搜索资源列表
kmeans
- 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。(kmeans algrithom use for clustering)
kaggle-quora-question-pairs
- kaggle quora 问题相似度匹配比赛 top1% 代码(kaggle quora question pair competition top1% solution)
cskmeans
- k均值聚类 算法接受参数 k ;然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个"中心对象"(引力中心)来进行计算的。(kmeans cluster K means clustering algorithm accepts parameters K; N data object classification and the previously inpu
整幅图像熵值
- 主要适用于图像增强的客观质量评价，效果比较好；其实熵值就是求图像的相似度(Mainly applied to the objective of image quality evaluation, the effect is better; In fact, the entropy is to find the image similarity)
FSH-master
- 跨模态二进制代码通过融合相似度学习，一篇相似度学习的论文，属于计算机视觉类的，附有源代码，使用平台为window操作系统，语言工具为MATLAB(Cross-Modality Binary Code Learning via Fusion Similarity Hashing)
vs
- 数字图像处理基础，显示图片并进行图片的相似度等对比(Fundamentals of digital image processing)
相似性
- SSIM的全称为structural similarity index，即为结构相似性，是一种衡量两幅图像相似度的指标。结构相似性计算方法，可以用于图像质量评估，(structural similarity is an index to measure the similarity of two images. The method of structural similarity calculation can be used for image quality assessment,)
双货币差价ZigZag均线指标
- 上图我画的是经典的双品种对冲套利系统原理： 想实现对冲套利交易，还必须满足以下条件： 1 两个品种有高度相关性，比如期货套利中的，豆粕和豆油商品。 2 两个品种的涨跌趋势相似度 要达到70%左右，下图“双货币k线缩放后叠加指标”，可以帮你统计和观察 3 对冲下单的时候，2个品种下单量要基本相当。(Dual Hedge arbitrage)
人脸识别
- 基于ssm框架搭建的，前端通过获取video标签?调用本地的摄像头(获取用户媒体对象,流媒体数据base64)，将流媒体数据画到convas画布上去?,后台调用百度API人脸识别接口，进入百度大脑搜索人脸识别即可获取官网的Secret Key，将前端获取的人脸信息的base64信息和你本地数据库里的人脸信息传到百度人脸识别的接口进行人脸比对，返回一个json数据，result参数 带别人脸相似度, result可自己定义，从而实现人脸识别登录(Based on the SSM framework
delphi实现摄像头闯入拍照
- delphi7编程实现控制电脑摄像头闯入拍照，初步实现了摄像头动作识别。使用时，根据自己的摄像头适当修改ColorComp函数中的Distance常量，和图片相似度sm>=95这两个参数。自己测试了一下，还可以。只是一个粗糙的实现，没有优化，还需要大家继续努力。有修改更好的，记得给我email一个。(Delphi7 programming to control computer cameras to break into the camera, the initial realizatio
quepes
- k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较()
Kmeans
- 算法思想：提取文档的TF/IDF权重，然后用余弦定理计算两个多维向量的距离来计算两篇文档的相似度，用标准的k-means算法就可以实现文本聚类。源码为java实现(Algorithm idea: extract the TF/IDF weight of the document, then calculate the distance between two multidimensional vectors by cosine theorem, calculate the similarity
ssim
- 结构相似性，是一种衡量两幅图像相似度的指标。该指标首先由德州大学奥斯丁分校的图像和视频工程实验室(Laboratory for Image and Video Engineering)提出。SSIM使用的两张图像中，一张为未经压缩的无失真图像，另一张为失真后的图像。(Structural similarity is a measure of the similarity between two images. The target was first presented by the Labor
FaceIdentification
- 人脸识别代码，提取人脸特征，进行人脸对比，给出人脸相似度，识别效果还行,VS2015编译通过(Face recognition code, face feature extraction, face contrast, face similarity, recognition effect is good, build with VS2015)
MSRM_1.0
- 这是一种基于最大相似度的超像素融合算法，大家多交流(This is based on the maximum similarity of the super pixel fusion algorithm)
English
- 包括了原始英文文档、删除特殊符号、分词、词干化、计算相似度等文本预处理后产生的文档，总的数量是500个英文文档(Including the original English document, delete special symbols, such as text segmentation, a preprocessed documents produced, the total number of 500 English document)
Chinese
- 是做文本预处理时候利用爬虫收集的500个中文文档，包括分词部分、去掉特殊符号部分以及最后的相似度计算等(It is the 500 Chinese document collected by a crawler for text preprocessing, including the part of the participle, the removal of the special part of the symbol, and the final similarity calculatio
EnglishChuLi
- 利用python编写的文本预处理的程序，包含了每一步的实现代码，分为删除标点符号、删除停用词、相似度计算、PCA降维、聚类以及可视化等，运行环境为pytharm，python3开发环境(The text preprocessing program written by Python contains every step of implementation code, which is divided into delete punctuation marks, delete stop word
Similarity solution
- 求解两类事物的相似度，对后续判别测试集提供帮助 并提供灰色关联度求解的代码(Solving the similarity of two kinds of things and providing help for the subsequent discriminant test set And provide the code for solving the grey relational degree)
d3-cookbook-master
- d3实例文件 数据相似度的可视化展示 各种图标的源码和API(D3 instance file Visualization of data similarity The source code and API of various icons)