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用光流法进行运动目标检测
- 采用光流法形式检测背景相对稳定的运动物体，编写语言为C++，所有视觉库为opencv(The optical flow method is used to detect moving objects with relatively stable background. The language is C++, and all visual libraries are OPENCV)
Hough-circle-detection
- 使用霍夫圆检测算法，检测图像中的圆形物体。(Detection the round of image using Hough circle.)
MOVING OBJECT DETECTION USING MATLAB
- 在基于前景检测的基于移动物体检测和车辆跟踪算法的实现中，针对广泛的应用来实现读取AVI文件，并将其分解为R，G和B组件。 执行各种操作并检测移动物体。 各个阶段的阈值决定了识别某些尺寸的移动物体的可能性。 移动物体也在其中跟踪。 MATLAB用于实现算法。 该算法用包含120帧的输入avi格式视频文件进行测试。 研究并实现了这些算法的各种应用。(In this foreground detection based moving object detection and vehicle track
correspondence_grouping
- 基于pcl 在复杂场景中识别三维模型，对三维模型进行特征点检测，匹配，识别(Recognition of 3D models in complex scenes based on PCL)
FireDetection
- 对视频进行火焰检测，并实现对火焰的跟踪。(The video is detected by flame, and the flame is tracked)
mixgauss
- 混合高斯模型图像处理程序,适合应用于运动物体检测等图形处理问题(mix-Gauss model image processing program, suitable for moving object detection and other graphic processing problems)
bgslibrary-master
- 目标物体检测与识别，可用于linux和windows平台，进行编译后即可使用(Target object detection and recognition)
multiObjectTracking
- 在静态背景下，提取运动物体(前景检测）并对其标号(In the static background, the moving object (foreground detection) is extracted and its label is extracted)
二值图像中拐点的实时检测算法
- 数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体，因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面l临的主要问题，针对该问题，提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法。该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同，其是首先构建像素的k(k>8)邻域，并将图像中物体的边界表示为k邻域链码；然后根据曲率定义的差分形式计算各边界点处的曲率；最后通过检测曲率直方图的局部峰值精确定位出拐点，并利用拐角内部像素的颜色统计信息迅速判断出拐点的凸凹性。(The inflection point in the d
CV-model 检测
- 用于检测门框或者其他物体的边缘，泛化效果比较好(using the CV model to detect the contour of some object)
OpenCV入门教程
- OpenCV 是一个广受欢迎的开源计算机视觉库，它提供了很多函数，实现了 很多计算机视觉算法，算法从最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖(OpenCV is a popular open source computer vision library that provides many functions and implementations Many computer vision algorithms are covered by the most basic filtering to
圆检测
- 圆检测代码，检测图片中类圆物体进行标记，可以多个标记，也可标记一个(Circular detection code, detection of a picture of a round object to be marked, can be multiple tags, can also be marked with one)
帧差法检测运动物体取背景
- 视频中运动物体的跟踪，打开视频读取视频，然后进行跟踪(weinerNo matter how familiar we used to be with each other,as long as we are apart then we become strangers)
FPGA-PID
- 基于FPGA设计的一个PID控制系统，完成对物体检测和运动控制；直流电机和步进电机驱动模块是可选的。(PID control system based on FPGA: Objection detection, movement control, motor driver is optional)
circledetection
- 可以实现直接调用电脑摄像头，实现视频中圆形物体的检测，(Detection of circular objects in video)
rcnn.tar
- 物体检测经典算法rcnn的实现，基于caffe平台(Object Detection algorithm RCNN implementation, based on caffe platform)
HOG 代码.docx
- HOG 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子(The Histogram of Oriented Gradient (HOG) feature is a feature descr iptor used for object detection in computer vision and image processing.)
hog-feature
- 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主(The Histogram
25Ddatmo
- 将三维点云投影到二维，进行动态物体检测与跟踪，适合无人车应用，值得学习(transform point cloud to grid map)
显著性物体分割
- 基于超像素和流行学习排序的显著性检测，是显著性检测里的经典文章，代码没有问题，可以后续接上grab cut进行显著目标的分割，分割效果不错。