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MasterVisualC++_NETimageprocessing
- 《VC++图象处理程序设计》 书中代码 天津理工大学 计算机科学与工程系 杨淑莹 第二章特效显示 第三章几何变换 第四章灰度变换 第五章平滑处理 第六章锐化及边缘检测 第七章图像分割 第八章形态学 第九章图像的变换域处理 第十章图像合成 第十一章24位彩色 第十二 章小波变换-"VC image processing program design" book code Tianjin Polytechnic University
license_orientation
- 车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|
shuzilImageProcess
- 各种图形图像处理的源代码，用VC++实现,如包括图象的边缘检测与图象分析源代码、图象增强源代码、图象的几何变换、图象灰度变换源代码等。-various patterns of source code, with VC. If the images including edge detection and image analysis of the source code, source code image enhancement, image geometry transformation,
BasicProcessing
- 能比较全面的图像处理系统。主要内容包括：位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理及边缘检测、图像分割及测量、图像的形态学处理、图像的变换域处理及应用、图像的合成、24位彩色图像的处理、JPEG图像的压缩编码-can more comprehensive image processing system. Main contents include : bitmap based, image display, image geometry transforma
edgaijin
- 边缘就是指图像局部亮度变化最显著的部分，它是检测图像局部变化显著变化的最基本的运算。对于数字图像，图像灰度灰度值的显著变化可以用梯度来表示，以边缘检测Sobel算子为例来讲述数字图像处理中边缘检测的实现-edge means partial image brightness changes the most significant part of it is partial image change detection significantly change the basic arithme
CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
numberplate_C++Builder
- 车牌识别C++Builder代码，首先要把车牌图像灰度化，接着对图像进行中值滤波进行初步降噪，下一步进行Sobel纵向边缘检测，即增强车牌纵向边缘，边缘检测后进行二值化处理，此时车牌区域特征得到进一步加强，但同时又加强了背景中的部分噪声，所以再对其腐蚀，然后定位及截取车牌，最后对车牌进行二值化。 -LPR C Builder code, first and foremost, we should plates gray, Then the image median filtering for
reply_1_1007847
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
cardetection
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,63
DigtalImageProcessingVC
- 完成图像的灰度变换，正交变换，空域频域滤波，边缘检测，膨胀腐蚀，小波变换，水印，以及各种编码。-completion of the gray image transform, orthogonal transformation airspace frequency domain filtering, edge detection, corrosion expansion, wavelet transform, watermarks, and the various coding.
detect_vc++_
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
ImageProcessorCourseDesign
- ·图像检测：包括显示灰度直方图、Canny算子边缘检测； ·图像增强：包括随机噪声、傅立叶变换、中值滤波、高斯滤波； ·色彩变换：包括彩色->灰度、反色处理、亮度调整、直方图均衡化。 -Image Detection : to show gray histogram, Canny edge detection operator; Image enhancement : including random noise, Fourier transform, filter, Gaussi
test12-28
- 1．几种灰度变换，分段线性化，平方变换，对数变换，平方根变换等等 2．几种滤波器，中值滤波，均值滤波等等 3．图像分割，边缘检测，轮廓提取，以及SOBEL梯度算子 4．彩色图像，红色通道，绿色通道，蓝色通道 5．图像的几何变换，图像缩放，镜像（水平镜像和垂直镜像） -1. Several gray-scale transformation, piecewise linear, square transform, the number of transformation, an
picturechuli
- 程序均为vc++下图像处理程序，包括图像位图处理、图像获取、采样、灰度处理、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀膨胀、边缘检测、图像分割、配准、图像压缩及复原。-procedures are under vc image processing procedures, including Bitmap image processing, image acquisition, sampling, gray, geometric transformation, orthogonal transforma
X.bmp
- 1． 对给定灰度图（或自选图）进行模糊变换，建立模糊平面。给出变换方法和结果。 2． 对图像做模糊增强。给出原理方法和试验结果。 3． 对增强后的结果图做平滑处理。给出所选平滑因子和结果图。 4． 对图像进行模糊边缘检测，说明实现步骤，给出结果图。 -1. Right to set the gray level (or on-demand) of the fuzzy transformation, fuzzy plane. Given transform methods and
vctuxiangchulisuanfan
- 维纳滤波处理.Hough变换.拉普拉斯高斯边缘检测.图像增强技术,阈值变换,显示渐变色彩效果,图像镜像 图像旋转,逆滤波处理,灰度拉伸等等。。。。经典算法-Wiener filter. Hough transform. Laplace Gaussian edge detection. Image enhancement technology, Threshold transform, show gradual color effects, image rotating mirror imag
GrayPro
- 包含图像灰度处理，去噪，图像增强，边缘检测、图像缩放等各种算法-contain gray, denoising, image enhancement, edge detection, image scaling algorithms
200751110558396
- 能够对大部分的车牌进行定位,和识别 .包括数字图像处理的 均衡化,灰度化,中值滤波,平滑处理,各种边缘检测算法,还有四种二值化方法 -to most of the license plates for positioning and identification. Including digital image processing balanced, gray, Median filtering, smoothing, edge detection algorithm all, there
VehicleBorad
- 能够对大部分的车牌进行定位,和识别 .包括数字图像处理的 均衡化,灰度化,中值滤波,平滑处理,各种边缘检测算法,还有四种二值化方法-to most of the license plates for positioning and identification. Including digital image processing balanced, gray, Median filtering, smoothing, edge detection algorithm all, there ar
Edge
- 对图像的边缘进行检测，不同hough，而是通过图像的灰度低度的变化，来判断图像的边缘，从而得到图像边缘-right image edge detection, hough different, but through the low gray image of change, to determine the edge of the image, and thus Edge