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- 电力系统中基于内点法的无功潮流计算程序,以燃料费最少为目标函数-Power system reactive power flow calculation is based on the interior point method procedures to fuel a minimum of the objective function
vedio
- 目标检测与识别 1. 颜色检测 采集大量敌方机器人的图片数据,并进行训练,得到对方机器人的颜色区间, 并以此为阈值对整幅图像进行颜色检测,找到疑似敌方机器人的区域,量化 成二值图。 2. 滤除噪声点 对得到的二值图像进行开运算处理,滤除颜色检测结果中的噪声点。 3. 连通区域检测 对图像中的疑似区域进行连通区域检测,计算出每个疑似区域的外部轮廓, 用矩形近似表示。 4. 连通区域合并 根据连通区域之间的距离和颜色相似性,将距离接近且相似性高的连通区域
jiefao_v39
- 包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,多目标跟踪的粒子滤波器,复化三点Gauss-lengend公式求pi。- Including compression ratio, image restoration computing uptime and peak signal to noise ratio, Multi-target tracking particle filter, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi.
faogun_v70
- 复化三点Gauss-lengend公式求pi,含噪脉冲信号进行相关检测,多目标跟踪的粒子滤波器。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Noisy pulse correlation detection signal, Multi-target tracking particle filter.
tabu_search
- 我们尝试用禁忌搜索(tabu search)算法来解决旅行商问题(TSP),程序可以选择随机生成点的位置坐标,也可以从圆上均匀取点(比较容易判断结果的好坏)。 我们采用下面的一些规则来运行程序: 特赦规则:如果新解被禁,但是目标函数值比当前最优解的目标函数值小于某个定值时,接受新解。 终止规则:1、如果在给定的迭代次数内,最优解的目标函数值保持不变终止2、迭代次数达到给定的最大值时终止。 候选解的产生:本实验中我采取的是随机产生候选解的方法 一些参数的选取: 在每一步的
Combined-with-Canny
- 对经典的二值化方法Ostu 算法和Bernsen 算法中存在的缺点进行了分析, 提出一种结合Canny 算子的图像 二值化方法.该方法综合考虑了边缘信息和灰度信息, 通过边缘附近种子点在高阈值二值化图像中的填充和低阈值 图像对它的修补而得到二值化结果图像, 较好地解决了经典二值化方法中存在的抗噪能力差、边缘粗糙、伪影现象 等缺点.实验结果证明, 该方法能够较好地解决低对比度图像和目标像素灰度不均匀图像的二值化问题-The disadvantage of the classical
qiubing_v28
- 计算目标和海洋回波的功率谱密度,三相光伏逆变并网的仿真,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Calculating a target and ocean echo power spectral density, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Between two images showing the relative circumstances of each pixel.
janniu
- 合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, Between two images showing the relative circumstance
powerlossmin
- 本算例为电力系统IEEE30节点以支路有功功率损耗最小为目标的优化算法,采用原对偶内点法对其进行优化。-the minest of powerloss
Optical-flow-method
- 光流是一种简单实用的图像运动的表达方式[1] ,通常定义为一个图像序列中的图像亮度模式的表观运动,即空间物体表面上的点的运动速度在视觉传感器的成像平面上的表达。这种定义认为光流只表示一种几何变化。1998年Negahdaripour将光流重新定义为动态图像的几何变化和辐射度变化的全面表示[2] 。光流的研究是利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的“运动”,即研究图像灰度在时间上的变化与景象中物体结构及其运动的关系。一般情况下,光流由相机运动、场景中目标运动或两者的共同
MeanShift
- MeanShift算法是一种无参概率密度估计法,算法利用像素特征点概率密度函数的梯度推导而得, MeanShift算法通过迭代运算收敛于概率密度函数的局部最大值,实现目标定位和跟踪,也能对可变形状目标实时跟踪,对目标的变形,旋转等运动也有较强的鲁棒性。MeanShift算法是一种自动迭代跟踪算法,由 MeanShift补偿向量不断沿着密度函数的梯度方向移动。在一定条件下,MeanShift算法能收敛到局部最优点,从而实现对运动体准确地定位。-MeanShift algorithm is a no
watershed-segmentation
- 对输入原始图像求取梯度图像,对梯度图像做前景标记,即在输入图像的每一个目标中心做一个Marker(可手动选取,也可用阈值法得到),在梯度图像上用该Marker作局部极小值的标记,再进行水域变换,即可得到基于标记点的水域分割结果-Input original image to strike a gradient image of the gradient image make prospects mark that each center of the target input image to
Moravec
- 相关系数法就是寻找使得目标窗口和搜索窗口中相关系数取得最大值的点作为同名点的方法,即它是用相关系数作为匹配测度的-Correlation coefficient method is to find the target window and makes the search window correlation coefficient as a method to obtain the maximum point of the same name point that it is the cor
MyRobot
- 在机器人软件平台上建立一个包含若干个静止障碍物和运动障碍物的仿真环境,设定机器人的起始点和终点后,机器人能够规划出一条从起始点到目标点的安全路径。查阅相关路径规划算法,实现一种以上算法并相互比较。要求给出源代码、试验结果并且进行演示。-In the robot software platform to build a contains a number of static and mobile obstacles simulation environment, after setting the
object-tracking-algorithm
- 针对目标运动过程中的姿态变化、旋转、干扰以及缩放等情况,提出了结合像素点特征加权的尺度自适 应跟踪算法。-An effective object tracking method using weighted pixel features was proposed to deal with all kinds of com- plicated tracking situations, such as target movement, rotation, background interfe
sentang
- 多目标跟踪的粒子滤波器,有小波分析的盲信号处理,复化三点Gauss-lengend公式求pi。- Multi-target tracking particle filter, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi.
hengfui_v54
- 计算目标和海洋回波的功率谱密度,计算加权加速度,复化三点Gauss-lengend公式求pi。- Calculating a target and ocean echo power spectral density, Weighted acceleration, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi.
kaisai
- 利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,复化三点Gauss-lengend公式求pi。- Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi.
qingqeng
- 空间目标识别,采用PM算法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- Space target recognition algorithm using PM, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, The final weight matrix is ??the filter coefficient.
FCMCluster
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称( FCM)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称( FCM)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功,它通过优化目标函数得到每个样本点