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fayeboy1984
- 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程，包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像，灰度图像的二值化，直方图修正，去除干扰、噪声以及差异，边缘增强等；第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异，在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化，形成影像特征，而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征，得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征；分类判决作为第三模块，则是要在第二步的基础上采用某种分
yuzhi
- 本代码是关于数字图像阈值分割的源代码，它包括：文件的重新打开与图像的灰度处理，其中灰度处理又包括：灰度二值化处理、r分量直方图、g分量值方图、b分量直方图等。-the code is on the threshold of digital image segmentation of the source code, including : File with the reopening of gray image processing, which also includes handling
plateloc
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
DPO
- 一个相当好的摄影测量学的程序，可以对图像进行灰度提取以及二值化，有利于进行滤波计算-a very good photogrammetry procedures, the images can be extracted and two gray value, conducive to filter calculation
xudemin
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
cremi
- 这个软件可以实现一些图像处理:中值滤波,二值化处理,图像增强,灰度图等图像处理功能-the software can achieve some image processing : median filter, two-value processing, image enhancement, grayscale image processing functions such as
codesforimageprocessing
- 实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。-simple image processing, including color to grayscale 256, the Hough transform,
license_orientation
- 车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|
RegistrationMarkLocate
- 车牌定位源码，包括图像灰度化，锐化，二值化，数字定位。-source positioning plates, including gray-scale images, sharpening, binary, digital positioning.
ImgViewer1107
- 简单图像算法。支持读取多种图片格式，支持灰度图计算，多种二值化算法（基于熵的自动阀值，自动双阀值二值化），支持图像多种卷积计算（高斯滤波，轮廓提取）-simple algorithm. Photo support multiple read format, the gray level support, a variety of binary algorithm (based on the entropy of the automatic threshold. automatic dual th
chepaipanbie
- 对于车牌灰度图像进行滤波去噪后先用峰谷法二值化,再用垂直投影 法进行分割,最后进行模板匹配,并用弧向判定法匹配对几组易出错的字符进行检查,从而得到车牌号。-for registration gray image filter after the first two with peak values of France, reuse vertical projection method for segmentation, the last template matching used to d
merge
- 通过CCD采集图像位置信息，获取图像——>图像灰度化——>图像滤波——>二值化——>边缘检测——>寻找轮廓——>计算轮廓矩——>计算质心及方向，获得物体质心的位置与角度信息。(Images captured by the CCD sampling image location information, -- - > > image grayscale change - > image filtering -- - > > e
84996094matlab
- 我在网上看见一篇很好的文章，有关以下内容：图像二值化，去离散噪声，彩色图像灰度化，特征提取，灰度化，彩色图像平均灰度(I saw a good article on the Internet. The following are the following contents: image two valued, discrete noise, color grayscale, feature extraction, grayscale and average color image.)
10char
- 主要编写的图像预处理步骤的代码，包括灰度化，二值化，高斯模糊，图像增强(The main preparation of the image preprocessing steps of the code, including grayscale, binary, Gaussian blur, image enhancement.)
tuxiangchuli
- 对二维码图像进行灰度化、中值滤波、二值化、边缘检测、霍夫变换等预处理(The two-dimensional code image is grayscale, median filter, two valued, edge detection, Hough transform and other pre-processing.)
Find_Different-master
- 简单的图像处理，包括开启手机相机预览图像 * 将采集到的图像转换成灰度图预览 * 将灰度图像经过Sobel转换后预览 * 对Sobel之后的图像进行二值化 * 二值化的过程中可以随时动态调整分割阈值 * 通过拍照按钮可以锁定图像，在按一次进行边缘提取(Simple image processing)
Graytest
- 使用超绿特征分割作物图像。具体来说，首先使用超绿特征将图像灰度化，然后经过中值滤波后，使用Otsu最大类内方差方法将图像二值化，得到分割图像。(The crop image is segmented by super green feature. Specifically, firstly, the image is grayed by Super-Green feature, and then after median filtering, the Otsu maximum intra-cla
ImageProcessing
- 灰度化，伽马校正，二值化等数字图像处理基础内容(Grayscale, gamma correction)
921957200shuiguoshibie
- 基于MATLAB的水果图像识别,边缘检测，灰度化，二值化(Recognition of fruit image based on MATLAB)
基于MATLAB的瑕疵检测系统
- 基于MATLAB的工业瑕疵缺陷检测，采用工业板图像作为素材。利用灰度化，二值化，边缘提取，形态学运算等方法，检测并标出出瑕疵所在位置，计算出各个块面积。设计了一个UI界面，显示瑕疵个数和面积等参数。(Industrial defect detection based on MATLAB, using industrial plate image as material. Using gray, binarization, edge extraction, morphological operat