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robwhess-opensift-195d764
- SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 压缩包包括SIFT 源码及相关文档(Scale-invariant feature transform(SIFT) source code on SIFT)
LSFR
- 线性反馈移位寄存器通常用于实现数据压缩电路中的基于循环冗余码校验的特征分析，应用于需要用伪随机二进制数的应用中。基于vivado的程序设计(Linear feedback shift registers are usually used to perform signature analysis based on cyclic redundancy check in data compression circuits, and are applied to applications requir
VTCM9
- 图像分割与特征提取,matlab开发环境 不错的源码(Image segmentation and feature extraction, the development environment of matlab source code)
Methog_Based
- 基于特征的影像匹配——SIFT Method!!! 相当经典,只不过是MatLab源码(Based on the characteristics of image matching, SIFT Method!!!!!!)
6055343
- 将原始语音经过预处理,利用频率弯折小波进行特征提取,不错的源码(The original speech after preprocessing, the use of frequency bending wavelet feature extraction, good source)
PCA
- Python实现PCA将数据转化成前K个主成分的伪码大致如下: ''' 减去平均数计算协方差矩阵计算协方差矩阵的特征值和特征向量将特征值从大到小排序保留最大的K个特征(Python PCA data into pseudo code before the K principal components are as follows: the characteristics of 'average minus the covariance matrix to calculate the covari
face_antispoofing-master
- 采用surf特征点， svm线性分类器 实现的人脸活体检测源码(face_antispoofing: this code takes surf feature to detect spoofing face in recognition.)
kaze-master
- Kaze的实现源码，其中包括KAZE的核心算法库以及KAZE特征的提取、匹配和比较等例程，是基于OpenCV实现的。(Kaze source code, including KAZE core algorithm library and KAZE feature extraction, matching and comparison routines are based on OpenCV.)
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- 北牧微信营销系统CMS企业版是一个以php+mysql进行开发的微信三级分销系统源码。 北牧微信营销系统CMS企业版包含了以下特征： 1.微信公众平台接口、微博开放接口、易信开放接口、淘宝商品导入接口、阿里巴巴商品导入接口，店铺可正常接入三方平台，也可跨平台使用 2.店铺包含：手机前端，PC后台，手机后台 3.购物系统（多规格商品、库存、购物车、订单、付款、发货、退换货、评价、延时收货整个流程完备）(The CMS enterprise version of WeChat marke
da
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程) AdaBoost是一种增强性机器学习算法，它用于把弱分类器联合成强分类器；SVM本身就是(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haa
fa(4)
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程)(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaBoost and hog based SVM Classifier + fast
ga (6)
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程) AdaBoost是一种增强性机器学习算法(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaBoost and hog based
rq(3)
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程) AdaBoost是一种增强性机器学习算法，它用于把弱分类器联合成强分类分类器(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaB
QPSK-ALL
- 简单的MIMO模拟 假定QPSK，ML解码（SM ZF检测器除外）。 mrc.m - 最大比例组合 stc.m - 具有1和2个接收天线的Alamouti空时分组码 bf.m - 特征波束形成 sm.m - 空间复用2x2（ML解码和次优逼迫） 简单的OFDM仿真 模拟保护带，用于信道估计的循环前缀前导码符号(Simple MIMO simulations Assumes QPSK, ML decoding (except SM ZF detector).
E_DirectX
- E_DirectX 2.0 更新日志 - 2015-03-21 12:50 以下更改相对于 E_D3D9 1.0正式版: 1:[!]"E_D3D9" 改名为“E_DirectX".为其他DirectX组件作准备. 2:[!]调用"d3dx9_42.dll"库改为"d3dx9_39.dll"库.直接影响相关的ID3DX...类. 3:[!]优化各类(修改为继承)，删除与基类重复的方法,相对减少源码体积(不
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- 易语言取电脑特征字源码例程程序结合易语言应用接口支持库，根据电脑中的硬盘特征字、网卡信息、CPU信息、BIOS信息，计算得到电脑的特征数字文本(Easy language to take computer features the word source routine procedures combined with easy language application interface support library, calculated according to the characte
人脸识别
- 人脸特征提取matlab源码。适用于人脸识别的matlab实现。(Facial feature extraction matlab source code. It is suitable for matlab implementation of face recognition.)
ArcFaceDemo_1.2
- 代码是C#的，人脸检测、比对的引擎是虹软的1.2版本。 我只有20M附件的权限，所以只能删除了虹软的识别引擎库（没有这个库源码不能正常运行），请下载者自己去虹软申请并下载(目前是免费的)吧。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 环境要求： VS2012及以上，.Net Framework 4.5 使用说明： 拿到代码以后，请更换自己ke
主成分分析
- 主成分分析PCA源码分析，使用matlab编程，是一种降维方法，通过计算数据矩阵的协方差矩阵，然后得到协方差矩阵的特征值特征向量，选择特征值最大(即方差最大)的k个特征所对应的特征向量组成的矩阵。这样就可以将数据矩阵转换到新的空间当中，实现数据特征的降维。
CRC
- crc校验源程序CRC即循环冗余校验码：是数据通信领域中最常用的一种查错校验码，其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。循环冗余检查（CRC）是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计算，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似的算法，以保证数据传输的正确性和完整性