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PlateReco
- 用于汽车牌照的定位与识别，本系统数据库平台采用windows2000,加上MS SQL Server2000,应用程序平台完全采用VC++开发，运用了动态链接库技术，数据库技术，图象处理技术和网络通信技术。 本系统的实现步骤: 1.收费单元. 2.牌照识别单元,流程如下:车辆图象采集，牌照区域提取，牌照字符切分，牌照字符识别。 3.数据通信单元.
researchonthecarlicenserecognization
- 利用图象处理技术以及神经网络技术对汽车牌照自动识别系统进行研究。
Carrec
- 基于颜色分量的汽车牌照定位，用MATLAB软件实现。
MATLAB_ChePAiDingWei
- 程序内容是关于汽车牌照定位，方法是基于颜色分量，使用MATLAB进行编写。 希望对您有所帮助！
LicenseRecognization
- 实现车辆牌照的识别，程序实现了从预处理、提取到识别等过程的多个算法。
vehiclerecognition
- 汽车牌照的定位和识别，用bp神经网络训练并识别
cpsb
- 车辆牌照上英文和数字字符的结构特征分析及提取
caisechepai
- 彩色汽车图象牌照定位新方法，中国图像图形学报
Carpark
- 设计一个停车场管理系统，模拟停车场的运作，通过此程序具备以下功能： 1、要求以栈模拟停车场，以队列模拟车场外的便道，按照从终端读入的输入数据序列进行模拟管理； 2、要求处理的数据元素包括三个数据项：汽车“到达”或“离去”信息、汽车牌照号码及到达或离去的时刻； 3、该系统完成以下功能：若是车辆到达，则输出汽车在停车场内或便道上的停车位置；若是车离去，则输出汽车在停车场内停留的时间和应交纳的费用（在便道上停留的时间不收费）； 4、要求栈以顺序结构实现，队列以链表实现。
chechang
- 以栈摸拟停车场，以队列摸拟场外的车道，按照从终端读入的输入数据序列进行摸拟管理。每一组输入数据包括三个数据项：汽车到达或离去的信息、汽车牌照号码以及到达或离去的时刻。对每一组输入数据进行操作后的输出信息为：若车辆到达，则输出汽车在停车场的内或便道上的位置，若车辆离去，则输出汽车在停车场内停留的时间和应交纳的引用。
chepaidingwei
- 一个很好的车牌定位 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最
A-surney-of-License-Plate-Location-Technology
- 汽车牌照定位研究综述 车牌定位、分割、识别论文
car_identity
- 车牌识别系统，可以将BMP的图像中的汽车牌照识别出来
corner
- 提出了一种快速准确车辆牌照的分割方法。首先利用形态学算子获取车牌的候选区域，剔除较小的和较大的区域；对保留的候选区域利用Trajkovic算法获取角点；最后对检测后的结果聚类，从而分割出包含车牌区域的子图像。
kekaoyanjiu
- 车辆牌照识别系统可靠性问题的研究与探讨，以及字符识别中的容错技术
wenli
- 一种基于文理的车牌照图像二值化方法，在车牌照识别系统中，为了车牌识别，必须处理部分切取得灰度图像
xbbh
- 小波变换,消除图像噪声，为牌照识别必要的一个过程。
yzfg
- 图像域值分割，为牌照识别，人脸识别必要的算法。
jiyuwenlideerzhihuafangfa
- 的基于纹理的牌照图象二值化方法即 首先对牌照图象作纹理分析, 然后采用模式识别技术中的最 大最小准则获取二值比阈值进行二值化的方法效果优于灰度直方图方法。若对纹理基元的选择附加一些条件则有可能提 供更好的二值化结果。该方法也可适用于票据或文本图象的 二值化。
paizhaoshibie1
- 提出了一种汽车牌照的自动识别算法:先对汽车图象进行直方图均衡、平滑去噪、二值化 预处理,再根据车牌上文字变化特点快速、准确地从复杂背景中分割车牌,最后采用投影-变换系 数法提取汉字、英文和阿拉伯数字的不同维数的特征,送到相应的BP神经网络中进行识别,较好 地解决了汽车牌照的自动识别问题。