搜索资源列表
SVM-and-NB
- 支持向量机与朴素贝叶斯算法，对数据进行分类后深度了解数据的结构-Support vector machine and naive Bayes algorithm.Classifying the data and understanding the structure of the data in depth
knn_logistic_naiveBayes
- 统计机器学习经典分类算法MATLAB代码，付数据集。包括knn算法，逻辑斯蒂回归和朴素贝叶斯算法。-Classical statistical machine learning classification algorithm MATLAB code, pay dataset. Including knn algorithm, logistic regression and naive Bayes algorithm.
Naive-Bayes
- Python实现朴素贝叶斯分类，即Naive Bayes Classifier（NB），数据集为pima-indians印第安人糖尿病数据集。-Python implementation naive Bayes classifier, i.e. Naive Bayes Classifier (NB), the data set is pima-indians Indians diabetes data sets.
Naive-Bayes
- 朴素贝叶斯的matlab代码，概率分类模型。-MATLAB code for Naive Bayes model, a probability classification algorithm.
mechine-learning
- 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统
NaviveBayesClassify
- Java语言 iris数据集 朴素贝叶斯实现-Iris u6734 u7D20 u8D1D u53F6 u65AF
text classfication
- 朴素贝叶斯文本分类的简单案例，了解朴素贝叶斯的算法实现过程(Naive Bayes text classification of simple cases, to understand the naive Bayes algorithm implementation process)
naive_bayes
- 朴素贝叶斯算法的程序，不知有用否，不记得是从哪里下载到的了(naive bayes algorithm is a machine learning technique, which is used for classification.)
bayes
- 朴素贝叶斯算法解决分类问题（二分类）的matlab代码(Naive Bayes algorithm to solve classification problems (two categories) of matlab code)
NaiveBayesNLP
- 使用weka 运行朴素贝叶斯，去除拉普拉斯平滑(Use weka to run naive bayes, and delete laplace smoothing)
2012.李航.统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文
031
- MATLAB求图像中心；包含朴素贝叶斯代码等等(MATLAB for image centers, including plain Bias code, and so on)
KNN，SVM，决策树，朴素贝叶斯
- 用python的sklearn包分类 简单的对数据进行分类(Sort with Python's sklearn package Simple classification of data)
NaiveBayesSpamFilter-master
- 利用朴素贝叶斯算法实现垃圾邮件的过滤，并结合Adaboost改进该算法(spam filter using Adaboost and Navie bayesian)
weka机器学习十大算法
- 对机器学习领域的十个经典算法进行了详细介绍，包括：AdaBoost、Apriori、C4.5、CART、EM、K-means、kNN、PageRand、SVM和朴素贝叶斯(Ten classical algorithms in machine learning domain are introduced in detail, including AdaBoost, Apriori, C4.5, CART, EM, K-means, kNN, PageRand, SVM and Nave Baye
文本分类
- 实现新闻文本分类 ，算法，朴素贝叶斯，参数调整(news classfiy model selcetion and parameter)
naive_bayes_demo
- 算是是朴素贝叶斯的java实现，数据集已在文件包中，欢迎有错指出(naive baye demo including data Source implement use java .)
okna
- 朴素贝叶斯分类算法,可以用来进行分类bayes()
李航_统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。(The statistical learning method is an important subject in the field of computer and its application.)
e1071_1.6-8
- klaR包与e1071包都可以做朴素贝叶斯分类，本次试验中，klaR包在使用的时候会出现警告，但不影响预测(Both the klaR package and the e1071 package can be used as a simple Bias classification. In this experiment, the klaR package will be warned when it is used, but it does not affect the prediction.