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knn
- matlab程序源代码，能够正确实现，最近邻分类-matlab program source code, to be able to correctly implement the nearest neighbor classifier
image-interpolation
- 图像插值放大，最近邻，双线性，双三次matlab实现-The image interpolation enlarge nearest neighbor, bilinear, bicubic matlab achieve
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- 实现图像旋转的两种方法 分别是最近邻法和双性内插法-Image rotation, two methods are nearest neighbor method and bisexual interpolation
KNSC
- 聚类算法，最近邻系统聚类。 聚类算法，最近邻系统聚类。-Clustering algorithm, the nearest neighbor system clustering
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- 基于MATLAB的图像处理的基本运算 （1）能够对图像亮度和对比度变化调整，并比较结果 （2）编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的和旋转操作，并保存，比较几种插值的效果 （3）图像直方图统计和直方图均衡，要求显示直方图统计，比较直方图均衡后的效果。 （4）对图像加入各种噪声，比较效果。 -Adjustment of image brightness and contrast changes, and compare the re
bayes-
- 最近邻分类器（KNN）的C＋＋源码，适合模式识别、图像处理开发者用-nearest neighbor classifier (KNN) of the C++ source code, suitable for pattern recognition, image processing developers use
Effectual-Method-for-Crowd-Counting
- 对固定镜头下视频序列中运动人体的检测和跟踪方法进行研究，利用灰度图像差分双向投影信息检测人体目标，提出一种基于统 计运动区域几何特征固定比例的分割算法，使用最近邻匹配方法对人体进行跟踪。-Video sequences in the detection and tracking of the movement of the human body to study under the fixed lens, bi-directional projector information using
nn
- 最近邻算法实现 k近邻 Z为训练集，每行一个样本，n*m labZ为与Z对应的类别，列向量 Z_T为测试集，每行一个样本，p*m labZ_T为输出结果,p*1-Nearest-neighbor algorithm
SNN_algorithm
- 实现SNN（共享最近邻聚类）算法，已测试，可用-Achieve SNN (Shared Nearest Neighbor Clustering) algorithm has been tested available
fcm
- fcm 聚类两个k近邻算法，k近邻的非正式描述，就是给定一个样本集exset，样本数为M，每个样本点是N维向量，对于给定目标点d，d也为N维向量，要从exset中找出与d距离最近的k个点(k<=N)，当k=1时，knn问题就变成了最近邻问-fcm cluster
data_associate1
- 一种用于多目标数据互联的matlab程序，在杂波环境下，实现卡尔曼滤波和最近邻数据数据互联，同时实现卡尔曼滤波与慨率数据的互联.-A method for multi-target tracking matlab procedures in a cluttered environment to achieve Kalman filtering and the data nearest neighbor data association, while achieving the interconn
myImresize.m
- 自己写的imresize实现图片的最近邻插值和线性插值，varagain重载-Write your own imresize achieve picture nearest neighbor interpolation and linear interpolation, varagain the overloaded
nearest
- 自己编写的插值算法 ，可以放大和缩小图像。最近邻算法-I have written interpolation algorithm, can zoom in and zoom out. Nearest neighbor algorithm
KDTree
- k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。用java实现，可直接运行-kd-tree (k-dimensional tree for short), is a partition the data structure of k-dimensional data space. Mainly used in the search of the key data of the multidimensi
KDTree2Kmeans
- 基于kdtree的kmeans聚类算法，在选择最近邻中心点时使用kdtree的检索功能，提高了检索效率，特别是当k较大时，效果明显提升-kmeans clustering algorithm based on kdtree，used in selecting the center point of the nearest neighbor the kdtree retrieval function, and improve the retrieval efficiency has improve
KNN
- 数据挖掘经典算法 （C语言实现版）KNN最近邻算法-Classical data mining algorithms KNN nearest neighbor algorithm
kdTree
- 最近邻算法的构建，构造kd-tree。是统计学习方法中的经典方法。是其源码实现。-Nearest neighbor algorithm, constructed kd-tree. The classical method is a statistical learning method. Its source code to achieve.
littleworld
- NW小世界网络的构成原则为：从一个环状的规则网络开始，网络含有N个结点，每个结点向与它最近邻的K个结点连出K条边，并满足N>>K>>In(N)>>1。随后进行随机化加边，以概率p在随机选取的一对节点之间加上一条边。其中，任意两个不同的节点之间至多只能有一条边，并且每一个节点都不能有边与自身相连。改变p值可以实现从最近邻耦合网络(p=0)向全局耦合网络(p=1)转变。在p足够小和N足够大时，NW小世界模型本质上等同于WS小世界模型。 -NW constitu
RBF-stockmarket-predict
- 数据预测，采用RBF最近邻算法预测股市趋势-Data to predict RBF nearest neighbor algorithm predict stock market trends
mpnn_Nearest-neighbor-library
- 运动规划中的最近邻程序，可以整合在自己的算法中-Nearest neighbor procedure in motion planning, can be integrated in the algorithm