搜索资源列表
chepaidingwei
- 很好的车牌识别代码 。具体步骤： 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0
fenge
- 车辆牌照的自动识别技术中的字符分割，改一下参数就可以用
cheliangshibiejishu
- 基于图像处理技术的车辆牌照识别系统研究。仅供参考，
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
yuanchengxu
- 这是我做毕业设计用的源程序，用matlab实现汽车牌照识别
AutomaticLicenseplateIdentificationSystemDesignand
- 本文基于对车牌自动分识别系统中牌照图像预处理、字符分割和字符识别等关键技术的研究。采用改进的BP神经网络模式识别技术，以车牌字符作为识别对象，设计实现了一个自动识别系统。
chepaidingwei
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区
chap6
- 一个基于卫星通信的牌照自动识别收费监测系统，该系统的数据库平台采用了Windows2000+SQL Server2000。
11
- 问题描述：设停车场内只有一个可停放n辆汽车的狭长通道，且只有一个大门可供汽车进出。汽车在停车场内按车辆到达时间的先后顺序，依次由北向南排列（大门在最南端，最先到达的第一辆车停放在车场的最北端），若车场内已停满n辆汽车，则后来的汽车只能在门外的便道上等候，一旦有车开走，则排在便道上的第一辆车即可开入；当停车场内某辆车要离开时，在它之后开入的车辆必须先退出车场为它让路，待该辆车开出大门外，其它车辆再按原次序进入车场，每辆停放在车场的车在它离开停车场时必须按它停留的时间长短交纳费用。试为停车场编制按上
card1
- 基于颜色分量的汽车牌照定位，MATLAB实现，程序已编译通过
card2
- 汽车牌照定位算法，MATLAB实现，已通过编译
ParkingLotmanagement
- 一 问题描述 1 题目内容 设停车场内只有一个可停放n辆汽车的狭长通道，且只有一个大门可供汽车出进。汽车在停车场内按车辆到达的时间先后顺序，依次由北向南排列（大门在最南端，最先到达的第一辆车停放在车场的最北端），若车场内已停满n辆汽车，则后来的汽车只能在门外的便道上等候，一旦有车开走，则排在便道上的第一辆车即可开入；当停车场内某辆车要离开时，在他之后开入的车辆必须先退出车场为它让路，待该辆车开出大门外，其它的车辆在按原次序进入车场，每辆停放在车场的车在它离开停车场时必须按它停留的时间长
qicheshibie
- 这是本人的课设的代码和照片，汽车牌照的识别，采用到二值变换，图像字符分割，及模式识别中的数字识别方法。基于MATLAB平台来操作的
num_identify
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-
1
- 车辆牌照识别技术是公安执法系统、高速公路自动收费系统、城市道路监控系统等诸多智能交通应 用管理系统中的重要一环。它可应用于交通流量检测，交通控制与诱导.不停车自动收费及违章车辆监 控等领域，具有广阔的前景。而车牌的定位分割，及车牌分割后的字符分割则是车辆牌照识别技术中十 分重要的组成部分，本文对乍牌及其字符分割的方法进行了相关的探讨和研究。
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
jiaotongpaizhaopanduan
- 随机产生车牌照号，判断车牌照是否存在，若存在为出租车还是普通车
carplate
- 基于小波分析的汽车牌照边缘检测,通过和传统方法比较,凸显小波检测的优势.
chepaishibie
- 车牌照识别的源代码，vc++工具完成，可以运行，放心下载。
cepai
- 车牌照识别的源代码，vc++工具完成，可以运行，放心下载。