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FastICA2.5
- 运用固定点算法实现快速的独立成分分析，实现代码为matlab-use of the fixed-point algorithms to achieve rapid Independent Component Analysis, to achieve code-Matlab
fsvm_ica
- 模糊支持向量机与独立成分分析在人脸识别中的应用
pca(ICA)
- PCA（主成分分析法）和ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序，他们是目前图像处理比较经典的特征提取方法
Advances.of.Research.in.Independent.Component.Anal
- ：介绍了独立成分分析(ICA)的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程。讨论了目前ICA 的几个研究方向的发展现状和面临的问题，分析了ICA 基本模型和几种扩展模型的求解算法，包括盲反卷积、卷积混和的盲分离、非线性瞬时混合的盲分离。提出了ICA 未来理论和应用研究中的开放课题。
FastICA_23
- 遥感影像处理，可以用于盲源信号分离，快速高效的独立成分分析方法
FastICA_25
- fastica 独立成分分析的matlab代码
FastICA_25
- 经典的独立成分分析算法(Fast算法)，适合独立成分分析的初学者，GUI界面简单明了
EGLD_ICA
- 对学习独立成分分析和人脸识别的会很有用，希望对大家有所帮助！
JnS
- 独立成分分析的批数据处理算法JADE,计算量虽然大些，但至今仍被人采用
fica5
- 这是一个关于盲源分离独立成分分析方法（ICA）的软件包，给大家分享一下！-This is a share software package about blind signal separation (BSS) using independent component analysis(ICA).
FastICA_23
- FastICA算法,使用matlab语言,是非常好的独立成分分析工具.-Fast algorithm, using Matlab language, is a very good independent component analysis tools.
hunhetuxiangfenjie
- 利用fastica数据包对给定的两幅混合图象利用独立成分分析进行分离。-fastica use of data packets to the two mixed-use image analysis independent component separation.
ICA
- ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序，他们是目前图像处理比较经典的特征提取方法-One kind of ica algorithm, it is useful
PCA-(ICA)
- 主成分分析程序包，包括主成分分析和独立主成分分析两个程序源代码。-Principal component analysis package, including principal component analysis principal component analysis and independent source code for both procedures.
ANewMethodofFusionofICAandLDAforFaceRecognition.ra
- 特征提取是模式识别研究领域的一个热点.本文提出了一种基于独立成分分析和线性鉴别分析的特征提取方法.谊方法中引入了零空间的概念,指出了前人算法中的不足之,并且给出了一个完整的独立成分分析和线性鉴别分析的组合算法.在ORL和Yale人脸数据库上的实验表明了该方法的有效性.-Feature extraction is a hot field of pattern recognition research. In this paper, which is based on independent com
kica
- 此工具包包含实现独立成分分析的若干matlab程序-The kernel-ica package is a Matlab program that implements the Kernel ICA algorithm for independent component analysis (ICA).
ica
- 基于负熵的ICA算法，独立成分分析；负熵；盲信号分离；固定点-Negative entropy based ICA algorithm, independent component analysis negative entropy blind signal separation fixed point
基于负熵的独立成分分析
- 独立成分分析 fastICA算法 负熵(Independent component analysis, fastICA algorithm, negative entropy)
ICA
- 主要是运用ICA算法提取独立分量ICs,建立相关统计量，用于TE过程的故障检测(The ICA algorithm is used to extract the independent component ICs and establish correlation statistics for fault detection in TE process.)
独立成分分析
- 独立成分分析方法经常用于图像处理，纹理和平滑的分离。Independent component analysis is often used in image processing, texture and smoothing separation