搜索资源列表
facedetector_src_shixian
- 基于kinect的人脸识别程序，由于kinect具有深度信息，识别精度较高-Kinect-based face recognition program, because kinect-depth information, the identification of high precision
main
- 大部分关于人脸的深度信息生成都不令人满意: 深度值不准确、 立体效果差。文中为解决特定二维人脸图像转换为三维人脸图像提供了一个比较简单有效的方法-Most on the face of the depth of the information generating unsatisfactory: the depth value is not accurate, three-dimensional effect is poor. The paper is to solve a specific
-main
- 该程序描述了如何使用OpenSceneGraph实现一个带有深度信息的三维纹理-This procedure describes how to use OpenSceneGraph to implement a three-dimensional texture with depth information
KinectDepthViewer
- kinect 人机交互开发实践 实例1 调用api获红外图像 获取深度信息-kinect interactive development practice called api for instance an infrared image capturing depth information
An-Image-Defogging-Algorithm
- 提出了一种基于雾气遮罩减除的图像去雾算 法。首先对降质图像平滑滤波以估计其亮度分量，对亮度分量求均值得到均匀分布的雾气遮罩，并结合退 化图像获取与场景深度信息相关的雾气遮罩。在对数域中从降质图像中减除获得的雾气遮罩，即可得到 场景的反射图像。对反射图像进行自适应的对比度拉伸，可以得到最终的去雾结果。-Proposed algorithm based on the image to fog mist mask subtraction. First, the degraded im
DIBRshendu
- 提取视频或者图像中的深度信息，合成3D图像-Extracting the video or image depth information, 3D image synthesis
Lesson06
- OPENGL，基于深度信息，构建四边形面片完成三维重建。-OPENGL, based on depth information, construct the complete 3D reconstruction of quadrilateral meshes.
alpha3D
- 实现三维的OpenGL混合 OpenGL混合可以实现场景中的透明半透明状态 加入了深度信息的混合会得到更逼真的效果-OpenGL to achieve three-dimensional mixed OpenGL mixing can be achieved in a scene transparent translucent Join the depth of information will be more realistic mixed results
ConsoleTest1
- 基于kinect设备的深度信息获取及人机交互方法,利用getSkeletonFrame函数可以得到距离Kinect最近的火柴人各关节的坐标信息，利用各关节节点的位置变化信息可以定义动作。 例如：定义右手举起动作为：右手关节Y坐标减右肩Y坐标大于手臂伸展阈值（0.2米）则判定动作为真。主要使用的关节坐标有：头、左肩、右肩、左手、右手、左肘、右肘。 -Kinect depth information on equipment acquisition and human-computer in
vdgrayscale
- 配置环境VS2010+opencn2.4.9 用于编辑V+D（2D加深度）格式3D图像中的深度信息。通过调整深度灰阶分布来达到优化立体感、层次感的目的-verified in VS2010+opencv 2.4.9. Use this program to adjust the depth information in a V+D image,which is proposed as Philips WoWvx
MyStero_vision
- 双目立体视觉图像匹配 图像深度信息生成代码-Binocular stereo vision image matching Image depth information to generate code
Matlab
- 为了提高四足机器人在复杂环境下的适应性,重点研究了采用飞行时间(TOF)原理相机的四足机器人环境感知策略并改进了地形识别及路径规划算法.首先采用高斯过程回归(GPR)模型对TOF相机的距离数据进行误差校正,解决了采用传统多项式或三角函数模型进行误差修正时模型阶次过高及函数组合复杂的问题.基于得到的环境深度信息,采用数字高程模型(DEM)进行地形描述,并通过计算各栅格的坡度、粗糙度、起伏度对地形进行识别.粗糙度由该栅格所处的坡度平面与其8邻域高程点的离散程度进行计算,避免了采用高程方差计算时对粗糙
Depth-from-Defocus
- 本文是计算机视觉的重要分支——计算成像的相关文章，文章对于利用像面离焦获取图像深度信息(DFD/DFF)进行了详细的论述。-This article is a comprehensive review of the computational imaging, which is an important branch of the computer vision. This article includes thorough insight on the Depth Defocus/Focus
Project1
- 实现了树叶轮廓的提取以及深度信息的提取，使用opencv-Contour extraction achieved leaves and extracting depth information, using opencv
edge-range-image
- 这是点云pcl中，通过深度信息来提取点云图像的边缘-edge-range point cloud
SY2
- 用于测量水池的温度深度信息和声速信息，并使用温度深度信息使用三种近似公式计算得到声速剖面。（测量得到信息已经写在代码里）-For measuring the temperature of the pool depth information and sound velocity profiles, temperature and depth information using the approximate formula calculated using three sound speed p
kinectdepth
- Kinect获取图像以及图像深度信息的一个例子。-Kinect to obtain images and image depth information of an example.
scene_labeling_cvpr2012_v1
- 基于场景的超像素图像分割，可以实现快速分割，基于深度信息和颜色信息的检测-Based on ultra-pixel image to divide the scene, you can achieve rapid segmentation, detection based on the depth information and the color information
disparity_to_3d_reconstruction
- 双目视觉中，利用视差图进行三维重建，实现三维重建的点云显示，并获取深度信息。-Binocular vision, the use of disparity map for three-dimensional reconstruction, three-dimensional reconstruction of the point cloud display, and access to the depth of information.
StereoRegion
- 基于区域的立体匹配算法 本算法从两幅彩色立体图像对中提取深度信息，使用过滤器消除视差图深度估计中的不稳定性。-Region Based Stereo Matching Algorithms region based stereo matching algorithms are developed for extraction depth information two color stereo image pair. A filter eliminating unreliable dispar