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ADC
- 用过采样和求均值提高ADC分辨率 很多应用需要使用模/数转换器 ADC 进行测量 这些应用所需要的分辨率取决于信号的动 态范围 必须测量的参数的最小变化和信噪比 SNR 因此 很多系统使用较高分辨率的片外ADC 然而也可以通过使用一些技术来达到较高的分辨率和SNR 本应用笔记介绍用过采样和求均值的方 法来提高模数转换的分辨率和SNR 过采样和求均值技术可以在不使用昂贵的片外ADC的情况下提 高测量分辨率 本应用笔记讨论如何使用过采样和求均值的方法来提高模/数转换
siesta-3.0-b
- SIESTA用于分子和固体的电子结构计算和分子动力学模拟。SIESTA使用标准的Kohn-Sham自恰密度泛函方法，结合局域密度近似(LDA-LSD)或广义梯度近似(GGA)。计算使用完全非局域形式(Kleinman-Bylander)的模守恒赝势。基组是数值原子轨道的线性组合(LCAO)。它允许任意个角动量，多个zeta，极化和截断轨道。计算中把电子波函和密度投影到实空间网格中，以计算Hartree和XC势，及其矩阵元素。除了标准的Rayleigh-Ritz本征态方法以外，程序还允许使用占据轨
analysis
- 这是一个铸造过程的瞬态热传递分析. 其目的是跟踪钢铸造过程中的温度分布和凝固过程中铸模的温度分布, 发生的这些将跨越3个小时的时段. 铸造过程是在4英寸壁厚L型沙型模中进行. 在沙型模和周围空气之间产生对流-analysis of the tempature of stick fammers
bx861
- 实现典型相关分析，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- Achieve canonical correlation analysis, Power System Transient Stability Program, can be transient stability, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters i
EMD_sawtooth00
- 属于经验模态分解法中的部分程序，用来进行机械故障分析当中的应用。(Empirical mode decom po sitio n)
轴承故障
- 轴承故障诊断，用于分析轴承外圈故障的经验模态分解(Bearing fault diagnosis)
HHT算法
- HHT变换，HHT就是先将信号进行经验模态分解（EMD分解），然后将分解后的每个IMF分量进行Hilbert变换，得到信号的时频属性的一种时频分析方法。(HHT is to first perform the empirical mode decomposition (EMD decomposition) of the signal, and then perform Hilbert transform on each decomposed IMF component to obtain a t
Matlab runcode
- EMD（经验模态分解，全称Empirical Mode Decomposition，一般指EMD算法）是Hilbert-Huang变换（HHT）的核心算法。 经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1
package_emd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。对经过EMD处理的信号再进行希尔伯特变换，就组成了大名鼎鼎的“希尔伯特—黄变换”（HHT）。由于脑电信号处理很少在EMD之后接上希尔伯特变换，在这里仅介绍EMD的相关基础知识。 EMD其实就是一种对信号进行分解的方法，与傅里叶变换、小波变换的核心思想一致，大家
structural dynamics
- matlab有限元结构动力学分析实例，对结构动力学分析过程中的频率，特征值，模态的求解都有详细实例(Examples of finite element dynamics analysis of matlab, there are detailed examples for the frequency, eigenvalues, modal solutions in the process of structural dynamic analysis.)
