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OTSU
- OTSU 算法,自适应计算单阈值对输入的灰度图像的直方图进行分析,将图像二值化。
Log
- 有了合适的处理对象，剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得，最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数
color_processing--VC
- 用VC编写的彩色图像处理程序，实现了：提取图像中平均、最大、最小灰度，在此基础上可以对图像二值化；可以进行图像边缘提取（有laplace1、laplace2、Robot的提取方法） ；对图像进行卷积滤波（高能滤波，水平、垂直、双向增强，低通滤波）；实现的图像的：锐化、浮雕、反相、平滑化、霓虹、马赛克、柔化、曝光过度，扩散处理。是学习VC彩图处理不可多得的代码。
erzhihua
- 本程序是对图像二值化的处理，它是图像分割的一种方法。在二值化的时候把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值。
图像处理系统1
- 一个很不错的图像处理软件 包括图像的翻转，灰度化，二值化等-a very good image processing software includes images of overturned, gray, two values, such as
图像处理程序集
- P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵
基于Mean Shift的阈值分割
- 阈值分割算法是一种将灰度图像转化为二值图像的简单有效的方法，但是由于需处理图像的复杂性，常常使得阈值分割算法中阈值的选取问题无法很好解决。针对这个问题，在进行阈值化处理之前，我们先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类，然后，在此基础上应用阈值分割算法，达到将图像与背景分离的目的。 简单来说，基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素
图像处理的基本操作
- 数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2(二维线性滤波)对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图
OpenCV图像处理
- 基于OpenCV的图像处理程序 很全面 有灰度化 二值化 阈值分割 空间转换 边缘求取等
200432590139.rar
- 各种基本图像处理功能：1、格式转换：将RAW格式转换成BMP格式；2、线性变换；3、图像平滑；4、图像增强；5、边缘检测：梯度算子，Robert梯度算子，Prewitt算子，Laplacian算子，Sobel算子，Marr算子；6、直方图显示；7、形态运算（二值化、腐蚀、膨胀、开运算、闭运算）；8、自动分类及类别提取：K均值分类。其中：1.2.3.4.5.7仅能对灰度图处理，6.8不仅能处理灰度图还能处理彩色图,Basic image processing functions: 1, forma
recog-barcode
- 通过对图像的剪切，灰度化，二值化，去躁点，来识别条形码、二维码。本源码附参考文献和测试图像。-Cut through the image, grayscale, binary, to impatient points to identify bar codes, two-dimensional code. The source with references and test images.
java_image_process
- java处理数字图像，包括镜像、中值滤波、线形灰度变化、图像平滑、图像模糊、图像还原、锐化、量化、二值化图像、边缘检测等-java digital image processing, including image, median filtering, linear gray-scale changes, image smoothing, image blurring, image reduction, sharpening, to quantify the binary image, edge
OCR(vc)
- 一个经典的C++图像识别源码。包含：图像处理（灰度化，二值化，梯度锐化） 和 神经网络 两部分。-A classic image recognition of the C++ source code. Include: image processing (grayscale-based, binary gradient sharpening) and neural network in two parts.
matlab
- 图像二值化，去离散噪声，彩色图像灰度化，特征提取，灰度化，彩色图像平均灰度-Image binarization, to discrete noise, color gray image feature extraction, gray, color image mean gray
plate1
- opencv 进行图像二值化，设置特定的阈值，实现图像灰度化和二值化-opencv for image binarization, set a specific threshold of image gray-scale and binary
ImageProcessing
- 基本要求： 1将彩色图像读入缓冲区，并显示 2将真彩色图像转换成灰度图像 3对图像进行中值滤波和领域平均法滤波比较结果 4采用梯度算子和线形二次微分算子对应的模板对图像进行锐化 -Basic requirements: One. will be read into the buffer color images, and display Two. True Color images will be converted into gray image Thre
MyDIP
- 数字图像 二值化变换 有测试图片 为简单起见，这里设定阈值为122，即最大灰度的一半。-Binary digital image transform Transform Binarization
twenty
- 本文件夹包含有20个图像处理常用的源代码，如图像灰度化，24未转256色，二值化，倾斜矫正，hough变换，镜像，滤波等等程序源代码-This folder contains 20 commonly used image processing source code, such as gray-scale images, and 24 did not switch to 256 colors, binarization, tilt correction, hough transform, ima
Fingerprint_Identify
- 本项目名称是：基于FPGA的指纹识别模块设计。 主要内容为：本模块采用xilinx公司的Spartan 3E系列XC3S500E 型FPGA作为核心控制芯片，通过富士通公司的MFS300滑动式电容指纹传感器对指纹图象进行提取，然后对提取的指纹图像进行灰度滤波、图像增强、二值化、二值去噪、细化等预处理，得到清晰的指纹图象，再从清晰的指纹图象中提取指纹特征点，存入外部FLASH作为建档模板。指纹比对时，采用同样的方法获得清晰的指纹图像，建立比对模板，然后将比对模板与建档模板利用点模式匹配
matlab-ImageProcessing
- vc实现的图像信号处理，包括：256色转灰度图、对比度拉伸、二值化变换、反色、亮度增减、取对数、取指数、直方图均衡、灰度均衡、阈值变换、图像镜像.-vc achieve image signal processing, including: 256-color to grayscale, contrast stretching, binarization transformation, anti-color, brightness change, check on the number of c