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NaiveBayesSimple
- 朴素贝叶斯分类算法2，《机器学习及java实现里面的》
Bayers
- 用matlab实现的朴素贝叶斯分类源代码，希望对大家有些帮助
NaiveBayes
- 朴素贝叶斯分类器，实现了朴素贝叶斯分类算法，结果表明比较好
naive_bayes
- 朴素贝叶斯分类器，用C++实现的基于朴素贝叶斯算法的分类器
NavieBayesianClassifier[xtulbd,050228]
- 朴素贝叶斯分类器（Navie Bayesian Classifier）识别鼠标输入的字母A～J-Naive Bayesian classifier (Navie Bayesian Classifier) Identification of the mouse input letters A-J
NaviveBayesClassify
- 朴素贝叶斯分类，经常出现在我们的文本分类中，该分类方法简单实用，是自然语言处理常用的方法
Bayes.rar
- 使用Iris数据集，朴素贝叶斯分类算法。,The use of Iris data set, Naive Bayes classification algorithm.
Naive_Bayes.rar
- 实现基本的朴素贝叶斯分类算法，用以将图片按照一定要求分类,To achieve the basic Naive Bayesian classification algorithm for the image classification in accordance with certain requirements
naiveBayesClassify
- 机器学习算法，朴素贝叶斯分类器，常用作文本分类，或者用在本体匹配算法中用作相似度的计算-Machine learning algorithm, naive bayes classifier, commonly used ZuoWenBen classification, or use in ontology matching algorithm used in the calculation of similarity degree
beyes
- Java程序，实现朴素贝叶斯beyes文本分类！源代码，主程序，及相关安装-Bayesian classification to achieve
BayesFileClassify
- 文本分类是在文档所包含的文本基础上， 把给定的文档分配到固定类别集合中某一个类别的任务。这个任务中常常用到朴素贝叶斯模型。-Text classification are contained in the document text, based on the given document category assigned to a fixed set of a certain type of mission. This task is often used Naive Bayes model
data-dig
- 一些数据挖掘算法相关,包含定义网络拓扑,有关高血压研究方面的数据,朴素贝叶斯分类,关联规则基本概念,数据挖掘算法, 决策树方法在数据挖掘中的应用,训练贝叶斯信念网络,后向传播,贝叶斯信念网络,后向传播和可解释性,多层前馈神经网络-Some relevant data mining algorithms, including the definition of network topology, the high blood pressure research data, Naive Baye
NBClassify
- 人工智能。基于朴素贝叶斯的文本分类器，测试正确率较高。-Artificial intelligence. Naive Bayes text classification based on, test accuracy is higher.
bayes
- 基于朴素贝叶斯分类器的汽车评定系统,用VC++实现-Naive Bayesian classifier based on vehicle evaluation system, using VC++ implementation
test
- 基于朴素贝叶斯的文本分类器，使用Visual C# 2005编写-the text-based Naive Bayesian classifier
bayesian
- 数据挖掘——朴素贝叶斯分类算法 朴素贝叶斯分类假定属性之间相互独立，实际应用往往不满足这个条件。-data mining_bayesian algorithm
Bayes-Classifier-Association-Rules
- 朴素贝叶斯分类是一种简单而高效的分类模型，然而条件独立性假设在现实中很少出，致使其性能有所下降。通过引入关联规则，从两方面来改善朴素贝叶斯分类的性能。一方面，通过对关联规则的挖掘，发现条件属性之间的关联关系，并且利用这种关联关系弱化朴素贝叶斯的独立性假设；另一方面，通过关联规则的置信度，给朴素贝叶斯加权。 -Naive Bayesian classifier is a simple and efficient classification model, the conditional indep
bayes
- 很完整的朴素贝叶斯分类器，基于openCV做点。先随机生产一个2维特征向量，然后使用贝叶斯来分类并且现实。-Is complete the simple Bayesian classifier, based on openCV to do. First production of a random 2-dimensional feature vector, and then to use Bayesian classification and reality.
beiyesifenlei
- 朴素贝叶斯分类系统，模式识别的参考程序，供学习者参考。-navies bayes
TreeID3
- 决策树ID3分类算法以及朴素贝叶斯分类算法可以用于数据的分类-Decision tree ID3 classification algorithm and the naive Bayesian classifier algorithm can be used for data classification