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- 图像二值化，图像灰度变换，FFT变换，直方图的对应变化和图像对比度的变化 -image processing
image-preprocessing
- 图像预处理程序，由原始图像得到灰度图像，采用阈值法选择出最佳阈值进行图像二值化-Image preprocessing procedure, from the original image to get gray level images, the threshold value method is used to select the best threshold value for image binarization
extraction
- 提取灰度图像轮廓。实现了图像二值化，自适应阈值选择，利用数学形态学修补缺陷，并与经典轮廓提取算子结果进行了比较。 comptervision.m为主文件 extraction.m为轮廓提取函数 jpg为测试图像-Grayscale image contour extraction. Achieve a binary image, adaptive threshold selection, the use of mathematical morphology repair defect
BP-SJWL
- 原始图像，灰度图像,边缘检测后图像,定位剪切后的彩色车牌图像,二值化车牌图像-The original image, grayscale image after image edge detection, color license plate image positioning after shearing, binary license plate image
Images
- java数字图像处理，灰度变换，图像二值化，-java images process, gray exchange ,half value image
HistgramBinaryzation
- 图像二值化处理,图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。-Binarization image processing
OTSU_BMPtoBIN
- 大律法(OTSU)灰度图像阈值提取算法（C语言实现）。文件中已经有已经编译好的可执行文件，可以批量把灰度图片转化成二值化的二进制图像文件，可用于LCD显示屏视频动画的开发（例如Badapple）。 阀值是图像二值化处理中非常重要的一个参数，意思就是：如果灰度图像的像素颜色值大于该阀值就把该点当作黑色，小于该阀值就把改点当作白色。最简单的做法就是把阀值取为127（255的一半），但是这种做法是不科学的，处理后的二值化图像效果也很不理想。关于阀值的选取是一门很深的学问，有很多经典的算法用于选取该
bi-image
- 图像二值化matlab程序源代码。实现局部变量与全局变量的图形灰度分割。-Binarization matlab program source code. Achieve local variables and global variables grayscale graphics division.
log
- 提出基于拉普拉斯高斯（Laplacian of Gaussian，LoG）算子边缘检测的全局二值化方法对其进行处理，该方法通过提取图像边缘部份的像素灰度获得图像二值化的阈值。处理结果表明，与传统的几种方法相比，该方法能够快速选取良好的二值化阈值，较好地区分目标和背景，在相当大模板宽度内图像二值化的结果都令人满意。-Is put forward based on the Laplacian of Gaussian (LoG) Laplacian of Gaussian, operator edge
h
- 可以实现基于TV模型的图像修复，包括图像二值化，灰度化已经图像修复后的结果。-Image restoration can be achieved based on TS model
image
- 图像处理基础学习案例。图像二值化。将图像的平均灰度作为阈值，验证可行。-image binary
GraphicsExample
- 一个基于C#的图像处理，有图像灰度化，图像二值化，图像选择，图像复原等功能。-C# based image processing, an image gradation, image binarization, image selection, image restoration and other functions.
wavework
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。-OTSU images calculated value of the two adaptive threshold, OTSU algorithm can be calculated adaptive threshold (for conversion to gray scale images binary images), a simple and efficient
Combined-with-Canny
- 对经典的二值化方法Ostu 算法和Bernsen 算法中存在的缺点进行了分析, 提出一种结合Canny 算子的图像 二值化方法.该方法综合考虑了边缘信息和灰度信息, 通过边缘附近种子点在高阈值二值化图像中的填充和低阈值 图像对它的修补而得到二值化结果图像, 较好地解决了经典二值化方法中存在的抗噪能力差、边缘粗糙、伪影现象 等缺点.实验结果证明, 该方法能够较好地解决低对比度图像和目标像素灰度不均匀图像的二值化问题-The disadvantage of the classical
JSONView-for-Chrome-master
- jsonview 图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。 将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。 图像的二值化有利于图像的进一步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。(jsonview The two value of the image is to set the gray value of the pixel on the image
yuchuli
- 对图像进行灰度化，直方图，二值化，边缘检测和阈值分割(Gray image, histogram, edge detection)
最常用的matlab图像处理的源代码
- #1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 #2：二维离散余弦变换的图像压缩 #3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 #4：直方图均匀化 #5：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 #6：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 #7：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 #8：图像的自适应魏纳滤波 #9：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 #10：图像的高通滤波和掩模处理 #11：利用巴特沃斯（Butterworth
Matlab制作代码
- 这是一个有关于用Matlab对图像灰度化，二值化以及制作样本的方法。(This is about the use of Matlab grayscale images, two values, as well as the production of samples.)
MATLAB
- 对图片进行二值化、灰度化以及边缘检测和对比度增强等处理(Two values, grayscale, edge detection and contrast enhancement are processed)
entropy_1D
- 计算达到图像最大熵的灰度阈值，对图像进行二值化分割(Maximum entropy method for image segmentation)