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mvnpdf
- 计算多维正态分布的概率密度值，给出均值和方差矩阵
mtkl
- lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。 accyouhua为标定值的函数，而lingjian不是一个函数，在其中已给出了一组标定值的值
FractalTerrain
- 二维的分形地形可以由一维分形曲线推广得到，首先介绍下一维分形曲线的构造模型。 已知初始线段的两个端点 ，通过随机扰动线段的中点来完成一次迭代，公式为 ： 其中roughness控制当前层次的扰动量，它可以决定每次循环中，随机数值域的减少量，就是说它决定了分形结果的粗糙程度。令 上式是分形曲线模型的一般表达式，其中采用均值为0，方差为1的正态分布函数产生随机数，随着分割层次的增加，当前扰动量将以pow(2.0,-h)的倍数逐步的衰减，直到到达给定的分割层次或者被
yunxiquzao
- 在matlab中，用小波实现语音去噪。噪声为正态随机噪声
chuanrao1
- 从蒙特卡罗方法的思路可看出，该方法回避了结构可靠度分析中的数学困难，不管状态函数是否非线性、随机变量是否非正态，只要模拟的次数足够多，就可得到一个比较精确的失效概率和可靠度指标
ftest
- 两个正态总体方差的检验(F检验)的matlab程序
title
- 用于——正态性检验：正态概率纸法的matlab源程序
Normalwhitenoise
- 产生 正态白噪声序列 (1) 打印出前50个数 (2) 分布检验 (3) 均值检验 (4) 方差检验 (5) 计算相关函数 Bx(i),i=0,±1,±2,…, ±10。 B(m)=1/1000
duishuzhengtai_clutter
- 概率分布为对数正态分布的杂波 基于zmnl法实现
StdDistr
- 求标准正态分布，可精确到任意指定小数位。
waveletnoiseremoval
- 去噪的matlab程序，用于解决噪音为随机正态分布的情形
Parzen
- Parzen窗法，由样本求概密估计，例为一维正态分布和双峰均匀分布，内附随机数生成的原理说明。
random
- 一个产生三种随机数，并可以显示的例子，有平均随机数，正态随机数和另外一个。
cloudmodel(VB)
- 用VB实现的一维正向正态云模型发生器。网上有一个用VC写的，我觉得有些问题，就用VB重新写了一个，大家可以参考一下
lg
- 这是雷达杂波幅度符合对数正态分布的仿真程序，功率谱分布符合高斯谱。
parzenWindows
- 应用Parzen窗法估计样本的概率密度函数； 估计样本为标准正态分布和均匀分布；
whitenoise
- 1．产生白噪声程序 编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。 本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声，再用变换抽样法转换为高斯分布白噪声。算法及程序实现叙述如下。 1) 设定x初值为11,A＝179，长度WNlength,均值Average,方差Serror为用户输入的变量； 2) M =235，ζi= x/M； 3) 取ζi的小数部分再赋值给ζi＋1，这就是均匀分布白噪声； 4) 利用公式
mente_carl
- g(x)=f(m,n,L), 其中,m,n,L均服从正态分布,分布情况也在所给的图中. 使用matlab,用蒙特卡罗模拟法 对该函数进行模拟,得出g(x)大于0的概率.
statistic
- 概率统计试验演示系统，可以进行常见的各种分布演示，中心及限定里演示，二维正态分布演示，画统计图（经验分布图，直方图，核密度图等）
accessory_parameter
- lingjian.m-----蒙特卡罗方法 lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。 accyouhua为标定值的函数，而lingjian不是一个函数，在其中已给出了一组标定值的值。