EMD模型
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破?，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。 该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数（Intrinsic Mode Function，简称IMF），所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。经验模态分解法能使非平稳数据进行平稳化
POD
- 可以用于POD分析，得到不同模态以及重建流场(It can be used for POD analysis to obtain different modes and reconstruct flow field)
emd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）是由 Huang等人于1998年提出的一种针对非线性、非平稳信号的自适应信号分解算法。自该方法提出以后便得到了学术界的广泛关注与研究，经过十几年的研究与发展，在理论方面EMD算法取得了进一步的完善。许多国内外学者也将该方法应用到了地球物理领域，并做了深度的研究与探索。与传统的基于Fourier变换的信号分析方法相比，EMD不仅突破了Fourier变换的局限性，而且不存在如小波变换一样需要预选小波基函数的问题，具有良好
matlab代码
- 针对小波包去噪对含强白噪声的信号处理效果不理想问题，提出了基于互相关分析优化的VMD-小波包阈值去噪方法。该方法融合了VMD和小波包去噪的优势，通过VMD把含噪信号分解成若干个模态分量，根据互相关分析提出的临界相关系数从所有模态分量中搜寻极优模态分量，之后利用小波包阈值去噪对极优模态分量进行处理。实验结果表明，该方法对含强白噪声的信号去噪效果具有优势，能够保全信号的有效分量，克服了传统VMD去噪的盲目性，保证了去噪后信号的真实性。(Denoising by wavelet threshold t
ALIF-master
- 非线性非平稳信号的时频分析是一项非常具有挑战性的工作。为了捕获这些信号中的特征，分析方法必须是局部的、自适应的和稳定的。近年来，不同的研究小组开发了基于分解的分析方法，如Huang等人首创的经验模态分解(EMD)技术。这些方法将信号分解成有限数量的分量，在这些分量上可以更有效地应用时频分析。在本文中，我们考虑迭代滤波(IF)方法作为EMD的替代方法。我们在滤波器上提供了充分的条件，保证了对任意l2信号的中频收敛。然后，我们提出了一种新的技术，自适应局部迭代滤波(ALIF)方法。此外，我们设计了光
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- 针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰，准确提取泄漏信号的特征量是降低泄漏误报、漏报的关键。为此，提出了一种基于经验模态分解（EMD）、Hilbert能量谱与变量预测模型（VPMCD）相结合的泄漏检测方法。该方法首先将压力信号分解成若干个固有模态函数（IMF）之和，然后将IMF分量进行Hilbert变换得到局部Hilbert能量谱，依据能量分布的标准差选择最能准确反映矿浆管道运行工况的局部能量谱作为特征值向量，最后通过VPMCD分类器建立泄漏识别模型。将该方法应用于泄漏检测中，实验结果表明，矿
基于希尔伯特黄熵的麻醉深度估计
- 麻醉深度监测是外科手术中必不可少的步骤之一。 目前已经提出多种监测麻醉深度的脑电信号分析方 法, 尤其熵方法得到了广泛的关注。 提出一种新的麻醉深度监测方法-希尔伯特黄熵, 先用经验模态分解—希尔 伯特黄变换处理脑电信号获取希尔伯特黄边际谱, 再根据香农熵定义得到希尔伯特黄熵。 对 19 个接受吸入药物 七氟醚麻醉的病人脑电信号的希尔伯特黄熵和时频均衡谱熵进行计算、测试和比较, 结果表明:希尔伯特黄熵能够 更准确的区分麻醉和清醒状态, 更适合于麻醉深度监测。
VMD代码
- VMD代码，该程序对信号进行经验模式分解，可以用于故障信号处理，还可以与很对方法结合。如，排列熵，emd,vmd,等，包含VMD、EMD、EEMD工具箱，可用于变分模态分解、EMD以及EEMD谐波检测对对比分析(VMD code, the program for empirical mode decomposition of signals, can be used for fault signal processing, can also be combined with a very goo
Dynamic_Mode_Decomposition
- 一个非常有用、且实现起来简单直接的数据分析方法，叫做动态模态分解（其英文名是：dynamic mode decomposition），它被用于发现潜藏着的“动力系统”，尤其是“时空上的拟序结构（spatial-temporal coherent structure）。这个方法起初是被做“流体力学”的人所提出，后来又被应用于与动力系统相关的科学、工程学当中。(A very useful data analysis method that is simple and straightforward
Optiwave_OptiSystem
- 一款不错的仿真软件！OptiSystem是针对于科研工程师、光通信工程师、系统集成商、学生和各种各样的其他用户的需要应运而生。不断进化的光通讯市场呼唤一款功能强大且易于使用的光通信系统设计软件，OptiSystem正好满足了这一需求。 OptiSystem 能够使用户对如下应用进行规划、测试和仿真（在时域和频域同时进行）：光网络设计，包括OTDM、SONET/ SDH环、CWDM、 DWDM、 PON、线缆、OCDMA单模和多模传输系统，自由空间光学FSO、ROF、OFDM（直接检波，相干检波