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Photo
- VC++图像处理方法,灰度处理,二值化处理等
txbh
- 关于图像变换操作的程序,内有256色转灰度图,walsh变换,二值化及付立叶变换等内容(程序+图片)
yundongjiance
- 用VC对动动检测系统的操作进行处理,包括背景的处理,运动的图像灰度二值化处理,平滑等
digitalimageprosessing
- 包括灰度图像和彩色图像处理两部分,灰度图像处理:256色转变成黑白色,对比度拉伸,二值化,反色,亮度增加,取对数,取指数,直方图均衡化,图像镜像,图像平移,图像缩放,图像旋转,高斯平滑,均值滤波,拉普拉斯锐化,梯度锐化,中值滤波,DCT变换,Fourier变换,Walsh变换,方块编码,细化,Canny算子,浮雕,雕刻,Sobel
datarecognization
- 能实现灰度图像中数字的识别:包括256转灰度图像,二值化,梯度锐化,去离散噪声,整体倾斜调整,字符分割,尺寸标准归一化,紧缩重排,神经网络识别等。
ImageProcess
- 基本的图像处理功能,二值化,灰度变化
chepaidingwei
- 一个很好的车牌定位 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最
locating
- 一个车牌定位方法,包括图像的灰度化,二值化,数学形态学的处理,滤波等
CLPsystem2
- 课程设计代码包括:图像与处理中运用到的处理方法,如灰度变换,中值滤波,二值化等。最后是检测车牌上下界和左右界,从而定位出车牌。
VCimageprocess
- 256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、对比度拉伸、二值化变换、反色、方块编码、付立叶变换、高斯平滑、灰度均衡、均值滤波、拉普拉斯锐化、离散余弦变换、亮度增减、逆滤波处理、取对数、取指数、梯度锐化、图像镜像、图像平移、图像缩放、图像细化、图像旋转、维纳滤波处理、用Candy算子提取边缘、阈值变换、直方图均衡、中值滤波。
VC_MATLAB
- VC跟Matlab混合编程 VC与Matlab案例1.256色转灰度图2.对比度拉伸3.二值化变换4.反色5.灰度均衡6.亮度增减7.取对数8.取指数9.图像镜像10.图像平移11.阈值变换12.直方图均衡VC程序
imagemanipulation
- 256色转换灰度图 \\Appendix20\\1 对比度拉伸\\Appendix20\\2 二值化变换\\Appendix20\\3 反色\\Appendix20\\4 亮度增减\\Appendix20\\5 取对数\\Appendix20\\6 取指数\\Appendix20\\7 直方图均衡\\Appendix20\\8 灰度均衡\\Appendix20\\9 阈值变换\\Appendix20\\10 图像镜像\\Appendix20\\11 图
classicalcode
- 非常适用的图像处理源代码,包括256色转灰度图,二值化,对比度拉伸,反色,亮度增减
erzhihua
- 本程序能实现读取图像,然后点击二值化按钮实现图像自适应二值化,降图像转化成只有两级灰度级图像。
erzhihua
- 对一个rgb图像进行进行灰度变换及二值化处理
photo
- 一些图像的处理技术,如增亮,二值化,灰度化等
huidubianhuan
- 图像的基本二值化,处理,和基本的灰度变化
chap12
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
imagepreprocess
- 可以进行彩色图像转化成灰度图象,二值化图像,中值滤波去除噪声
c33ba9ff-f523-41a7-9e85-dc16dd71a123
- 二值化,可以对灰度图像进行二值化并有一定的原代码!