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qiufeixianxingfangchengzuzuixiaoerchengjiedeguangy
- 1.功能 利用广义逆求解无约束条件下的优化问题(C语言) 2.参数说明 int m : 非线性方程组中方程个数 int n : 非线性方程组中未知数个数 double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇异值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非线性方程组解的初始近似值X(0),要求各分量不全为0 int ka : Ka＝max{m,n}+1 void (*f)() : 指向计算非线性方程组中各方程
曲线拟合
- （1）利用多项式拟合的两个模块程序求解下题： 给出 x、y的观测值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 试利用二次多项式y=a0+a1x+a2x2进行曲线拟合。 （1）多项式拟合方法：假设我们收集到两个相关变量x、y的n对观测值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 y2 y3 y4 y5 我
agaus
- 求非线性方程组的最小二乘解的广义逆法，求解无约束条件下的优化问题
pipeidian_eight
- 计算机视觉中得八点算法，采用SVD分解最小二乘解来求基本矩阵，这是模拟仿真实验程序。-Was 8:00 in computer vision algorithms, using SVD decomposition least-squares solution to seek the fundamental matrix, which is simulation, experimental procedure.
333
- 用QR 法方程组合SVD分解进行最小二乘解方程组，并比较三种方法的稳定性以及准确性-Combined with the QR equation SVD decomposition least squares solution of equations, and compare the stability and accuracy of three methods
s.t
- 有约束2a+b^2+tan(c)=15 目标函数a*exp(b/x)+c=y 的最小二乘解-Binding 2a+ B ^ 2+ Tan (c) = 15 the objective function a* exp (b/x)+ C = y the least squares solution
L0
- 最小范数 最小二乘解 国外源码 希望对大家有用-Minimum norm least squares solution of foreign source
solving-nonlinear-equations
- 非线性方程与方程组的求解，实现的方法有：拟牛顿法，最小二乘解的广义拟法，蒙特卡洛法-Nonlinear equations and solving equations, implementation methods are: quasi-Newton method, generalized least squares solution proposed method, Monte Carlo
nihe
- 数据拟合程序 用2次多项式 ax^2+bx+c 拟合给定的数据（最小二乘解）-Data fitting procedure
FDDCT
- 基于四向最小二乘解包裹算法，可以实现对包裹相位的相位展开-forth DCT phase unwrapping alogrithm
MGS
- 本程序是用MGS正交化方法求方程组的最小二乘解的程序-This program is the program of MGS orthogonalization method and the least squares solution of equations
NLequationCalculator
- 4．1 非线性方程与方程组类设计 4．2 求非线性方程实根的对分法 4．3 求非线性方程一个实根的牛顿法 4．4 求非线性方程一个实根的埃特金迭代法 4．5 求非线性方程一个实根的连分式解法 4．6 求实系数代数方程全部根的QR方法 4．7 求实系数代数方程全部根的牛顿-下山法 4．8 求复系数代数方程全部根的牛顿-下山法 4．9 求非线性方程组一组实根的梯度法 4．10 求非线性方程组一组实根的拟牛顿法 4．11 求非线性方程组最小二
zbzhuanhuan
- 选择不同的相似变换参数首次提出了不用列误差方程和法方程，就能得到转换参数的最小二乘解的重心化模型，并推导出根据重心化参数计算有明确几何意义的参数的公式。-Choose different similarity transformation parameters proposed for the first time do not have columns error equations and Law equation, the center of gravity of the least sq
lbq
- 本例子为有约束的最小二乘问题：求滤波器系数的最小二乘解。-The example of a constrained least squares problem: find the least squares solution for the filter coefficients.
FJQZXECunwrap
- 非加权最小二乘解包裹算法，可以消除解包裹的噪声干扰-Non-weighted least squares unwrapping algorithm
zlsqr
- 求解大型系数矩阵方程的最小二乘解，包括实数方程组和复数方程组。来自斯坦福Systems Optimization Laboratory- Implementation of a conjugate-gradient type method for solving sparse linear equations and sparse least-squares problems
Project9
- 用于求解超定方程组最小二乘解，稳定性高，速度快-To get the least square solution of superlattice dislocation.
ehf
- 利用广义逆求解无约束条件下的优化问题。求解线性方程组最小二乘解的广义逆法-Under the condition of using the generalized inverse solving unconstrained optimization problems.The least-square solutions to the linear system of equations of the generalized inverse method
LEquation
- 实现了计算有限步骤运算的唯一解和计算迭代运算的唯一解，以及计算无解和多解情况下的最小二乘解的基本功能。(The unique solution of the finite step operation and the unique solution to calculate the iterative operation are realized, and the basic functions of the least squares solution under the condition
Nonlinear fitting
- 使用拟合残差及残差平方和原理，以人口增长模型为例，结合寻优算法——局部最优解的非线性曲线拟合(Using the principle of fitting residuals and residual sum of squares, this paper takes population growth model as an example, and combines the optimization algorithm, the nonlinear curve fitting of local