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AnyPImxinxi
- 一个逐步完善的用来管理每个人自己的目标、事务、时间的PIMS。 AnyPIM的目标是为了满足个人、团队的信息从产生、分类、记录、维护、变更、分析、使用等方面进行全过程管理。 对工作计划和时间的管理，采用GTD、6点优先工作制、6W1H等方法，对于个人目标管理使用MBO理念，而对于日常理财的收支采用流水记账。 PIMS是“个人信息管理系统”(Personal Information Management System)的缩写，是一套对个人信息进行保护的管理方法论和工具。-A gradu
DSE_drone4
- 一个带有GUI、Simulink 3D模拟的四旋翼仿真程序。控制参数、目标点可调。使用时先打开simulink模型，再运行GUI_Config.m即可-With a GUI, Simulink 3D simulation of four-rotor simulation program. Control parameters, the target point is adjustable. First open the simulink model, when used, can run GUI
mang_hr84
- ML法能够很好的估计信号的信噪比,复化三点Gauss-lengend公式求pi，可以提取一幅图中想要的目标。- ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Target can be extracted in a picture you want.
matlab
- 利用MATLAB基于人工势能场法进行避障，并分析避障过程中航行器与障碍物、目标点的距离-MATLAB is used to avoid obstacle based on artificial potential field method, and the distances between the vehicle and the obstacle and between the vehicle and the goal are analyzed
kangun_v55
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，雅克比迭代求解线性方程组课设,空间目标识别，采用PM算法。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Space target recognition algorithm using PM.
libsvm
- 用libsvm来实现图像分割，测试图片用的亦是25cases和40cases中的那个littleduck测试图片。主体程序思想为25cases中的代码过程，改进之处为可以让用户利用ginput来提取背景的样本点和前景（待分割出来的目标）的样本点作为训练样本，而不需实现指定背景和前景的样本点，也不用额外的小软件来查看某点的RGB值，ginput即可。-With libsvm to image segmentation, test picture is also used in 25cases an
图像分割最小误差法
- 最小误差法是一种较为常用的自动阈值分割方法，此方法来源于Bayes最小误差分类方法。通常以图像中的灰度为模式特征，假设各模式的灰度是独立分布的随机变量，并假设图像中待分割的模式服从一定的概率分布，则可以获得满足最小误差分类准则的最佳阈值分割。 该算法主要思想是假设图像中只存在背景和目标两种模式，根据目标和背景像素占图像总像素的百分比求出其混合概率密度，选定一个阈值T；再根据将目标像素点错划为背景像素点的概率和把背景像素点错划为目标的概率求出总的错误概率，那么最佳阈值就是使总错误概率最小的阈
An-Improved-Real-time-
- 一种改进的实时压缩跟踪算法,采用在原算法最优匹配点周围小范围多尺度搜索更优位置的方 法，来适应目标尺寸的变化.-An Improved Real-time Compressive Tracking
餐厅管理系统
- 该系统是用于对餐厅信息和客户信息进行登记管理。该系统核心功能在于统计餐厅菜谱信息，方便客户及餐厅的的管理人员及时了解餐厅的基本信息，可以及时反映客户对于餐厅哪些菜敢兴趣，以方便餐厅及时调整，适应客户的需求。 本系统的总目标是为用户提供迅速、高效的服务，减免手工处理的繁琐与误差，及时、准确地反映酒店的工作情况、经营情况，从而提高酒店的服务质量，获得更好的经济效益。其具体目标包括： （1）快速完成顾客的点餐。 （2）准确无误地记录顾客的每笔消费记录。 （3）实时、快速、准确地提供最新餐单。
TMS320F2837xD
- TMS320C28x的浮点指令设计文献，介绍了如何使用汇编语言工具：汇编器、归档器、目标代码链接器、交叉引用列表程序、绝地地址列表程序、十六进制转换应用程序-TMS320C28x floating point instruction design literature, describes how to use assembly language tools: assembler, archiver, object code linker, cross reference list progra
BFGS
- 功能：用BFGS算法求解无约束问题：min f(x) 输入：x0是初始点，fun,gfun分别是目标函数及其梯度； varargin是输入可变参数变量，简单调用bfgs时可以忽略它， 但是其他程序循环调用时将会发挥重要作用 输出：x,val分别是近似最优点和最优值，k是迭代次数。-Function: BFGS algorithm for unconstrained problem: min f (x) Input: X0 is the initial point, fu
hgimy
- 复化三点Gauss-lengend公式求pi，独立成分分析算法降低原始数据噪声，计算目标和海洋回波的功率谱密度。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Calculating a target and ocean echo power spectral density.
kaopui_v79
- 混沌的判断指标Lyapunov指数计算,空间目标识别，采用PM算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Chaos indicator for Lyapunov index calculation, Space target recognition algorithm using PM, Between two images showing the relative circumstances of each pixel.
uekpa
- MIT人工智能实验室的目标识别的源码,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，均值便宜跟踪的示例。- MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Example tracking mean cheap.
gb131
- 添加噪声处理，复化三点Gauss-lengend公式求pi，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。- Add noise processing, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source.
fushihepengzhang
- 腐蚀一种消除边界点，使边界向内部收缩的过程，膨胀是将与目标区域接触的背景点合并到该目标物中，使目标边界向外部扩张的处理，利用Visual C++编写实现图像膨胀运算或者腐蚀运算的程序，-Corrosion A process of eliminating the boundary point and contracting the boundary to the inside. The expansion is a process of combining the background poin
聚类程序
- 几种聚类的程序，适合初学者，对目标空间中的点进行分类，效果很好(Several clustering procedures, suitable for beginners)
project_6_extended_kalman_filter
- 卡尔曼滤波在汽车上的应用，车道线识别跟踪，消失点，检测目标的识别跟踪(kalman_filter in car lane detection)
LKmatlab
- 光流法 计算机视觉大作业 基于特征点的目标跟踪(Optical flow method, computer vision, large task, feature point based object tracking)
JSONView-for-Chrome-master
- jsonview 图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。 将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。 图像的二值化有利于图像的进一步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。(jsonview The two value of the image is to set the gray value of the pixel on the image