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fusion-evaluation
- 图像融合中常用的评价指标（非常全面）如：平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。-Image fusion evaluation (very comprehensive): average gradient, correlation coefficient, entropy, cross entropy, joint entropy, mean square error and mutual i
uwga
- 能量熵的计算，抑制载波型差分相位调制，是本科毕设的题目，最小均方误差（MMSE）的算法。- Energy entropy calculation, Suppressed carrier type differential phase modulation, The title of the commercial is undergraduate course you Minimum mean square error (MMSE) algorithm.
feiging_v88
- 这是第二能量熵的matlab代码，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，旋转机械二维全息谱计算的实用例程。- This is the second energy entropy matlab code, allan FOG output error variance analysis, Rotating Machinery dimensional hologram of practical spectrum calculation routines.
yingjao
- 基于负熵最大的独立分量分析，应用小区域方差对比，程序简单，基于chebyshev的水声信号分析。- Based on negative entropy largest independent component analysis, Application of small area variance comparison, simple procedures, Based chebyshev underwater acoustic signal analysis.
taogan_v72
- 基于负熵最大的独立分量分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），光纤陀螺输出误差的allan方差分析。- Based on negative entropy largest independent component analysis, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), allan FOG output error variance analysis.
qengjing
- 光纤陀螺输出误差的allan方差分析，能量熵的计算，通过反复训练模板能有较高的识别率，基于matlab GUI界面设计,LCMV优化设计阵列处理信号，本程序的性能已经超过其他算法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。 - allan FOG output error variance analysis, Energy entropy calculation, Through repeated training STWbdYflate have
qingmui
- 光纤陀螺输出误差的allan方差分析，能量熵的计算，通过反复训练模板能有较高的识别率，基于matlab GUI界面设计,LCMV优化设计阵列处理信号，本程序的性能已经超过其他算法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。 - allan FOG output error variance analysis, Energy entropy calculation, Through repeated training STWbdYflate have
98104849fusion-evaluation
- 图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Evaluation indexes average gradient, correlation coefficient, entropy, cross entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, signal-to-noise ratio, peak sign
代码
- 图像分割，图像增强，断点连接均有效，小波变换中通过改变高层和底层小波系数的权重达到增强目标的作用。(Image segmentation, image enhancement, and breakpoint connection .By the wavelet transform, the target is enhanced by changing the weights of the high-level wavelet coefficients and the underlying wav
cloud
- ”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元，所谓云是指在其论域上的一个分布，可以用联合概率的形式（x， u）来表示 云模型用三个数据来表示其特征 期望：云滴在论域空间分布的期望，一般用符号Εx表示。 熵：不确定程度，由离散程度和模糊程度共同决定，一般用En表示。 超熵： 用来度量熵的不确定性，既熵的熵，一般用符号He表示。 云有两种发生器：正向云发生器和逆向云发生器，分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征（Ex， En，He）。 正向云发生器： 1.生成以En为期望，以H
图像处理评价指标
- 图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Average gradient, correlation coefficient, information entropy, cross-entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, signal-to-noise ratio, peak signal-to-no