最小递推二乘法辨识仿真程序和《系统最小辨识及MATLAB仿真》书上的例题相同 P45-Minimum two multiplication recursive identification simulation program and system identification and simulation MATLAB minimum in the book of the same. P45

使用一般PI模型拟合非线性曲线，最小二乘法参数辨识，逆模型前馈(The general PI model is used to fit the nonlinear curve, the least square parameter identification, and the inverse model feedforward.)

matlab系统辨识、最小二乘法编程实例。(Matlab system identification, least squares programming examples.)

利用最小二乘法实现pi模型的离线辨识和在线辨识(Parameter identification of hysteresis PI model)

1.批量最小二乘法算法（也称最小二乘的一次性完成辨识算法） 2.递推最小二乘法算法，应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。 3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。 4.BP神经网络，各个神经元仅接收来自前一级的输出，经神经元处理后的信息将输出至下一级，网络中没有反馈，即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。 water tank是原始数据（双容