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- 编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序 了解正态分布模式的贝叶斯分类判别函数(IRIS simulation of Bias pattern recognition)
SimWork
- 用MATLAB产生高斯白噪声的算法。该历程用的是产生标准正态分布的高斯白噪声(Use MATLAB to create Gaussion White Noise)
Desktop
- 希望可以帮到大家，刚用他做完云图的论文，马上就发表了(I hope I can help you. Just finished his paper with cloud chart.)
ksayxzb36
- 产生服从正态,瑞利,泊松分布的随机数,分别为N(0,1),N(0,3 6),Rayleigh(0,1),R(0,3 6),P(()
nnternal
- 用VC++6实现的一个伪随机数生成演示程序源码,包含了正态分布随机数生成和平均分布随机数两种生成方式,()
python的线性回归实现
- 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。(Linear regression is a statistical analysis method to determine the quantitative relationship between two or more variables and more than two variables by regres
ICSS-master
- Inclan和 Tiao提出了迭代累积平方和算法（Iterative Cumulative Sums of Squares，ICSS）。该算法假定均值残差服 从正态独立同分布，通过构造刀统计量，对时间序列中的多个方差结构性变点进行测量。(Inclan and Tiao proposed the iterated cumulative squared sum algorithm (Iterative Cumulative Sums of Squares). The algorithm assume
StataMP-64
- 运用stata进行序列ARCH效应检验以及正态分布检验(using stata to do ARCH test)
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- 多参量拉丁超立方抽样，正态分布、均匀分布、参量之间有无相关性(Multi parameter Latin hypercube sampling)
分布检验与剔除异常数据
- 此处有两个源代码，一个先剔除Excel数据中的异常数据，再由另一个程序代码检验导入到MATLAB中的Excel数据属于哪种分布（正态分布、伽马分布、泊松分布和rayleigh）。(There are two source codes here, one that first eliminates the exception data in the Excel data, and then the other program code tests which distribution (norma
MLE
- 用matlab实现基于正态分布的极大似然估计(Realization of maximum likelihood estimation based on normal distribution)
cloud
- ”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元，所谓云是指在其论域上的一个分布，可以用联合概率的形式（x， u）来表示 云模型用三个数据来表示其特征 期望：云滴在论域空间分布的期望，一般用符号Εx表示。 熵：不确定程度，由离散程度和模糊程度共同决定，一般用En表示。 超熵： 用来度量熵的不确定性，既熵的熵，一般用符号He表示。 云有两种发生器：正向云发生器和逆向云发生器，分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征（Ex， En，He）。 正向云发生器： 1.生成以En为期望，以H
Latin Hypercube Sampling
- 这是从多元正态分布、均匀分布和经验分布中实现拉丁超立方体采样的采样实用程序。变量之间的相关性可以被描述出来。(This is sampling utility implementing Latin hypercube sampling from multivariate normal, uniform & empirical distribution. Correlation among variables can be sprecified)
moupling_application
- 用VC++6实现的一个伪随机数生成演示程序源码,包含了正态分布随机数生成和平均分布随机数两种生成方式,(Using VC 6 to realize a pseudorandom number generation demonstration program source code, including normal distribution random number generation and average distribution random number generation met
LabVIEW实例2
- Labview VI，包括曲线分析，谐波分析，正态分布，三维曲面等内容(Labview VI, including curve analysis, harmonic analysis, normal distribution, three-dimensional surface, etc.)
path loss
- 无线信道建模，路径损耗及正态阴影模型源代码，可出图，(Path loss Wireless channel modeling)
Copula应用实例及程序
- 读取数据、绘制频率直方图、*计算偏度和峰度*、正态性检验*、求经验分布函数值*、核分布估计**、核分布估计**、*求Copula中参数的估计值**、绘制Copula的密度函数和分布函数图******、求Kendall秩相关系数和Spearman秩相关系数*******、模型评价(My English is poor i hope you can understand from the chinese introdunction thinks)
噪声分析
- 正态分布、均匀分布随机噪声分析，通过画出正态分布、均匀分布随机噪声的频谱、功率谱、一维概率密度、自相关函数对噪声进行分析。(Random Noise Analysis of Normal Distribution)
POD
- 数据快照的特征提取，获得基模态、特征值和模态系数，以及数据的后处理。(Feature extraction of data snapshot, obtaining basic modes, eigenvalues and modal coefficients, and post-processing of data.)
rwm
- 用random walk metropolis算法计算标准正态分布的收敛(Using Markov Chain Monte Carlo Method to Calculate the Convergence of Standard Normal Distribution)