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mscr
- 计算图像的Maximally Stable Color Regions ，图像匹配中很有效的特征，使用C语言和matlab混编-calculate the Maximally Stable Color Regions
Feature-matching-algorithm
- 特征匹配的算法，可以一看，挺值得。本文提出一种图像特征点匹配算法 ,并在该算法的基础上形成构建全景图的图像拼接算法. -Feature matching algorithm can be quite worthy of a look at this paper, an image feature point matching algorithm and the algorithm based on the formation of building panorama image mosaic a
Harris-corner-detection-program
- 在图像处理中，Harris角点检测程序用以实现特征点的提取，以实现特征点匹配。-In image processing, Harris corner detection procedures used to achieve the extraction of feature points, in order to achieve the matching feature points.
image-matching-a-survey
- 图像配准的一个总的论述，有基于特征的匹配和基于区域的匹配。-Image registration of a general discussion, a feature-based matching and region-based matching.
Harris
- Harris提取特征点,可用于图像匹配.-Harris feature point extraction can be used for image matching.
2008302590151
- 图像的格式转换、几何变换、图像增强、模板匹配、图像分割、纹理特征提取、形态学处理-Image format conversion, geometric transformations, image enhancement, template matching, image segmentation, texture feature extraction, morphological processing
improved-MSER-algorithm-
- 本文在比较多种仿射不变性区域的基础上，选取最大稳定极值区域(MSER)对图像内容进行分割和提取，并通过构造仿射不变量的方法，对提取出来的区域进行规整化，进而从规整化的区域中提取SIFT描述子，然后根据匹配目标的需要进行特征的组合、变换，以形成易于匹配、稳定性好的特征向量，从而把图像匹配问题转化为特征的匹配问题 通过改进的K均值算法对特征向量进行聚类，聚类中心作为图像的视觉关键词:利用视觉关键词的思想，把文本检索技术领域的方法移植到图像检索应用上；并研究视觉关键词之间的空间约束关系。-Most r
image-retrieval-technology-research
- 基于内容的图像检索技术的关键在于特征提取，是利用图像的颜色、形状、纹理、轮廓、对象的空间关系等客观独立的存在于图像中的基本视觉特征作为图像的索引，计算查询图像和目标图像的相似距离，按相似度匹配进行检索。综合国内外研究现状，可将基于内容的图像检索技术分为如下几种类型:基于颜色特征的检索、基于纹理特征的检索、基于形状及区域的检索、基于空间约束关系的检索。-Based on comparing various affine invariant regional basis, selection of
genzongsuanfa
- 几种目标跟踪算法，包括空间目标序列图像相关跟踪算法，结合三维场景的目标跟踪系统研究，基于移动传感器网络的节能目标跟踪，基于图像分离块操作的快速模板匹配跟踪算法，基于特征点运动矢量估计的动态序列图像运动目标跟踪_英文_基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法-Several target tracking algorithms, including the target sequence space image correlation tracking algorithm, comb
Sift_technology_notes
- SIFT的技术文档，SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力-SIFT feature matching algorithm is matching feature points at home and abroad in the research field of the hot issues and difficulties,
SIFT_relevant_papers
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。-SIFT feature matching algorithm is matching feature points at home and abroad in the research field of the hot issues and difficulties, and the m
motion-tracking-and-implementation
- 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive
opensurf_CPP
- 基于SURF特征点的图像匹配算法，C++代码。-C/CPP cods for image matching based on SURF.
image-matching1
- 基于SIFT的图像匹配，只做了特征点检测，其中在特征点描述子方面做了一点小小的改进-SIFT based on the image matching, only do the feature point detection, which in a feature point descr iptor in a little improvement
image-matching
- 基于图像特征和ssda实现的图像匹配，效果好-image matching based on image feture and ssda. and it s effective
Image-match
- 图像匹配的vc程序，可以提取图像的特征，根据特征进行匹配 -The image match s vc procedure, may withdraw the image the characteristic, carries on the match according to the characteristic
jiyupipei
- 基于特征点匹配的图像拼接算法 基于特征点匹配的图像拼接算法-Based on the characteristics of the point matching image matching algorithm
tuxiangpinjie
- 基于特征点匹配的图像拼接算法研究 基于特征点匹配的图像拼接算法研究-Based on the characteristics of the point matching image matching algorithms
yizhongjiyu
- 一种基于特征点的图像匹配算法 一种基于特征点的图像匹配算法-A feature points based on image matching algorithms
tezhengpipei
- 一种基于特征点匹配的图像拼接技术 一种基于特征点匹配的图像拼接技术-Based on the characteristics of the point matching image mosaicing technique