搜索资源列表
twodimensionalOSTU
- 经典的二维最大间类方差法图像自动阈值分割。-Classic type of two-dimensional variance among the largest auto threshold image segmentation
2a
- 本程序主要是用最大间类方差法实现对图像的分割处理,希望能对大家有所帮助-This procedure is mainly with the biggest such variance between to image segmentation method to implement process, we want to help
segmentation
- 图像的分割方法,包含最大间类方差法,自动选取双阈值的分割方法等`亲自尝试,好用方便-Image segmentation maximum inter-class variance, personally try, easy to use and convenient
Relief
- 函数实现了lelief算法。(计算样本的每一个特征的分类权重,选出具有最大权重的一组特征。样本的特征就是基因)。 对权重较大的一组基因进行两两冗余分析。将相关性弱的和强相关中权重大的基因保留,即为特征基因。 已知基因表达谱数据、不同类样本的个数,自行设定分类特征的权重阈值。 对原始数据标准化的方法:(x-基因均值)/基因方差。 样本的类内类间距离采用欧氏距离。-Lelief function implements the algorithm. (Classificatio