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【源代码】深度学习入门:基于Python的理论与实现
- 【源代码】深度学习入门:基于Python的理论与实现([source code] deep learning entry: Theory and Implementation Based on Python)
【源代码】深度学习入门:基于Python的理论与实现
- 书籍《深度学习入门基于Python的理论与实现》源码(Book "deep learning entry based on Python theory and implementation" source code)
多任务深度学习改进版
- 这个程序实现了多任务的深度学习,可以提高训练的收敛速度(Multi-task deep learning)
Lan GoodFellow-深度学习中文版 small
- 大牛Lan Goodfellow的著作;深度学习首选参考书籍;中文版(Lan Goodfellow's work; preferred reference book for deep learning; Chinese version.)
深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战
- 该压缩文件是《深度学习之Tensorflow的入门、原理及进阶实战》,里面讲述了如何搭建TensorFlow环境,并讲述了深度学习的一些理论基础知识,而且通过例子进行辅助,能更好的理解掌握。(The compressed file is "Introduction, Principle and Advanced Combat of Tensorflow for Deep Learning", which describes how to set up the TensorFl
基于深度强化学习的复杂环境下机器人自主移动算法
- 本算法是通过深度强化学习方法,模拟人类行走策略,建立避免碰撞的模型,训练机器人底盘以人类习惯在复杂变化的环境中主动生成速度和角度信息,从而自动行走。
深度学习中文版花书
- 「Deep Learning」从深度学习的基础知识和原理一直讲到最新的方法,而且在技术的应用方面也有许多具体介绍,不仅关注实用的技术教程,还体现了较强的学术性,涵盖AI领域最新发展。 这本书面向的对象也不仅是学习相关专业的高校学生,还能够为研究人员和业界的技术人员提供稳妥的指导意见、提供解决问题的新鲜思路。("Deep Learning" covers the basic knowledge and principles of in-depth learning to th
201506-语音识别中的深度学习方法
- 介绍了语音识别中通过深度学习进行建模的基本思路(This document introduces the deep learning technologies in automatic speech recognition.)
基于深度学习的二进制代码漏洞检测系统
- 二进制代码漏洞检测是一个重要的研究问题。针对当前基于静态分析的二进制代码漏洞检测系统普遍存在误报率高,检测粒度粗,且依赖专家经验等问题,提出了用库/API函数调用程序切片细粒度表示二进制程序,并引入深度学习技术,自动检测二进制程序中库/API函数调用相关漏洞,设计并实现了一个基于深度学习的二进制代码漏洞检测系统——BVDetector。该系统通过对二进制程序进行控制流和数据流分析,从程序中提取库/API函数调用的程序切片,并为程序切片添加有无漏洞的标签;然后将程序切片转换成符合漏洞检测深度学习模
神经网络与深度学习(邱锡鹏)
- 邱锡鹏-神经网络与深度学习,PDF格式文件下载(Neural Network and Deep Learning)
《神经网络与深度学习》邱锡鹏
- 复旦大学深度学习课程资料,适合研究生及本科生作为深度学习的入门资料(Fudan University deep learning course materials, suitable for graduate and undergraduate students as an introduction to in-depth learning materials)
深度机器学习DBN
- 深度神经网络算法,可直接用用于模型训练,进行机器学习。算法可靠。(The deep neural network algorithm can be directly used for model training and machine learning. The algorithm is reliable.)
深度学习及预测控制学习
- 深度学习的PPT入门建议,及模型预测控制学习的代码及文档。(PPT entry suggestions for deep learning, and code and documentation for model predictive control learning.)
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》
- 本书主要介绍深度学习的核心算法,以及在计算机视觉,语音识别、自然语言处理中的相关应用,适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料,也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术(This book mainly introduces the core algorithms of deep learning, as well as relevant applications in computer vision, speech recognition and natural languag
深度图生成点云
- 本代码主要用于实现深度图生成点云pcd并进行保存。(This code is mainly used to generate point cloud PCD from depth map)
李宏毅—1天搞懂深度学习
- 本文是2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”的全部讲义PPT(共268页),由台湾大学电机工程学助理教授李宏毅主讲。作者在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现,通俗易懂。一天的时间搞懂深度学习?其实并不是没有可能。(This is the entire handout PPT (268 pages in total) of "a day to understand deep learni
深度(多层)极限学习机的python实现
- 深度极限学习机也叫多层极限学习机,ML-ELM。是黄广斌等人在极限学习机ELM基础上,将其拓展为深度学习的一种模式识别方法,原文文章:Representational learning with extreme learning machine for big data。(The deep extreme learning machine is also called the multi-layer extreme learning machine, ML-ELM. It is Huang Gu
吴恩达深度学习基础教程
- 本教程将阐述无监督特征学习和深入学习的主要观点。通过学习,你也将实现多个功能学习/深度学习算法,能看到它们为你工作,并学习如何应用/适应这些想法到新问题上。(This tutorial will explain the main points of unsupervised feature learning and in-depth learning. Through learning, you will also implement multiple functional learning /
《TensorFlow2深度学习》
- 《TensorFlow2深度学习》这是一本面向人工智能,特别是深度学习初学者的书, 本书旨在帮助更多的读者朋友了 解、喜欢并进入到人工智能行业中来,因此作者试图从分析人工智能中的简单问题入手,一 步步地提出设想、 分析方案以及实现方案,重温当年科研工作者的发现之路,让读者身临其 境式的感受算法设计思想,从而掌握分析问题、解决问题的能力。 这种方式也是对读者的基 础要求较少的,读者在学习本书的过程中会自然而然地了解算法的相关背景知识,避免出现 为了学习而学习的窘境。(This is a
神经网络与深度学习
- 神经网络与深度学习 免费电子书 ,全高清,免费下载(Neural network and deep learning, full HD, free download)