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编译原理及实践
- 目 录 译者序 前言 第1章 概论 1 1.1 为什么要用编译器 2 1.2 与编译器相关的程序 3 1.3 翻译步骤 5 1.4 编译器中的主要数据结构 8 1.5 编译器结构中的其他问题 10 1.6 &
app_updated
- 差分法提取目标时,为了保持背景的实时性,需要对不背景进行自适应更新,用VC编程-differential extraction of the target, in order to maintain the real-time background, the background is not necessary to conduct adaptive updated programming with VC
fayeboy1984
- 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程，包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像，灰度图像的二值化，直方图修正，去除干扰、噪声以及差异，边缘增强等；第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异，在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化，形成影像特征，而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征，得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征；分类判决作为第三模块，则是要在第二步的基础上采用某种分
tu_xiang_jianche
- 数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础，图像理解和分析的第一步往往就是边缘检测，目前它以成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一，在工程应用中占有十分重要的地位。本文向读者简单介绍一下这个技术，并给出了在Visual C++环境下实现的代码。-Digital Image Edge detection is image segmentation, target recognition in the region, regional shape extra
Success5.6
- 视频序列中运动目标的提取 采用HOS法-video sequences campaign objectives are extracted using HOS law
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- 数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础-Digital Image Edge detection is image segmentation, identification of the target region, regional shape extraction image analysis based on the importance of field
VC_ImageProcessing
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
吴毕业设计模板（正文）
- 吴毕业设计模板（正文） 对遥感图像空间信息的提取方法进行了总体性的概述，深入研究了遥感图像空间信息提取过程中的图像的平滑预处理、图像的边缘检测、图像增强、图像阈值分割、目标物体的轮廓提取及图像的测量等遥感图像处理技术，进行了各种算法的比较。
ATRalgorithms
- 一种图像自动识别算法，该方法：通过提取图像7个不变矩，结合神经网络(BP)对图像目标进行识别计算．结果表明， 该算法具有很好的识别效果，可以应用于图像小目标的识别．-an automatic image recognition algorithm, the method : extract images through seven unchanged moments, integrated Neural Network (ANN) to the identification of targe
图像与视频处理
- 提取物体的特征，效果特别好！利于以后的目标识别与跟踪(Extraction of the characteristics of the object, the effect is particularly good!)
特征提取程序
- 提取目标各种特征，图像处理，目标几何特征，纹理特征等(Extract various features, image processing, target geometric features, texture features, etc.)
BP神经网络结合遗传算法用于提取工艺的多目标优化
- 结合BP神经网络的多目标规划算法，容易理解(neural networkverygood jdwo)
02生成观测数据
- 使用扩展卡尔曼滤波对目标轨迹进行估计，计算速度加速度的均方根误差，有效反应估计经度(Using the extended Calman filter for target trajectory estimation,calculate the root mean square error of velocity and acceleration, and estimate the longitude of effective response .)
8534
- 计算目标和海洋回波的功率谱密度,用于信号特征提取、信号消噪，Pisarenko谐波分解算法。( Calculating a target and ocean echo power spectral density, For feature extraction, signal de-noising, Pisarenko harmonic decomposition algorithm.)
基于帧差法与Vibe算法的matlab前景提取代码
- Vibe 运动目标检测 基于matlab(Vbie Moving Target Detection)
RGB_Criminisi
- 1. 提取目标区域的初始边界 2. 重复以下步骤 ?? 1）判断是否还存在待填充区域，如果不存在，则退出 ?? 2）计算每一个边缘像素点块的优先级 ?? 3）选出最大优先级点，基于该点查找最佳匹配块 ?? 4）将最佳匹配块的值复制到对应的目标区域 ?? 5）更新目标区域的边界与置信度值(1. Extracting the initial boundary of the target region 2. Repeat the following steps 1) Deter
SnakeModule
- 自动对目标特征进行轮廓提取，需要手动选择感兴趣区域。(Automatic contour extraction of target features requires manual selection of the region of interest.)
散射中心提取程序
- 用于计算目标回波信号，散射中心提取，可应用于各种目标(It can be used to calculate target echo signal and extract scattering center. It can be applied to various targets.)
soble
- MATLAB实现提取灰度图像的前景目标轮廓的算法，并进行中线拟合和角度校正(Matlab algorithm for extracting object contour)
基于帧间差分法的视频目标检测系统
- 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一"。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来，是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。