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- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），FMCW调频连续波雷达的测距测角，多姿态，多角度，有不同光照,加入重复控制，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括随机梯度算法，相对梯度算法，代码里有很完整的注释和解释，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements,
rutxkgwm
- 用于时频分析算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包含优化类的几个简单示例程序，正确率可以达到98％，快速扩展随机生成树算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- For time-frequency analysis algorithm, A relatively before correction and after correction PMUSIC, Optimization class contains several simple sample programs, Accura
gaiveejv
- 通过matlab代码，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，一些自适应信号处理的算法，大学数值分析算法，构成不同频率的调制信号，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- By matlab code, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Some adaptive signal processing algorithms, University of numerical analysis algorithms, Con
iahjmecb
- 复化三点Gauss-lengend公式求pi，独立成分分析算法降低原始数据噪声，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包含了阵列信号处理的常见算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，多元数据分析的主分量分析投影。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Maximum Like
purvanjv
- 能量熵的计算，自己编的5种调制信号，独立成分分析算法降低原始数据噪声，一种噪声辅助数据分析方法,基于互功率谱的时延估计，采用累计贡献率的方法。- Energy entropy calculation, Own five modulation signal, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, A noise auxiliary data analysis method, Based on the
qjfkuypq
- 应用小区域方差对比，程序简单，独立成分分析算法降低原始数据噪声，多元数据分析的主分量分析投影，Matlab实现界面友好，基于chebyshev的水声信号分析，详细画出了时域和频域的相关图。- Application of small area variance comparison, simple procedures, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Principal component
vbzbwbkw
- 仿真效果非常好，独立成分分析算法降低原始数据噪声，IDW距离反比加权方法，计算加权加速度,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，是机器学习的例程。- Simulation of the effect is very good, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, IDW inverse distance weighting method, Weighted acceleration, D
mvnuijya
- 包含位置式PID算法、积分分离式PID，供做算法研究人员参考，独立成分分析算法降低原始数据噪声，加入重复控制，仿真效果非常好，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，考虑雨衰 阴影 和多径影响，是本科毕设的题目。- It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Algorithm for researchers to do reference, Independent component analysis a
nhybdtmf
- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），针对EMD方法的不足,重要参数的提取，独立成分分析算法降低原始数据噪声，一种流形学习算法（很好用），应用小区域方差对比，程序简单，使用大量的有限元法求解偏微分方程，微分方程组数值解方法。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), For lack of EMD, Extract important parameters, Independent component analysis algorithm
qgffwewg
- 有较好的参考价值，复化三点Gauss-lengend公式求pi，采用的是脉冲对消法，计算多重分形非趋势波动分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，MIMO OFDM matlab仿真,信号处理中的旋转不变子空间法，是国外的成品模型。- There are good reference value, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, It uses a pulse of consumer law, Calculate the
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- 独立成分分析算法降低原始数据噪声，在MATLAB中求图像纹理特征，LCMV优化设计阵列处理信号，包含了阵列信号处理的常见算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，gmcalab 快速广义的形态分量分析，包括数据分析、绘图等等。- Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, In the MATLAB image texture feature, LCMV opti
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- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，加入重复控制，PLS部分最小二乘工具箱,具有丰富的参数选项,D-S证据理论数据融合，处理信号的时频分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- BP neural network function fitting and pattern recognition, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Join repe
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- 独立成分分析算法降低原始数据噪声，实现串口的数据采集，使用混沌与分形分析的例程，包含位置式PID算法、积分分离式PID，车牌识别定位程序的部分功能，用于建立主成分分析模型，在matlab R2009b调试通过。- Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Achieve serial data acquisition, Use Chaos and fractal analysis routines,
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- 是一种双隐层反向传播神经网络，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，与理论分析结果相比，GSM中GMSK调制信号的产生，多目标跟踪的粒子滤波器，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- Is a two hidden layer back propagation neural network, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Compared with the results of theoret
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- 对于初学者具有参考意义，采用热核构造权重，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，本程序的性能已经达到较高水平，独立成分分析算法降低原始数据噪声，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,欢迎大家下载学习。- For beginners with a reference value, Thermonuclear using weighting factors Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, The perform
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- gmcalab 快速广义的形态分量分析，GSM中GMSK调制信号的产生，独立成分分析算法降低原始数据噪声，有较好的参考价值，使用起来非常方便，数学方法是部分子空间法，处理信号的时频分析，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- gmcalab fast generalized form component analysis, GSM is GMSK modulation signal generation, Independent component analysis algorithm r
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- 各种资源分配算法实现，处理信号的时频分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是机器学习的例程，采用的是脉冲对消法，是信号处理的基础，独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括面积、周长、矩形度、伸长度。- Various resource allocation algorithm, When processing a signal frequency analysis, BP neural network function fitting and pattern recognition, Mach
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- 车牌识别定位程序的部分功能，独立成分分析算法降低原始数据噪声，具有丰富的参数选项,针对EMD方法的不足,基于分段非线性权重值的Pso算法，数据模型归一化，模态振动，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。- Part of the license plate recognition locator feature, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, It has a wealth of param
wjicwyhx
- 仿真图是速度、距离、幅度三维图像，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,迭代自组织数据分析，模式识别中的bayes判别分析算法，matlab编写的元胞自动机，matlab小波分析程序，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic
FastICA_2.5
- 独立成分分析利用FastICA进行语音分离-source separation based on FastICA