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leijianfangchayuzhifenge
- 类间方差阈值分割是在最小二乘法原理基础上推导出来的,其基本思路是将直方图在某一阈值处理分割成两组,当被分成的两组的方差为最大时,决定阈值。
imagesegment
- 压缩包包括大津法和迭代法阈值分割，大津法是使得类间方差最大，得到目标的阈值。-Compressed packet including the method and iterative Otsu thresholding method, Otsu method is to make the maximum between-class variance, the threshold target.
finger3
- 判断分析法从图象灰度直方图中把灰度值的集合用阀值 T分成两类，然后根据两个类的均值方差(类间方差)和各类的方差(类内方差)的比为最大来确定阀值。-Analysis to determine from the image histogram of the gray value threshold with the set T into two categories, and then based on two types of mean-variance (between-class varian
OtsuHist
- Otsu是按照图像的灰度特性，将图像分成目标和背景两部分，背景和目标之间的类间方差越大，说明构成图像的两部分的差别越大。当部分目标错分成背景或者部分背景错分成目标，都会导致两部分的差别变小。因此，使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。-Otsu is based on gray-scale image features, the image is divided into two parts, the target and background, background and objectiv
myotsu
- 对图像进行otsu分割，自己写的，采用的类间方差最大值作为区分条件-image segmentation by Otsu
otsu111
- Otsu算法步骤如下： 设图象包含L个灰度级(0,1…,L-1)，灰度值为i的的象素点数为Ni ，图象总的象素点数为N=N0+N1+...+N(L-1)。灰度值为i的点的概率为： P(i) = N(i)/N. 门限t将整幅图象分为暗区c1和亮区c2两类，则类间方差σ是t的函数： σ=a1*a2(u1-u2)^2 (2) 式中，aj 为类cj的面积与图象总面积之比，a1 = sum(P(i)) i->t, a2 = 1-a1 uj为类cj的均值，u1 = sum(i*P(
Binaryzation
- 图像二值化化. 类间方差作可分性判据, 求阀值k,使类间方差最大. -Make binary with Variance Between Class
segmention
- 针对图像的各种阈值分割算法。迭代，otsu，最大熵，类间最大距离法，最大类内类间方差比法等-Segmentation algorithm for various thresholds of the image. Iteration between otsu, maximum entropy, maximum class distance method, among the largest category within the class variance ratio method
Otsu-Algorithm
- Otsu方法是一种全局化的动态二值化方法，又叫大津法，是一种灰度图像二值化的常用算法。该算法的基本思想是：设使用某一个阈值将灰度图像根据灰度大小，分成目标部分和背景部分两类，在这两类的类内方差最小和类间方差最大的时候，得到的阈值是最优的二值化阈值。-Otsu method is a globally-oriented dynamic binary method, also known Otsu is a gray image binarization commonly used algorith
563602837otsu_2d
- 实现2维最大类间方差的图像分割，运行速度快，有代码注解。。。。。。。。。。。 实现2维最大类间方差的图像分割，运行速度快，有代码注解。。。。。。。。。。。(To achieve the 2 largest inter class variance image segmentation, fast running, there are code notes..........)
091198
- Geddes,肤色分割,数字滤波器,Otsu-最大类间方差(Geddes, skin color segmentation, digital filter, Otsu - most between-cluster variance)
代码
- 图像分割，图像增强，断点连接均有效，小波变换中通过改变高层和底层小波系数的权重达到增强目标的作用。(Image segmentation, image enhancement, and breakpoint connection .By the wavelet transform, the target is enhanced by changing the weights of the high-level wavelet coefficients and the underlying wav
图像分割
- 图像分割程序，其中包含两个分割的程序，有一维最大类间方差分割算法和二维最大类间方差算法，还有两个独立的一维直方图和二维直方图的建立，希望对学习图像分割的同学有帮助~(Image segmentation program, which contains two divided programs, one-dimensional maximum inter-class variance segmentation algorithm and two-dimensional maximum interc
chengxu
- 利用最大类间方差算法求解自适应阈值，对图像进行分割(The Otsu algorithm is used to solve the adaptive threshold, and the image is segmented)
otsu-master
- Otsu最大类间方差法原理,利用阈值将原图像分成前景，背景两个图象(The principle of the inter-class variance method of Otsu is to use the threshold to divide the original image into the foreground and the background two images)
ostu
- 大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大（何为类间方差？原理中有介绍）。(Otsu method (OTSU) is a set of image binarization threshold segmentation algorithm, proposed by Japanese scholars ohtsu in 1979.
Otsu方法
- opencv做的otsu方法,一、Otsu算法原理 Otsu算法（大津法或最大类间方差法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响。因此，使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。 设t为设定的阈值。(otsu made
自适应阈值
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese
otsu+ga
- otsu最大类间方差法和ga遗传算法相结合实现图像分割(otsu+ga,to acheive image segmentation)
OSTU
- 用OSTU和KSW实现多阈值图像分割，matlab代码(Image Segmentation Using OSTU and KSW)