithm,ant algorithm.