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人体运动跟踪系统的研究与实现
- 利用图像序列中运动目标的行为特征对其表现的行为进行识别与分析的技术，它可以赋予计算机类似于人一样的观察和理解动态场景的视觉能力
多特征目标跟踪文献
- 多特征目标跟踪相关文献
基于灰度特征的meanShift跟踪程序
- 基于灰度特征的meanShift跟踪程序，自己编写 易懂 可运行-Based on the characteristics of meanShift gray tracking program, I have written and easy to understand to run
SIFT_VC opencv下的图像sift特征提取以及匹配跟踪识别
- opencv下的图像sift特征提取以及匹配跟踪识别-opencv image under sift recognition feature extraction and matching track
gfhgfhgf
- 人脸视频图像编码是近年来图像编码领域里的一个研究热点问题,它在通信、互联网等方面有着广泛的应用前景。人脸图像编码的研究包含很多子问题,主要的三个方面为:精确的人脸目标定位算法,实时的人脸目标跟踪算法和高效的人脸图像编码方法。本文的主要研究工作在于: 1) 提出帧间差分和背景差分相结合的人脸目标定位算法,在人脸特征选择上,主要使用形状特征,通过椭圆拟合来得到人脸的位置。 2) 采用基于Kalman滤波的运动预测方法对人脸的区域变化进行预测,以此缩小目标可能存在的区域(ROI).-Facial vi
OpenCV-Mean-Shift-demo
- 基于OpenCV实现的图像特征区域跟踪程序，基于类Mean-Shift实现的颜色直方图概率匹配算法，可同时跟踪6个特定目标区域。-OpenCV implementation of image features based on regional tracking program, based on class Mean-Shift probability of achieving the color histogram matching algorithm, which can track a
FaceTracking
- 使用OPENCV库实现的人脸跟踪，需要安装OPENCV。输入源可以是视频，也可以是摄像头。可选择Harr特征和CamShift两种方法对人脸进行跟踪。还提供了视频保存的功能。-Library implemented using OPENCV Face Tracking, need to install OPENCV. Input source can be a video camera can also be. Harr features and CamShift choose two meth
基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序
- 基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。-Flexible template matching based on facial expression recognition procedures. First of all, the expression for the static image of the gray-sca
SIFT2
- 基于opencv的SIFT图像特征跟踪程序，应用于视频序列中跟踪图像特征-Opencv-based SIFT feature tracking program, used to track image features in video sequences
sift
- 求图像的sift特征的c代码，是研究图像的好帮手-It is code that get the sift of an image. It is very useful in image researching
基于meanshift目标跟踪代码
- 该代码主要编写的是meanshift在人体跟踪中的应用代码，这个是最基本的颜色矢量作为特征向量用于meanshift中跟踪。
genzong
- 目标跟踪代码，算法程序为纯c代码，是基于颜色特征的跟踪算法。-Tracking code, the algorithm procedure of pure c code, is based on color feature tracking algorithm.
blinkdetect-src
- 眨眼检测，先用haar特征框定人脸，然后用camshift跟踪人脸，根据几何特征得到人眼的大概位置，然后根据直方图的变化检测眨眼-Blink detection, the first feature with the haar framed face, and then use camshift tracking human face, according to the geometric features are the approximate location of the human ey
OnTrackingofMovingObjects
- 学位论文；运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波，Mean-shift，Camshifi算法，粒子滤波器，Snake模型等；应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统；提出了一种新的基于高斯混合模型的颜色特征提取方法，该方法克服了现有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟踪目标特征提取精确度低和计算复杂度高的缺陷-Dissertation moving object tracking methods include Kalman filt
BasedOnMeanShiftAndParticleFilterObjectTracking.ra
- 基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目标跟踪学位论文：讨论了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子滤波算法(Particle Filter)，分析了两种算法的特点；，分析了用运动目标检测提取目标运动特征的技术，通过增加对目标特征描述信 息，提高跟踪健壮性，并在以颜色直方图描述颜色特征的基础上，融合了目标的运动特征，设计了一种基于运动特征和颜色特征多特征融合的粒子滤波跟踪方法；用二阶直方图描述颜色特征，设计了均值偏移和粒子滤波相结合的目标跟踪技术-Based
NISSimulation
- 利用人工合成数据进行了仿真实验，因为仿真时真实情况是可知的，便于考察算法的性能。这个仿真只为验证数据关联效果而设计，故方便起见，设载体航行轨迹为直线，从(1m,40m)位置处出发，速度为1m/s，运行时间为100s。载体所携带的传感器的视野呈半圆形，量程为25m，载体姿态预测和测量更新的频率均为1Hz。整个仿真环境中随机散布着120个静止的点特征。-The use of synthetic data simulation, because simulation of the real situa
sift
- SIFT算法，可以有效的找到不同画面中的对应特征点，在跟踪和图形识别方面有很好的用途-SIFT algorithm, can effectively find a different screen the corresponding feature points, in the tracking and pattern recognition as a very good use of
biye
- 基于投票算法的目标跟踪,基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置，同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题，并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中，通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票，得到匹配目标。利用视频图像进行实验，结果表明：该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性，较好地实现了多目标的跟踪。-The method used object matching to get objects’ position in differe
edgetrace
- 边缘轮廓跟踪后傅立叶算子特征。这是课上的一个作业，原图->阈值分割->canny轮廓算法->边界表示->边界傅立叶算子描述->结果-After tracking the edge of the outline of the characteristics of Fourier operator. This is a class operation, image->threshold->canny contour algorithm->boundar
SURFmex
- SIFT简化后的算法，速度快 特征点检测，检测特征点的一种非常有效的算法-SURF SURFmex example function，is very useful！！！