搜索资源列表
wave_matlab
- 长时间序列气象要素小波分析计算与绘图matlab程序。(Calculation and drawing of wavelet analysis)
01第1章
- 数学建模算法与应用程序上传,灰色预测,神经网络,时间序列(Mathematical modeling algorithm and application upload, grey prediction, neural network, time series.)
03第3章
- matlab程序上传详细,时间序列网络模型guide实力(Mathematical modeling algorithm and application upload, grey prediction, neural network, time series.)
04第4章
- matlabguide的实现说明中文对照时间序列差值预测(The implementation of matlabguide shows the prediction of the difference of Chinese control time series.)
05第5章
- 时间序列,神经,灰色预测。 微分方程建模,差分运算(Time series, nerve, gray prediction. Differential equation modeling, differential operation)
dynamical system
- 收集的几种常见混沌时间序列matlab实现(Several common chaotic time series collected by MATLAB)
ICSS-master
- Inclan和 Tiao提出了迭代累积平方和算法(Iterative Cumulative Sums of Squares,ICSS)。该算法假定均值残差服 从正态独立同分布,通过构造刀统计量,对时间序列中的多个方差结构性变点进行测量。(Inclan and Tiao proposed the iterated cumulative squared sum algorithm (Iterative Cumulative Sums of Squares). The algorithm assume
MATLAB
- 对于时间序列数据进行mk趋势分析和相关检验(MK trend analysis and correlation test for time series data.)
BP
- BP神经网络,预测时间序列的石油价格波动(BP neural network for forecasting fitting time series)
leadlagcorr
- 用于做两个时间序列的超前滞后相关分析,matlab语言(Forward lag correlation analysis for two time series)
新建文件夹
- 使用matlab实现PAA算法的代码,输入时间序列列表、窗口大小以及步长后即可进行序列表示。(Matlab implementation of PAA algorithm)
LSTM2
- LSTM可用的matlab程序,可用到时间序列预测(Matlab code for predicting via LSTM algorithm)
LSTM
- 时间序列趋势分析方法----长短时记忆循环网络matlab实现(Matlab implementation of long and short-term memory cycle network)
人口预测
- 时间序列的人口预测,采用三次指数平滑,还有灰色预测,有数据提供参考。(The population forecast of time series adopts three exponential smoothing and grey forecast, which provides reference for data.)
MATLAB在时间序列分析中的应用
- matlab在时序分析中的应用经典书籍 帮助初学者了解仿真过程(Application of classic books in timing analysis to help beginners understand the simulation process)
ARMA-master
- 程序附带说明,时间序列预测模型ARMA模型,非平稳时间序列预测(Program with instructions, time series prediction model ARMA)
Man-Kendall趋势检验的matlab代码
- Man-Kendall趋势检验的matlab代码,带数据进去即可计算MK值,常用于多年时间序列数据的趋势分析
65143424ARIMA
- 自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model)的Matlab实现,时间序列分析代码((Autoregressive moving average model (Autoregressive Integrated Moving Average Model) to achieve the Matlab))
SOM_BP
- BP神经网络进行回归预测分析,从表格中读取数据,进行时间序列分析的预测回归(Regression analysis of BP neural network)
金融数据处理
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据,通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法(如非线性最小二乘法)进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is a theory and method to establish mathematical model by c