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cpid1
- 传统的pid控制算法,系统函数是无时滞的,采用增量式的pid控制算法.-traditional pid control algorithm, the system function is without delay, using the incremental pid control algorithm.
cpid5
- 一种pid控制算法在带小时滞的二阶梯振荡环节控制系统上的应用.-a pid control algorithm with a small delay in the two ladder oscillation link control system applications.
cpid3
- 针对时滞非线性的传统pid编程,非线形环节是一死区饱和环节.-traditional pid nonlinear programming, non-linear links is a dead zone saturated links.
nondelayed-neural-networks
- 本程序画无时滞的混沌神经网络,本程序简单而且运算速度很快.-The painting process without time-delay chaotic neural network, this process simple and fast operation.
CHAP4_3
- 基于MATLAB中M文件编写的BP神经网络控制一阶惯性环节加大时滞系统程序-Written in MATLAB M-file based on BP neural network control to increase the delay part of the first-order inertial system program
FOF_syn_communication
- 在MATLAB中通过四阶龙格库塔法，计算时滞微分方程,-In MATLAB by fourth-order Runge-Kutta method to calculate the delay differential equation
dop54_dop853
- 求解时滞常微分方程的matlab程序代码-codes for delay differential equation
神经网络状态估计
- 离散时滞神经网络的状态估计算法，运用MATLAB画图得出估计算法的有效性。(state estimation algorithm)
时滞系统的PID控制
- 上传代码是时滞PID控制系统的simulink仿真，已经验证过。(The upload code is Simulink simulation of time delay PID control system, and has been verified.)
二阶时滞系统
- 这是二阶时滞系统三种智能算法SOA PSO GA源程序代码(This is the source code of three intelligent algorithms for two order time-delay systems)
使用R解常微分时滞及偏微分方程
- 使用R语言示例如何解决常微分方程，偏微分方程，时滞微分方程的初值问题。
一类时滞混沌忆阻器神经网络的延迟反同步控制
- 一类混合时滞神经网络的同步研究，值得看 去了解 混合时滞的特点(The synchronization of a class of mixed time-delay neural networks deserves a look at the characteristics of the mixed delay.)
shizhiweifen
- 时滞微分控制模型的matlab程序，程序简单，好用(The Matlab program of time-delay differential control model is simple and easy to use)
shizhiweifenjiazuobiao
- 时滞微分控制模型的matlab程序带坐标图，程序简单，好用。(The Matlab program of the time delay differential control model is simple and easy to use.)
shizhiweifenkongzhi
- 时滞微分控制模型的matlab程序，程序简单，好用。(The Matlab program of the time delay differential control model is simple and easy to use.)
Solving DDEs with Matlab
- 利用matlab求解时滞微分方程。常微分方程（ODE）和延迟微分方程（DDE）被用来描述许多有趣的现象。 虽然ODE包含依赖于自变量（“时间”）的当前值的解决方案的衍生物，但DDE还包含衍生物，其依赖于前一时间的解决方案。 在整个科学模型中出现了DDE [1]。 尽管ODE和DDE之间存在明显的相似性，但DDE问题的解决方案可能与ODE问题的解决方案在几个引人注目的重要方面存在差异[2] [20]。 这部分是因为缺乏用于解决DDE的通用软件。(Solving Delay Differential
仿真3-带有时滞
- 研究多智能体的一致性问题，控制协议带有时滞(Multiagent consistency)
程序仿真
- 生物种群斗争中，随机微分方程模型，互助模型，脉冲时滞微分模型，MATLAB仿真(Biological population struggle, stochastic differential equation model, mutual help model, pulse delay differential model, MATLAB simulation)
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- matlab求解时滞微分方程的代码，画图程序(Matlab code for solving delay differential equations, drawing program)
线性时变时滞多智能体一致性
- 本文是一篇关于频域角度分析的线性时变时滞系统，设计控制器可以使的该系统达到一致性且稳定