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KNN
- 使用matlab实现的KNN分类器，可以设置最近邻的个数-Implemented using the KNN classifier matlab, you can set the number of nearest neighbor
C
- K最近邻(K-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。-K nearest neighbor (K-Nearest Neighbor, KNN) classification algorithm, is a more mature approach in theory is the simplest machine learning algorithms.
e4k-means-althogrim
- 基于K—Means的中文文本聚类算法的研究和实现。中文文本聚类的主要技术，特征选择，共享最近邻的K-Means的改进算法。基于k-Means的实现和实验。-Based on the Chinese version of K-Means clustering algorithm and implementation. The main technology of Chinese Text Clustering, feature selection, shared nearest neighbor
reparation-and-sampling-of-an-image
- 最近邻降采样程序见 ZuiJinLinJiangCaiYang.m，结果见最近邻降采样.jpg。 双线性降采样程序见 ShuangXianXingJiangCaiYang.m，结果见双线性降采样.jpg。 最近邻恢复程序见 ZuiJinLinHuiFu.m，结果见最近邻恢复.jpg。 双线性恢复程序见 ShuangXianXingHuiFu.m，结果见双线性恢复.jpg。-Nearest-neighbor down-sampling procedures see ZuiJinLinJ
kdtree_cpp_warpper
- 实现对John Tsiombikas的C语言版的kdtree算法的C++封装，实现了最近邻查询已经指定距离搜索。复杂度NLOG(N),非常快。-A c++ wrapper of John Tsiombikas s library for working with 2d/3d kd-trees
knn
- java语言实现的KNN算法代码。 KNN就是K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法-java language code of the KNN algorithm. KNN is a K-nearest neighbor (k-Nearest Neighbor, KNN) classification algorithm
nearst-density-estimation
- 1965年LOFTSGARDEN和QUESENBERRY的最近邻密度估计方法，比较适合密度的局部估计，是核米孤独估计的一种-1965 years LOFTSGARDEN and QUESENBERRY the nearest density estimation method, is suitable for the local density estimate, is nuclear m a lonely estimates
Classifier_NN_f
- 实现最近邻分类，程序返回MissNumber的值！-To achieve the nearest neighbor classification, the program returns MissNumber value!
NN
- 最近邻航迹关联算法，用于目标跟踪，演示程序包括整个跟踪全过程-NN Data Association
flann-1.6.11-src
- 快速计算近似最近邻域，可用于图形处理中计算点云的k-Quickly compute approximate nearest neighbor, can be used for graphics processing point cloud computing knn
Image-zoom---modified-WT
- 实现文章 李根.基于小波变换修正的双线性图像插值图像放大方法，信息技术，2010.9 一文的仿真。包括自编的双线性插值和最近邻插值方法。-Lee, realize the article based on wavelet transform image modified bilinear interpolation method of image magnification, information technology, article 2010.9 of the simulation. In
Kmeans_classfication
- 一个用K近邻实现分类的算法，k最近邻算法是模式识别中的一种比较简单而经典的分类算法-Achieved with a K-nearest neighbor classification algorithms, k-nearest neighbor algorithm for pattern recognition is a relatively simple and classic classification algorithm
nn
- 最近邻算法实现的 matlab源程序 .m格式的-Nearest neighbor algorithm matlab source. M format
K-NN
- 最近邻求解函数极小值，简单方便，易于理解，方便解读。-better for reading，better for righting
the-most-nearest
- 用最近邻法对数据进行分类，比较简单和基础的分类方法，可用于图像处理-With the nearest neighbor method for data classification, the classification of simple and basic method can be used for image processing
Particle-Swarm-Optimization-classify
- 按照粒子群算法以及最近邻法则对全体样品进行分类-In accordance with Particle Swarm Optimization method to classify the samples of the whole
design
- 1）图像的读取和保存。 2）设计图形用户界面，让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整，显示和对比变换前后的图像。 3）设计图形用户界面，让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域，显示和保存该选择区域。 4）编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作，并保存，比较几种插值的效果。 5）图像直方图统计和直方图均衡，要求显示直方图统计，比较直方图均衡后的效果。 6）能对图像加入各种噪声，并通过几种滤波算法实现去噪并显示结果。比较去噪效
matlab-image-watermarking
- 1）图像的读取和保存。 2）设计图形用户界面，让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整，显示和对比变换前后的图像。 3）设计图形用户界面，让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域，显示和保存该选择区域。 4）编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作，并保存，比较几种插值的效果。 5）图像直方图统计和直方图均衡，要求显示直方图统计，比较直方图均衡后的效果。 6）能对图像加入各种噪声，并通过几种滤波算法实现去噪并显示结果。比较去噪效
ren-gong-zhi-neng
- 用c语言编的几个人工智能程序，包括蚁群算法，k最近邻, hebb学习, Hopfield 网络, 后向传播网络。-Artificial intelligence inside the c program, ant colony algorithm and k nearest neighbor, hebb study, the Hopfield network, back propagation network.
some-basic-model-in-complex-network
- 该压缩包中包含：BA无标度网络、随机图、WS小世界网络、NW小世界网络、最近邻耦合网络、平均路径长度、度分布、聚类系数的matlab源代码。-The compressed packages that include: BA scale-free network, random map, WS small world network, network, the small world NW neighbour coupling network, average path length, clust