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huidupipei
- 用MATLAB对两幅图片进行图像匹配,程序运用了两种匹配算法1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法-Two pictures with MATLAB for image matching procedure using two matching algorithms. Two gray value-based template matching. Improved algorithm of template matching
abs
- 最简单的匹配算法，通过计算图像的灰度差来实现图像的匹配功能-The easiest match to achieve the image matching algorithm to calculate the image intensity difference
ColorMatch
- 使用RGB直方图进行匹配，找出数据库中与要查询的图片灰度级直方图最接近的N张图片-RGB histogram matching to identify the closest to the database and query image gray level histogram pictures
Uppiictures
- 用MATLAB对两幅图片进行图像匹配，程序源码运用了两种匹配算法:1.一种种基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法使用界面输入输出方式 -Using MATLAB for image matching two pictures, the program source code using two matching algorithms: 1. A various gray value-based template matching. Improve template matching
Bfaccerecongna
- 一种基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序源码。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后后运用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出一种基于弹性模板匹配及K 可直接使用。 -Facial expression recognition based on elastic template matching program source code. First the face image of the gray-scale images for static e
tuxiangpinjiejiaodianpipei
- 针对基于自适应光学技术的人眼眼底待拼接图像灰度、清晰度不一致以及细节的差异使检测出的角点无法匹配，进而导致图像不能拼接的问题，提出一种在OpenCV配置环境下角点检测的基础上，进行角点匹配的新方法-Adaptive optics for the human eye fundus to be gray stitching, inconsistent, and details of the differences in definition so that the detected corners
ITesting0m
- 图像预处理 图像灰度化 模板匹配配 字符识别 轮廓提取可直接使用。 -The image pre-processing the image gray template matching contour extraction can be used directly with character recognition.
SubFunctions
- matlab 灰度图像特征匹配的函数使用源文件包。-The function uses the source file matlab grayscale image feature matching package.
fcheepaipanbbo
- 对于车牌灰度图像进行滤波去噪后先用峰谷法二值化，再用垂直投影法进行分割，最后后进行模板匹配，并用弧向判定法匹配对几组易出错的字符进行检测，从而的到车牌号。 -License plate grayscale image filter denoising with a peak-to-valley method after the first two values, then the vertical projection of the dividing Finally after the te
stereo-pairs
- 图像立体匹配所需标准对，以及各个图像对所对应的标准三围立体灰度图-The stereo pairs and the groundtruth pictures
WaveletTransform
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
waveletanalysis
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
SSDA-CPP
- 主要实现了基于灰度级的序贯相似性检测的图像匹配算法-acheve SSDA based on pixels image matching algorithm
验证码识别第四种
- 一眼看上去一堆的干扰线好像很乱，实际上字符没有倾斜，没有缩放变形，比第二个还要简单 识别步骤： 1。还是灰度一下 2。阈值化 （要把字符分割出来几乎是不可能的，反正我没办法用代码分割出来，在这里唯有人工把字符分割出来当样本） 3。把每个样本都在图片上扫描一遍，样本上是白色的地方如果在图片也是白色的就表示这个字符匹配上
验证码识别第五种
- 一眼看上去一堆的干扰线好像很乱，实际上字符没有倾斜，没有缩放变形，比第二个还要简单 识别步骤： 1。还是灰度一下 2。阈值化 （要把字符分割出来几乎是不可能的，反正我没办法用代码分割出来，在这里唯有人工把字符分割出来当样本） 3。把每个样本都在图片上扫描一遍，样本上是白色的地方如果在图片也是白色的就表示这个字符匹配上
asmlibrary-5.0
- ASM（Active Shape Model，主动形状模型），是一种基于统计模型的图像搜索方法。它的优点是能根据训练数据对参数的调整加以限制，从而将形状的改变限制在一个合理的范围。ASM方法首先针对特定目标建立形状模型并采用一系列特征点来描述，称为点分布模型（PDM）；然后对形状模型中的每个特征点建立特征点附近的灰度模型；ASM方法利用灰度模型在目标图像中搜索特征点的最佳位置，同时根据搜索结果调整形状模型的参数，最终使模型匹配到目标的轮廓上。-ASM (Active Shape Model, a
2010302590214
- 数字图像处理实习代码 选作了：中值滤波、边缘检测、图像二值化、基于灰度的模板匹配、伪彩色增强-Digital image processing the internship code selection made: median filtering, edge detection, image binary, grayscale-based template matching, pseudo-color enhancement
ysgz
- 对256×256大小的8bit灰度lena图像进行仿真计算，稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构算法采用OMP（正交匹配追踪）算法。 -256256 size 8bit grayscale lena image simulation, sparse matrix DCT matrix, and observation matrix using Gaussian random matrix reconstruction algorithm using OMP (orthogo
kk
- 综合灰度和纹理特征的视频段检索匹配研究.rar-The integrated grayscale and texture features video segment retrieval match. Rar
Digital-Image-Processing
- 1 打开一个BMP文件，将其局部区域的灰度值进行改变，另存为一个新的BMP文件，要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 2．编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。 3.打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑 4.打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 5.编写一个程序，对输入的图像进行哈夫曼编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像