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VC
- 字符识别原代码，将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别，在车牌图像进行预处理后的基础上，重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别。-Character recognition source code, the BP neural network used in automatic recognition of vehicle license plates, license plate image in the basis of pretreatment, focusing on the u
jianlimuban-20087317555054723
- 本程序主要是实现汽车车牌照的定位、识别与分割；-This procedure is to achieve the positioning of vehicle licenses, identification and segmentation
chepai
- 识别车牌号码：本程序将小型汽车的车牌照进行提取识别。-Identification license plate number: The program will be a small car vehicle license plate extracting identification.
MATLAB
- 基于matlab图像处理的汽车车牌照提取的识别系统-Based on matlab image processing to extract a car license plate recognition system
ww
- 车辆牌照识别(LPR)系统是一个专用的计算机视觉系统，LPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理 自动化的进程。本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以 及系统整体设计作了全面的论述，并与已有方案进行了比较，对部分关键算法进行了设计和改进。用采集到的40多 幅汽车图片作为实验样本数据，用纯软件的方法实现了车牌字符的自动识别-As a speclal computer vision system，the License Plate Re
License-plate-recognition-program
- 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗
2011122317564720
- 本课题通过对高速公路智能化控制占道系统中的车辆牌照进行分析，得出一系列特征信息，并基于这些特征信息，应用图像处理，研究了车牌识别的各项关键环节，包括汽车图像预处理、车牌定位，车牌图像分割和字符识别等，设计并实现了一个车牌识别原型系统。-With China s rapid economic development, social level of information is increasing, traffic management, intelligent development tren
Caisejichepaizhaoshibie
- 利用汽车的牌照颜色进行牌照识别的系统，利用了彩色信息进行牌照的定位、分割最后识别出车号-License color of the car license plate recognition system, using the color information of the license positioning, segmentation the final identification out of the bus No.
Vehicle-License-Plate-Recognition-
- 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗
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- 能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。-Monitored to dete
04
- 能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。-Monitored to dete
recongnize
- 车牌定位系统代码。车牌自动识别是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的一项重要研究课题，是实现交通管理智能化的关键环节。而车牌定位则是车牌自动识别系统的关键技术之一，也是其难点之一。车牌定位系统对车牌识别系统来说至关重要，其定位准确度在很大程度上影响着以后的字符分割和识别结果。因此，汽车图像中牌照的正确定位是车牌识别技术中的关键所在。目前，主要通过两条技术路线进行车牌定位的研究。早期，由于受到计算机运算速度和内存大小的影响，考虑到实时性，车牌定位主要是基于灰度图像处理技术。近年来
parking-lot
- 以栈模拟停车场，以队列模拟车场外的便道，按照从终端读入数据的序列进行模拟管理。每一组输入数据包括三个数据项：汽车的“到达”（‘A’表示）或“离去”（‘D’表示）信息、汽车标识（牌照号）以及到达或离去的时刻。对每一组输入数据进行操作后的输出信息为：若是车辆到达，则输出汽车在停车场内或者便道上的停车位置；若是车辆离去，则输出汽车在停车场停留的时间和应缴纳的费用（便道上停留的时间不收费）。栈以顺序结构实现，队列以链表结构实现。-Parking in the stack simulation to si
Vehicle-License-Plate-Recognition
- 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。-License plate recognition technology (VLP
test
- matlab基于彩色图像的车牌定位（只适用于家庭普通蓝底白字牌照汽车识别）-matlab license plate location based on the color image (only applicable to ordinary family cars blue and white license plate recognition)
chepai
- 基于MATLAB的汽车车牌牌照的识别。利用BP神经网络做GUI界面-Recognition of Vehicle License Plate License Based on. Using BP neural network to do GUI interface
停车场
- 1）为了便于区分每辆汽车并了解每辆车当前所处的位置，需要记录汽车的牌照号码和汽车当前的状态。 （2）为了便于停车场的管理，要为每个车位分配一个固定的编号。 （3）当停车场的停车位上都已停满了汽车，又有新的汽车到来时要把它调度到便道上，便道上的车辆要按照进入便道的先后顺序顺次序放在便道上，为便道上的每个位置分配一个固定的编号。当有车从停车位上离开后，便道上的第一辆汽车就立即进入停车位上的某个车位。 （4）当某辆车离开停车场的时候，比他后进停车位的车要为他让路，而且当他开走之后让路的车还要按照
记录类的信息
- 可以设计一个轿车类，它具有颜色、牌照、品牌等属性。打开文件，使用文件输出流，将成员变量的值输入到文件中，记录若干个汽车的属性。(You can design a car class, it has color, license plate, brand and other attributes. Open the file, use the file output stream, enter the value of the member variable into the file, and