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dynamic-analysis-(2)
- 动力学分析的五种算法，分别是模态叠加法、Newmark积分算法、中心差分算法等m文件代码-m-codes about dynamic analysis
MATLAB-ARjie
- EMD经验模态分解，用来实现信号的分解和分析，是Hilbert的一部分。-EMD empirical mode decomposition for signal decomposition and analysis is part of Hilbert.
Hilbert335
- 测量6205深沟球轴承的故障振动加速度信号, 对信号进行时频分析, 利用经验模态分解方法将振动信号分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,对每个固有模态函数进行Hilbert 变换得到Hilbert 谱,通过谱分析识别轴承的故障部位和类型, 证实Hilbert 谱的有效性-Measuring 6205 deep groove ball bearing fault vibration acceleration signal, the signal frequency analysis, empiri
MODE_NORMALIZE
- 数据模型归一化，模态振动，数据分析，将振型与模态数据归一化，各种归一化方法-data normalize
7-DOF-RIDE-MODEL-test4_velo
- 侧倾模态下的七自由度动力学模型响应分析和计算-The seven DOF dynamic model roll modal response analysis and calculations
7-DOF-RIDE-MODEL-test5_RK_d
- 垂向模态下的七自由度动力学模型响应分析和计算并进行分析-The kinetic model of seven degrees of freedom in the vertical modal response analysis and calculation and analysis
EMD
- 经验模态分解分析程序和HHT变换。可完美使用，不需要任何修改！-EMD analysis
EMD
- labview编写的EMD分解程序 经验模态分解方法（EMD）在非平稳信号的分析和处理中起着重要的作用，为了能够方便的使用EMD方法对信号进行处理，现将LabVIEW虚拟仪器开发平台良好的用户图形界面和MATLAB软件强大的数值分析功能相结合,利用LabVIEW调用MATLAB实现EMD信号处理方法。仿真结果表明对信号进行EMD分解后，使得瞬时频率具有了物理意义，但只是对信号进行了初步处理，可根据实际需要进行相应后续处理。-the labview written EMD decomposit
MI
- 一篇很好的互信息算法的综述，对不同模态图像运用PV插值技术实现配准的优劣性做了全面的分析。-failed to translate
eemd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）方法是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法。它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。EMD方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解，因而在处理非平稳及非线性信号序列上具有很高的信噪比，体现出非常明显的优势。-Empirical Mode Decomposition (EMD) is a signal analysis method proposed by the U.S. N
drum
- 利用有限元分析软件ansys分析drum型制动器的固有模态及振型-Intrinsic mode and modal finite element analysis software ANSYS analysis of the drum-type brakes
package_emd
- 经验模态分解emd，HIlbert变换工具箱，用以处理非线性非平稳信号，时频分析。-Empirical mode decomposition emd Hilbert transform toolbox for nonlinear and non-stationary signals, time-frequency analysis.
EOF
- 经验正交函数分解，带例子，分析要素场空间主模态和时间演变规律，分离主要特征-Empirical orthogonal function decomposition, with examples, analyzes the main elements of the modal field space and time evolution, the main features of separation
EMDs
- 经验模态分解程序集，一类可以有效进行信号分段以及分析和处理的源代码。-Empirical mode decomposition procedure
emd
- 用于故障诊断、数据分析等领域的经验模态分解方法-For fault diagnosis, data analysis and other fields of empirical mode decomposition method
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- 基于经验模态分解和独立成分分析去噪的特点, 提出了一种联合独立成分分析和经验模态分解的混沌信号降噪方法. 利用经验模态分解对混沌信号进行分解, 根据平移不变经验模态分解的思想构造多维输入向量, 通过所构造的多维输入向量和独立成分分析对混沌信号的各层内蕴模态函数进行自适应去噪处理-Based on empirical mode decomposition and independent component analysis denoising characteristics, we propose
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- 针对非线性非平稳信号的去噪问题，提出一种基于主成分分析（ＰＣＡ）的经验模态分解（ＥＭＤ）消噪方法．该方法根据ＥＭＤ的分解特性，利用ＰＣＡ对噪声信号经ＥＭＤ分解后的内蕴模态函数（ＩＭＦ）进行去噪处理-For nonlinear and non-stationary signal de-noising is proposed based on principal component analysis (PCA) of the empirical mode decomposition (EMD) de
emd
- EMD算法，经验模态分解，信号处理与分析方面用到，算法很简单，中文-EMD algorithm, the empirical mode decomposition, signal processing and analysis used, the algorithm is very simple, Chinese
EMD
- 实现EMD，用于信号分析，提取信号的相关特征，即本征模态函数。-Realize EMD, for signal analysis, signal extraction-related characteristics, namely the intrinsic mode function.
Critical-spindle-speed
- 主轴有限元分析临界转速及刚度、阻尼与模态振型。-Finite Element Analysis Critical spindle speed and stiffness, damping and mode shapes.