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Numeric
- 用概率算法计算pi的值，linnux环境下使用gcc编译后运行
homework
- hitorMiss＋用概率算法求积分问题的C程序，共三题，在linux环境下运行。
quangailv
- 全概率公式及其应用 关于概率方面的一些示例
getparam
- HMM模型中参数计算的方法,包括前向概率,后向概率等用M语言来实现,已经调试通过
MATLAB
- 概率密度或分布通用函数，其中包括正态分布，二项分布，指数分布等
IMMPDA
- 多模型和概率数据关联结合后的IMMPDA算法，主要用于雷达数据处理，单目标的在杂波环境下的目标跟踪。
randomnetwork
- 随机网络的VB语言实现，其中的点数各哺乳概率可以自行设定，并生成图像。
cdhmm
- 用matlab实现的一个连续概率分布的HMM程序，可以结合《MATLAB扩展编程》一书中关于HMM的介绍
lifegame
- 最简单的生命游戏。具有良好扩充性，可轻易改进为概率、能量守恒类
cauchy
- 关于柯西分布的matlab工具包，包括概率分布函数，反函数等
moshishibie
- 通过已知的先验概率，在输入训练序列之后，可以对数值进行判别是属于哪一类的数据。简单可以应用于模式识别
huffman
- 哈夫曼编码：输入一个文本文件（英文文本），剔除其中的非英文字符，并将英文字符统一转化为大写字符，然后统计各个字符的出现概率。创建哈夫曼树，给出编码表（即各字符的码字）及编码效率（带权路径长度）
caipiao61
- 输入每期体彩号系统自动分析数据等等 并根据历史出号概率生成最佳号 喜欢请多多与我联系
TheApplicationResearchofImprovedParticleFilterAlgo
- 本文的题目是改进的粒子滤波在组合导航中的应用研究。文档可用caj打开。 本课题首先研究了GPS/DR车载定位系统的组合模型，然后在分析了非线性滤波的基础上，引入了粒子滤波。粒子滤波是一种基于递推计算的序列蒙特卡罗算法，它采用一组从概率密度函数上随机抽取的并附带相关权值的粒子集来逼近后验概率密度，从而不受非线性、非高斯问题的限制。虽然粒子滤波存在诸多优点，然而它仍然存在诸如粒子数匿乏、滤波性能不高、实时性差等问题。
bksa
- 针对线性混合信号盲分离时，源信号概率密度与激活函数难以确定时（尤其是源信号中既含超高斯信号，又含亚高斯信号时），依据信号pdf的一种测度--峭度，自适应的确定激活函数，实现信号的盲分离，是一种基于峭度开关的盲分离算法。
Shannon
- 香农编码器，可以通过输入指定符号的概率 ， 然后自动生成对应的香农编码
MonteCarloMethod
- Monte Carlo 法是用来解决数学和物理问题的非确定性的（概率统计的或随机的）数值方法。Monte Carlo 方法（MCM），也称为统计试验方法.主要是研究均匀介质的稳定状态[1]。它是用一系列随机数来近似解决问题的一种方法，是通过寻找一个概率统计的相似体并用实验取样过程来获得该相似体的近似解的处理数学问题的一种手段。
ANewImageRetrievalMethodUsingObjectSemantics
- 为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系 在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000 幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也
word_vc
- vc++实现的基于字典的中文分词算法，基于贝耶斯网络的概率中文分词算法，以及文本相似程度比较的算法。
GetMax_HtoThrod
- 利用最大熵方法求图像二值化的阈值 输入的图像名称，读取名称是M的图像文件 统计各个灰度级出现的概率