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ss
- 毕业用的时间序列混沌分析，里面吧包含相空间重构，李雅普诺夫指数求取，小波去噪-Graduated with a chaotic time series analysis, which it contains the phase space reconstruction, Lyapunov exponent for wavelet denoising, etc.
fractal_only_in_timeSequence
- 只适用于时间序列的matlab下的分形维数计算的代码-Applies only to the time series under matlab fractal dimension calculation code
lorenz_ext
- m为嵌入空间维数 tau为时间延迟 data为输入时间序列 N为时间序列长度 X为输出,是m*M维矩阵- M for the embedding space dimension tau is the time delay for the input data time series N for the time series length of X to output, is m* M-dimensional matrix
chaostic_sequence_and_applications
- 吕金虎等编写的详细介绍混沌时间序列及其应的书籍,值得学习和收藏.-Lvjin Hu, etc. A detailed descr iption of the preparation of chaotic time series and applications should be about books
Loren_Chaos_serises
- 产生Lorenz混沌序列,为下一步非线性时间序列研究打下基础-Construct Lorenz chaotic seris for the research of nonlinear time series.
CC
- 时间序列分解，时间序列重构，时间延迟的计算。-the disjiont of time series,reshape the time series,calculate the time delay.
SampleEntropy
- matlab计算样本熵源代码，用于度量时间序列的复杂度 -sampen
chaocc
- 混沌时间序列 c-c法求时间延迟的matlab程序，内含语句注解，不需要下载混沌工具箱，可直接使用，超方便！！！ -Method of chaotic time series time delay cc matlab program, containing statement notes, do not need to download the chaotic toolbox can be used directly, super convenient! ! !
scmt.m
- 用PSO-BPNN算法对时间序列数据进行拟合并预测未来一段时间数据(Using pso-bpnn algorithm to predict the future time series data)
ARIMA
- ARIMA 模型是在平稳的时间序列基础上建立起来的，因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。检验时间序列模型平稳的方法一般采用 ADF 单位根检验模型去检验。当然如果时间序列不稳定，也可以通过一些操作去使得时间序列稳定（比如取对数，差分），然后进行 ARIMA 模型预测，得到稳定的时间序列的预测结果，然后对预测结果进行之前使序列稳定的操作的逆操作（取指数，差分的逆操作），就可以得到原始数据的预测结果。(time series prediction ARIMA)
基于FLMS的时间序列预测
- 本程序是基于分数最小均方误差的Mackey Glass时间序列预测 英文名称是Mackey Glass Time Series Prediction Using Fractional Least Mean Square
GRU.py
- 时间序列预测，利用GRU模型预测客流、车流时间序列(Time series prediction, short-term time series prediction of passenger flow and vehicle flow)
哈密尔顿——时间序列分析
- 时间序列分析最受欢迎的一本入门书，在时间中去领略时间的奥秘！
时间序列分析——基于R（第2版）习题数据
- 时间序列分析r语言练习数据。时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素， 然后综合这些因素， 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。当然，首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。(Time series analysis is to decompose the original sales into fo
stock_predict_with_LSTM-master
- 用于时间序列分析的，股票预测实例，使用LSTM算法，预测效果较好(The LSTM algorithm is used in the case of stock forecasting for time series analysis)
3_Code_WindowsTrend_SOS&Tmp
- 可以对物候时间序列分析，看其与温度之间的关系(We can analyze the phenological time series to see its relationship with temperature)
test
- 实现时间序列的简单描述性分析图与变点检测及图形输出(Simple descr iptive analysis chart, change point detection and graphic output of time series are realized)
源文件-动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现
- 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现
matlab 时间序列 同步
- 利用matlab代码实现不同图像的时间序列同步，统一时间
MATLAB时间序列MFE工具包
- MATLAB时间序列必备工具包，非常有用，内含PDF版的说明，可以照着上面的代码写。