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matlabfordaisy
- 这是一个MATLAB代码实现的计算一对用双目立体视觉获得的一对图像对，然后用最新的Daisy算法计算每一个点的局部特征描述子，并且来实现立体匹配的功能。-This is a MATLAB code for computing a pair of stereo vision with a pair of images were obtained, and then Daisy algorithm with the latest point of the local characteristics
OpenSURF
- surf算法是现在最新的寻找图像特征点并匹配的算法，与SIFT算法相比速度更快，可以用在3D重建、图像拼接等多个领域-surf algorithm is now the latest to find the image feature points and matching algorithms, compared with the SIFT algorithm is faster, can be used in 3D reconstruction, image mosaic, and othe
SIFT
- C语言下实现SIFT算法 用于图像特征匹配-C-achieve SIFT algorithm for image feature matching
find_obj
- surf 方法 直接能运行 配上opencv 图像特征点匹配 sift方法的改进版本，在时间上面大大提高同时在光照方面比sift要好很多-Methods can be run directly coupled surf opencv image feature point matching method sift improved version of the above at the time of greatly increased both the light much better th
liverrecognize
- 超声图像识别算法：共生矩阵提取纹理特征，神经网络、模板匹配、贝叶斯方法识别-liver recognize project
siftformatlab
- 这是一个用MATLAB代码实现的一个关于图像的特征描述子的提取 以及相应特征点进行匹配的代码 可用于图像识别 或者立体匹配。-This is a MATLAB code with a descr iptor on the image feature extraction and matching feature points in the corresponding code can be used for image recognition or stereo matching. T
SIFTAlgorithmcodes
- D.G lowe 的尺度不变特征转换算法（SIFT） 在基于opencv和OpenGL的源码基础上增加了图像的保存功能。用于对图像的尺度不变特征的提取以及图像特征点的匹配。-DG lowe the scale-invariant features of the conversion algorithm (SIFT) and OpenGL-based opencv source code based on the increase in the preservation of image fe
Detection1
- 基于特征点检测匹配的运动补偿方法，然后通过补偿的差分图像法来检测移动平台下的运动目标-Based on feature point detection method of matching motion compensation, and then through the compensation differential image method to detect the mobile platform under the moving target
newmatch
- 对两幅图像进行角点检测，并对检测到的角点进行特征匹配，效果非常好，误匹配率非常低，耗时仅9毫秒-Two images of the corner detection, and detects the angular point feature matching, the effect is very good, very low false match rate, time-consuming only 9 ms
AboutSomandsnake-model
- 在指纹识别应用中图像特征特点及其常用的特征提取与匹配方法-In fingerprint recognition applications, image feature characteristics of commonly used feature extraction and matching method
efinger
- 这是一个完整的指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。-This is a complete fingerprint recognition procedure, which includes a histogram equalization, Gabor filter image enhancement, filtering pattern, texture refinement, feature extraction and fea
imagemosic
- 针对基于图像特征点的配准方法中对应特征对难以准确提取的问题,提出一种基于兴趣 点匹配的图像自动拼接方法。该方法首先利用Harris角检测器提取两幅图像中的兴趣点,并在此基 础上采用比较最大值法提取出对应兴趣点特征对,最后利用这些匹配特征对来实现图像的拼接。实 验结果表明,这种方法能有效地去除伪匹配特征对的干扰,同时降低了误匹配的概率-Feature points for image-based registration method of the corresponding char
SIFT_YantaoNoemie
- 图像特征匹配算法 SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM -Image feature matching algorithm SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM
zw
- 指纹识别算法学习套件 3.0具有指纹图像增强，脊线细化，特征点提取，指纹特征匹配等功能的低速测试版 本套软件建立在拥有自主知识产权的专利算法基础之上，通过有效降低背 景噪音，图像 增强优化，最终实现精准识别功能.-Fingerprint recognition algorithm with learning packages 3.0 fingerprint image enhancement, ridge detail, feature point extraction, feature
shibie
- 采用图像小波变换后的统计特征对图像进行匹配识别。-The use of image wavelet transform the statistical characteristics of image matching identification.
yixue
- 计算机辅助诊断数字医疗图像增强方法中,简单地应用直方图均衡化方法是不完善 的,直方图匹配化是常规辅助方法之一·以牙X线根尖片图像为例,分析图像特征,采用Gauss函 数来构造多峰曲线,生成匹配化直方图,是一种实用增强方法 -Computer-aided diagnosis of digital medical image enhancement methods, the simple application of histogram equalization method is im
sift
- 用sift算子对两幅图像进行特征点的自动搜索。-Sift operator with the image feature point english
NumberRecognitionSystem
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, and design implementation of
IMGDeal
- 动画素材图像语义标注系统：该系统实现对图片的语义标注，提取图片的物理特征，并可以截取一张图片的任意部分进行物理特征提取，然后存入数据库；在客户端客户输入任意一张图片用匹配算法和数据库进行匹配，得出图片的描述（该图片的对象语义和场景语义描述）。该系统的开发与动漫公司和软件园863 项目专家进行的研讨，具有一定的应用价值。对匹配算法、图像物理特征提取、语义标注研究有很大的启发，同时用到的Java截图知识对Java学习者是很好的学习资料。-Semantic marking material
TuXiangMatch
- 利用MATLAB实现的图像的特征匹配，对于图像拼接和全景图像生成至关重要-MATLAB implementation of the image using the feature matching, image stitching for panoramic images and to generate essential