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混沌时间序列工具箱 matlab
- 混沌时间序列工具箱，matlab程序 包括计算延迟时间，嵌入维，预测的各种计算程序 比较全面，完整的程序 相信通过他你会更加了解混沌时间序列！
混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffin
混沌时间序列分析与预测工具箱
- 混沌时间序列分析与预测工具箱 Version1.0 chaotic time series analysis and prediction matlab toolbox - version 1.0
混沌时间序列分析与预测工具箱
- 混沌时间序列分析与预测工具箱,该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法有:(1)产生混沌时间序列;(2)求时延的;(3)求嵌入维的;(4)同时求时延与嵌入窗的;(5)求关联维的;(6)求最大Lyapunov指数的;(7)混沌时间序列预测
混沌时间序列预测的MATLAB源代码
- 混沌时间序列预测的MATLAB源代码,希望对大家有用,Prediction of chaotic time series of MATLAB source code, in the hope that useful
FunctionChaosPredict
- 利用一阶局域加权法进行混沌时间序列的预测。-Using a weighted-rank local-region method of forecasting chaotic time series.
2010-02-05(C-C)
- C-C算法应用关联积分能够同时估计出时间延迟和嵌入维数，是相空间重构的前提。 本程序通过C-C算法计算duffing方程产生的混沌时间序列的时间延迟和嵌入维数。-CC algorithm is used to simultaneously estimate the correlation integral time delay and embedding dimension, is a prerequisite for phase space reconstruction. T
Prediction_RBF
- matlab编写的基于混沌时间序列的神经网络预测，包括一步和多步预测算法。-matlab prepared chaotic time series based on the neural network to predict, including step and multi-step prediction algorithm.
ChaosToolbVer.2.0
- 混沌工具箱 C-C方法计算时间延迟和嵌入维数 混沌时间序列预测-Chaos Toolbox CC method to calculate time delay and embedding dimension of chaotic time series prediction
基于模糊模型支持向量机的混沌时间序列预测
- 基于模糊模型支持向量机的混沌时间序列预测，很好的期刊
CorrelationDimension_GP
- 混沌时间序列特征，G_P算法，求关联维，matlan-Characteristics of chaotic time series, G_P algorithm, and correlation dimension, matlan
pcatry
- 本程序为基于MATLAB开发的，混沌时间序列特性分析之PCA方法的应用实例-This procedure was developed based on MATLAB, Analysis of chaotic time series properties of the application of PCA method
Rossler_Reconstruction
- ROSSLER方程的混沌时间序列相空间重构程序-Equation ROSSLER chaotic time series phase space reconstruction procedure
C-CDocument
- 对混沌时间序列相空间重构C—C方法的三点不足，提出了一种基于改进的C-c方法的 确定曩优时延与嵌入窗的新算法．在关联积分计算过程中引入了权衡计算精度与速度的可调参数， 合理选择试参数，能在不严重损失估计精度的前提下，大大加快计算速度。在理论分析的基础上， 用所提出的算法对三种混沌序列进行相空间重构，仿真结果表明该算法对最优时延的选择更准确， 对最优嵌入窗的选取更可靠。-Of chaotic time series phase space reconstruction method
SVMbasedchaotictimeseriesanalysis
- 基于SVM的混沌时间序列分析 把SVM优化算法用于混沌时间序列分析 可以得到优于一些方法的结果-SVM-based chaotic time series analysis of the SVM optimization algorithm for chaotic time series analysis methods can be superior to the results of
混沌时间序列程序
- 完整混沌时间序列，Matlab2011a以上都可以运行(Complete chaotic time series, more than Matlab2011a can run)
CC法时间序列
- 计算嵌入维和时间延迟，为混沌时间序列的最大李雅普诺指数计算铺垫(Computational embedding and time delay)
混沌程序
- 混沌时间序列的判断及应用，求时间延迟，关联积分，利用G-P方法计算混沌吸引子等(The judgement and application of chaotic time series)
混沌时间序列分析源程序
- 因为毕业设计的原因，开始接触混沌时间序列分析，刚开始的确有些不好入门，对初学者来说一些程序自己编写挺困难，特别希望有高手指点或者有参考程序。 我在论坛上得到了大家的热心帮助，作为一个“过来人”看到论坛上经常有人求助时间序列分析的相关程序，或者想参考，或者是急用，我相信大家也遇到过相似的问题——有些贴出来的程序往往是错误的或者无法运行。 为了感谢论坛和大家的帮助，也为了帮助那些初学者更快的入门，我会在这个帖子里贴出我自己毕业设计时的Matlab源程序以供大家参。 时间序列分析的主要程序也就是
《混沌时间序列分析及其应用》吕金虎
- 里面涉及很多的混沌数据处理的算法，可以提供给大家使用(There are many chaotic data processing algorithms involved.)