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noise_reduction_VCPP
- VC++下进行噪声消除，使用最常用的谱减法-VC++ ，noise cancellation，spectral subtraction method
digital-image-watermark
- 本文通过VC技术实现了数字图像水印LSB算法 ，嵌入与提取密钥是对称密钥算法中的序列密码算法。通过设计可以方便地在宿主图像中嵌人大量数字信息 ，在嵌入水 印容量上能实现较高容量和在最低位嵌入时有较好的不可见性。LSB算法的优点是其算法简单，计算速度比较快。但是对图像的各种操作如压缩、剪切等 ，都会使算法的可靠性受到影响，也有可能通过噪声增加或有损 压缩而消除水印，即鲁棒性较差 。 -In this paper, VC technology LSB algorithm of digital im
LMS
- 基于lms算法的自适应噪声消除有效去除信号中混有的工频噪声和白噪声-Lms algorithm based on adaptive noise cancellation effectively remove signal mixed in some frequency noise and white noise
cedif
- 一致性扩散原理求解偏微分方程，常用来进行超声图像的斑纹噪声消除算法-Consistency proliferation principles of nonlinear partial differential equations, used to carry out ultrasound image speckle noise cancellation algorithm
B
- 运用matlab对灰度图进行缩放一定比例的缩放。对图像进行缩小用到两种方法：其一直接消除像素进行缩放处理；其二先进行初步 的图像平滑滤波，然后消除像素。平滑滤波用于模糊处理，可以出去细节并降低噪声。-Write MATLAB functions to down-sample one grayscale image from original size to the given output size through two different methods: a) directly eli
MultiResImageRegistration1
- 用多分辨率配准方法执行图像配准更加广泛地用在改进速度、精确度和自动化程度上。 基本的思想是图像有较少的像素的地方就用粗糙的比例。粗糙水平的空间映射被用来在接下 来的较好的图像中初始化配准。重复这个过程直到达到最好的比例范围。从粗糙到平滑的策 略极大地改进了配准的成功率，并通过消除粗糙比例时的局部噪声达到提高自动化的目的。-Performing image registration using a multi-resolution approach is widely used to
subspace
- 经典子空间算法的完整实现，噪声消除效果比较好-an approach of speech enhancement algorithm
IMCRA
- 基于IMCRA的噪声消除方法的实现。该算法有效的消除了噪声的高频部分-an approach of speech enhancement based on IMCRA
Shaping-correlator-BOC-signal-
- 为了克服原有抗多径算法在偏移二进制载波( BOC)信号上性能不如粗捕码( coar se/ acquisition co de, C/ A 码)的缺点, 并消除 BOC信号在跟踪时特有的多峰模糊特性, 将一种 新的参考码应用在 BOC信号的跟踪中,并与窄相关器以及高分辨相关器( HRC)技术进行了比较, 分别给出了多径误差包络, 从仿真结果中得出了最佳参考码码型,并根据最佳参考码 分析了成形( Shaping) 相关器的噪声性能。Shaping 相关器消除了多峰模糊的特点,并在多径误差包
morphology
- 使用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状，以达到消除图像噪声的目的。-Noising binary morphology
vadsohn
- VAD去噪算法，可以有效的过滤静音和无效的语音，同时消除了一些背景噪声。-VAD denoising algorithm, can effectively filter invalid mute and voice, while eliminating some background noise.
noise
- MATLAB噪声消除的代码，神经网络可以部分参考-The elimination of noise code，Neural networks can be part of the reference
DSPII_USTC_01
- 传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能： 1) 借助MATLAB画出了滤波器的误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 给出了最陡下降法以及LMS算法的计算公式； 3） 用MATLAB产生了方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并
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- 滚动轴承振动信号容易受 到随机噪声 的污染, 如 何去噪 成为滚动轴承故障诊断的关键问题之一。而传统的消噪方法可能会将信号中一些能量小的有用信号当作噪声消除, 本 文即提出 一种改进 的小波消噪方法-Rolling bearing vibration signals are easily influenced by the random noise pollution, such as any denoising become one of the key problems of rolling
filtering_F
- 图像频域滤波，用matlab实现了在图像频域中通过Butterworth陷波器消除周期性噪声干扰信号。-Image frequency domain filtering using matlab achieved in the frequency domain image by Butterworth notch filter to eliminate periodic noise signal.
Gaussian-smoothing
- 高斯平滑，高斯平滑对高对比度图像的平滑效果较低，在离散噪声的消除方面，高斯平滑的效果并不理想。 -Gaussian smoothing, Gaussian smoothing on the high-contrast image smoothing effect is low, in terms of discrete noise cancellation, Gaussian smoothing effect is not ideal.
tuxianglvbo
- 中值滤波器是一种最常用的非线性平滑滤波器。可消除图像中孤立的噪声点,又可产生较少的模糊。-Median filter is one of the most commonly used nonlinear smoothing filter. Isolated noise can eliminate the image, but also generate less fuzzy.
DSP_zuixiaoercheng
- 最小二乘窄带干扰消除。有用信号是一个点状目标，产生窄带干扰采样，产生高斯白噪声，设计一个M=100个系数的单步(D=1)线性预测器，再用得到的线性预测器来消除图中被干扰的信号x(n)中的噪声。-Least Squares narrowband interference cancellation. The useful signal is a target point, narrow-band interference is sampled Gaussian white noise, the de
code
- 频域图像增强，交换两幅图像的相位谱，利用频域滤波消除周期噪声-Frequency-domain image enhancement, image exchange two phase spectrum, frequency domain filtering to eliminate periodic noise
ECG-denoise
- ECG质量好心电图是由医生解释利用和识别的生理和病理现象。然而，在实际生活中，心电图记录往往是由文物损坏几个方法已被开发用于ECG增强。在本文中，我们提出了一种基于最近一个新的心电图增强方法开发经验模式分解（EMD）。提出基于EMD方法能够消除双方的高频噪声和BW 以最小的信号失真-Good quality electrocardiogram ECG interpretation by a physician use and identification of physiological and